一位顶尖操盘手的内部对话:5个颠覆你常识的交易心法
为什么多数人总在亏钱?
为什么在股市里,大多数散户似乎总是在重复亏损的循环?这个问题或许困扰着每一个交易者。最近,一位投资者在交流中坦言:“10月亏了5万,11月到现在亏4万多了。” 这句话道出了无数人的心声和困境。这种普遍的困境,往往并非源于技术分析的缺失,而是深植于我们大脑中未
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为什么在股市里,大多数散户似乎总是在重复亏损的循环?这个问题或许困扰着每一个交易者。最近,一位投资者在交流中坦言:“10月亏了5万,11月到现在亏4万多了。” 这句话道出了无数人的心声和困境。这种普遍的困境,往往并非源于技术分析的缺失,而是深植于我们大脑中未
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你是否也曾苦恼于如何精准判断市场趋势的转折点?在期货交易的波涛中,能够识别并抓住趋势的“转势”瞬间,往往是区分普通交易者与顶尖高手的关键。我们都渴望找到那把能解开市场转向之谜的“万能钥匙”。
在探寻这样一种策略的过程中,我们偶然发现了一
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在交易的世界里,相比“何时买入”,“何时卖出”往往是更令人纠结的难题。我们都曾经历过这样的时刻:过早卖出,眼睁睁看着利润继续奔跑;或是因为贪婪而迟迟不肯离场,最终利润大幅回吐,甚至由盈转亏。判断卖出时机,是每个交易者都必须面对的挑战。
如果你也为
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在市场的宏大剧场中,多数投资者扮演的都是悲剧英雄的角色——被希望与恐惧这两种致命缺陷所驱动,追逐着 ephemeral 的收益,最终却往往因一次无法预见的转折而功亏一篑。
如何跳出这个宿命般的循环?近期,笔者有幸与一位被誉为“量化之父863哥”的交易大师进行了一场深度
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你是否也陷入了这样的困境:每天花费大量时间紧盯盘面,研究各种市场热点和龙头战法,结果却是今天赚一笔,明天亏两笔,在这种恶性循环当中虚度光阴。最后时间过去了,本金变小了,人也焦虑了。
大多数股民都将亏损归咎于自己技术不好、不够努力。但一个残酷的现实是
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搞清楚女朋友到底生没生气,这堪称一个“千古难题”。但有人试图用数学方法来解决:把你女朋友的言行举止量化,然后打分。比如,和你有说有笑,记0分;只回一个“嗯”,记3分;直接不理你,记6分。所有分数相加,得分越高,你的麻烦就越大。
这个将模糊情感转化为冷冰冰数字的逻
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近期市场风云突变,以高频交易和复杂算法著称的量化基金,似乎一夜之间成了风暴的中心。一个现象引发了广泛关注:“几个量化机构连夜提桶跑路”。这不仅是造成市场波动的核心原因之一,也让许多人感到困惑。很多人可能不明白什么是量化,但更关键的问题是,它们的盈利模式究竟建立在何种基础之
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你是否将每一次交易都视为一场必须胜利的战斗?是否因为害怕亏损而迟迟不敢踏入那些气势如虹的“龙头”行情,又或因错失良机而懊恼不已?如果这些问题让你感同身受,那么你的交易思维可能正处在一个瓶颈期。
许多人认为,交易的核心是盈利。然而,一个与直觉相悖的
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你是否也曾陷入这样的困境:沉迷于各种技术指标和投资理论,却依然频繁亏损;你感觉市场就像一个无法预测的谜团,每一次点击鼠标都伴随着焦虑和不确定性。无数交易者在这条路上追逐圣杯,最终却发现自己只是在原地打转,身心俱疲。
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BigQuant是国内领先的适合个人投资者的量化交易软件开发平台,基于Python语言且支持AI人工智能以及机器学习的量化交易投资平台,帮助量化开发者和投资者更好地使用量化策略进行交易。
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在中国A股市场,有一个非常独特的文化现象。每逢市场调整,社交媒体上便哀鸿遍野,而“量化”二字总能成为千夫所指的完美靶心。有趣的是,这种现象在海外成熟市场中却很少见到。即便海外市场的量化交易占比远高于国内,投资者也很少在市场波动时将责任归咎于量化策略。
