机器学习高频交易-安信证券-20180223
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摘要
从高频到低频
机器学习在高频量化策略上应用更加容易
从线性到非线性
机器学习下的非线性比线性更能榨取数据的价值，但也更容易过度拟合，因此需要合理使用
从单次分析到推进分析
推进分析更加符合实盘状态下盘后更新模型的实际情况
从分类到回归
回归经常能优于简单的分成两类
预测值相关
好的预测值不一定带来好的交易信号
正文
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