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做量化投资,参数优化是绕不开的关键步骤。很多人靠盲目试错调参数,要么陷入过拟合陷阱,实盘一塌糊涂;要么找不到核心规律,浪费大量时间。今天就以低估值 + 小市值双因子策略为例,带你搞懂参数平原的核心逻辑,用可视化方法高效找到既赚钱又稳健的参数组合。
参数
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【因子理论基础】
在股票市场中,成交量的边际变化隐含着非常重要的信息,特别是在技术分析领域,成交量被认为是股票市场的原动力。俗语“量在价先”深刻的反应了成交量的变化对于股票价格波动的预测具有指示性作用。
成交量的大小,可以衡量股票市场或者个股的活跃程度,并由此来观察买卖双方进入或退出市场的状况。
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以“低价格、低溢价率、低余额”为核心筛选可转债
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以“日内卖跨+强制清仓
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从金融史维度审视,投资的核心并非短期市场波动的博弈,而是基于经济规律与资产属性的资本跨期配置。其本质是在不确定性环境中,通过对资产内在价值与风险收益特征的判断,构建能够抵御周期冲击、实
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本文介绍一个股指日内交易策略,该策略在2024年大放异彩,当时好多私募靠这个策略博得客户好感,毕竟那段时间股票策略持有特别难受。策略思想比较经典和简约,也可以在其他日内活跃的品种上运行,比如螺纹钢、橡胶、铜。
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ETF是场内基金,近年来越来越受到交易员的青睐,主要是因为其是一篮子股票的基金,所以大众理解其风险可控。本策略是基于金融理论体系进行仓位优化和强势ETF基金的挑选。从2021年初回测到2025年10月,年化收益为27.15%,最大回撤接近-11%,夏普比率1.41,总体波动和回撤是低于股票策略的。
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