这种归咎于外因的做法,从心理学上可以理解
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在变幻莫测的金融市场中,无数投资者终其一生都在寻找那个能预测未来的“圣杯”:一个完美的交易信号,一个能精准捕捉市场脉搏的技术指标。我们沉迷于复杂的图表、研究各种理论,希望找到一种确定性。但这种追寻往往伴随着困惑与挫败。
如果告诉你,那些我们深信不疑、看起来高深莫测的趋势指标,其预测的准确率,可能还
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普通人做不了量化交易?打破这三个常见误解,你也可以入门
对许多普通投资者而言,“量化交易”这个词总会勾勒出一幅神秘的高科技图景:一个由数学博士和顶尖机构主导的精英领域,常常因其复杂性而被敬而远之,甚至被“妖魔化”。但对于一个愿意学习、愿意思考的投资者来说,这种印象是否准确?本文将为你拆解围
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为何市场走势越来越难懂?
你是否常常感到困惑:为什么手里的好公司股票就是涨不起来?为什么市场波动如此之快,上一秒还在上涨,下一秒就掉头向下,仿佛有一只无形的手在精准地收割?
那种挫败感并非你的错觉。它是一个直接后果,源于一个按完全不同规则行事的玩家主导了市场。这股力量就是量化交易。在如今
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在交易圈里,有一个普遍存在的“这山望着那山高”的现象:主观交易员常常羡慕量化交易员,认为他们可以“写好程序,躺着赚钱”;而量化交易员则羡慕顶尖的主观交易员,觉得他们能创造出凡人难以企及的“惊人业绩”。
这种心态,常常导致一个共同的困境:许多在主观交易上取
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解开“黑箱”
作为一名普通的投资者,你是否常常感到困惑?为什么自己总是忍不住追涨杀跌,辛苦操作下来却收益甚微,而市场上那些神秘的“量化基金”似乎总能稳健地赚钱?这些基金就像一个不为人知的“黑箱”,其运作逻辑令人好奇又敬畏。
本文的目的,就是为你揭开这个“黑箱”的神秘面纱。我们将深入探
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我们通常认为,交易时间越长,水平就越高。一个交易了20年的“老手”,理应比新手厉害得多。然而,一个残酷的真相是:绝大多数交易者,无论入市五年、十年还是二十年,其实到最后连真正的“门”都没有摸到。这篇文章将揭示交易的真正门槛,告诉你为什么经验有时反而是最大的障碍。
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揭开量化交易的神秘面纱
在投资世界里,“量化交易”这个词几乎被一层神秘的光环笼罩——许多人想象着它是一个由代码驱动、永不犯错的印钞机器。我们常常将其神秘化,甚至神话,认为它是一种可以预知未来、彻底摆脱人类主观判断的终极武器。但量化交易的真实面目究竟是什么?它真的能取代人类的思考吗?
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本文介绍了因子模型、对冲以及Beta的相关内容,并针对如何进行市场风险对冲给出了具体的案例。
因子模型是通过其他若干项资产回报的线性组合来解释一项资产回报的一种方式,因子模型的一般形式是:
在金融领域的应用,涵盖以下主题:
我们将展示如何将LLM与OpenAI API和Python等工具结合使用,以简化生成主题投资组合和分析趋势等流程,从
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本策略是一个基本的StockRanker策略,使用的因子除了一些基本的量价指标、技术指标、财务指标之外,我们加入了涨跌停的因子,由于涨跌停price_limit_status这个字段的含义是等于1表示跌停、等于2表示非涨跌停、等于3表示涨停,因此我们将过去10日的涨跌停状态相加的话
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5大散户亏钱原因详解!总共25条,看看中了多少条!
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散户通常无法获取与机构投资者相同的信
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