不能构造交互特征，直接让模型去学原始价格数据由于股票本身面值不同很难学出东西出来，如果可以将价格序列归一化（相当于每一条数据除以一个常数），也许会得到更好的结果，但按规则可能有点灰色地带。

我在自定义的训练集上计算rankIC, 与调用bigalpha_eval_v4计算出来的结果差异很大，但我发现使用未来20日累计收益计算能得到差不多的结果。\n有同学出现了类似情况吗？我想知道是我的数据没有对齐，还是实际上评估指标就是这样设定的？\n如果评估指标设定的是t+20收益率，或许模型训练的

若您提交的因子报错，需要知道原因，请根据下图将提交的ID进行复制，并粘贴本帖的评论区，我们会定期检查并告述您报错原因！

本文为 BigAlpha 2026 全球高校联赛 · AI 因子挖掘赛道的自检指引。

为防止验证集 / 测试集数据泄露，评估系统在参赛者提交代码后不会返回详细报错日志。这导致大家遇到报错时往往不知从何查起。本文整理了两类最常见的报错，并提供可在本地跑通的自检模板，帮助你在

背景

端到端（End-to-End, E2E）模型直接以分钟级行情和盘口快照为输入，自行学习特征表达与预测目标，相比传统因子方式对算力和数据量的要求高出很多。为降低本地训练的门槛，主办方开放一条本地化训练通道：把端到端模型所需的训练集数据打包成压缩文件供直接下载，在本地完成模

很多包提交之后都直接就是一个失败信息，也不知道失败在哪。

能否提供失败的终端信息打印，方便开发者定位问题。

现状是无法定位问题，只能靠猜，到底是爆内存还是模型结构不支持 还是数据取不对。无法确认。

还有在官方的 notebook 环境可以允许的，提交代码就运行不了。完全黑盒。无法 de

按交易日的按字段的归一化操作是允许的吗？

比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征，以排名匿名标识（Top1 分数最高），

比赛 523f9302-5b4b-42bd-bce1-f232e7c74316 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征，以排名匿名标识（Top1 分数最高），

您好，

微信群显示加入人数已满了，请问有什么办法能够现在加进去呢？

风险暴露表能够开放下载权限吗？便于在本地测试集上计算score, 评估模型表现。

Overview

本比赛只可使用指定的数据源来构建因子。评判程序会 import 参赛用户提交代码里的 main 函数，并传入数据源名、开始日期时间、结束日期时间来调用。

数据源

本次 BigAlpha 的比赛均放在 BigQuant 数据平台：[https://bigqu

一、这个分数是怎么算出来的

因子评估里的 ModelScore 来自一个 Elastic Net 多因子滚动回归，而不是单因子独立打分。核心流程如下：

1. 回归目标：每只股票的 T+1 收益，按每个交易日做截面 z-score 标准化

   y_

看到网站有写”每日固定时点，根据最新评估结果公布前 10 因子画像等信息”\n这个是在哪里看呢 谢谢 ！

各团队成员提交的submission因子详细情况，已通过站内信的方式发布，请查收！ 以下是比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelS

每次测试都是要重新训练吗？ML/NN的参数/权重可以保存复用吗？如果可以请问方法是什么？

每提交一个ipynb文件，其中要求包含的是一个因子吗？还是在一个ipynb中可以包含多个因子？（如ML类.ipynb, hf类.ipynb）

因为最终只能选取两次提交，那我的理解是因子池（最多50个）就包含在ipynb文件中？是吗

现在碰到问题是本地训练的模型，不知道怎么提交

c956b52d-a58d-4586-aa91-bbcb833a484d 能帮我看看为什么报错

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026，你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长，用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账，无需额外申请（社媒任务除外）。

多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

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多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

请问能不能使用本地环境访问数据和做测试然后只在提交的时候转入平台？