交易信号

在金融领域,"交易信号"是投资决策中的关键要素,它是基于各种分析工具和方法得出的,标志着潜在买入或卖出时机的指示。这些信号可能来源于技术分析中的图表模式、指标交叉,也可能基于基本面分析中的财务数据变动、新闻事件等。对于投资者而言,准确地识别并解读交易信号对于制定有效策略、优化风险回报比至关重要。然而,交易信号并非绝对,它需要在市场动态和投资者个人风险承受能力的背景下综合考虑。

一阳穿多线策略的因子描述-滚动训练

【此文档为旧版】 相关新版文档参考:

https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883

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更新时间:2025-04-15 07:19

构建日历周线级别因子

https://bigquant.com/experimentshare/f5061810f6e34b71ad59641c2f54e290

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更新时间:2025-04-15 07:19

日线策略信号进行日内择时

【旧版使用说明】此文档为旧版本,相关文档可参考:

https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

20210624 Meetup 策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1

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更新时间:2025-04-15 07:19

59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值、重复值等,保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程:根据投资策略和模型需求,进行特征工程,提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建:选择合适的模型(如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间:2025-04-15 07:19

构建一个明日涨跌停状态因子

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/6d0fcf61776548b5957fe9c90204c56f

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更新时间:2025-04-15 07:19

如何在14:50读取数据并给出当下信号

问题

可不可以把每天最后一根K线定义在14:50,这样就可以当天出信号当天下单,不用等到第二天开盘。

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1zZ4y1t7VX/

策略源码


[https://bigquant.com/experimentshare/ccc914b3e10b4d18bb87bc2facafe51f](https://bigquant.com/experimentshare/ccc914b3e10b4d18bb87bc2

更新时间:2025-04-15 07:19

如何在可视化模块上用bigtrader?

问题

如何在可视化模块上用bigtrader?

视频

8月19日Meetup模板:以双均线为例

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecdb8e75d64](https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecd

更新时间:2025-04-15 07:19

股票双均线策略

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https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba

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更新时间:2025-04-15 07:19

海龟策略自定义运行

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数

更新时间:2025-04-15 07:19

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(卖出)

https://bigquant.com/experimentshare/962ef5e58f1e41acbeecaa0161fc56c6

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更新时间:2025-04-15 07:19

回测引擎常用功能示例

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https://bigquant.com/codeshare/ccb0fdad-c4da-424e-ace1-dd57ace94cec

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更新时间:2025-04-15 07:19

交易逻辑案例_ST和退市股处理

9月24日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/2ddd6666ca164cf6b1f79b4a85cf8dae

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更新时间:2025-04-15 07:19

如何将回测设置为T+2开盘买入,T+3尾盘卖出?

问题

如何将回测模块设置成T+2开盘买入,T+3尾盘卖出(目前我们支持的是T+1买入)

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1bT411u71x?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/157e67091c1b4534b7ea1f0a4255a38b](https://bigquant.com/experi

更新时间:2025-04-15 07:19

序列窗口滚动

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-04-15 07:19

【平台使用】策略回测正常,提交模拟后一直没有交易信号

麻烦老师帮忙看一下,调整了一下,开始时间不再绑定实盘参数,但是观察了两天还是没反应。

https://bigquant.com/codesharev3/be2022d4-5adb-4f40-8819-9df8da3d9984

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更新时间:2025-03-24 15:50

求大神帮忙看一下,为什么模拟一直没有交易信号?

https://bigquant.com/codesharev3/6ef1496a-b3be-4fef-ad9c-f0479dea1de1

前2天就提交模拟了都没有交易信号,但是在回测里最近几天都是有交易的,搞不懂是为什么!

更新时间:2025-03-09 10:25

KDJ策略——顶背离,底背离

https://bigquant.com/codesharev2/b160be9e-4349-4ad9-b677-4dbf116ec292

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更新时间:2025-03-02 12:37

【其他】如何进行择时处理

看到好多策略的择时是根据大盘的5日下跌来的,有时候想参考其他的,比如上证是否站上5日线,是否大盘均线交叉等等,由于摸索起来有点困难,希望有大神指导一下,怎么在回测时增加上面的处理,感谢!!!

更新时间:2025-02-15 14:53

【指标定制】如何支持交易任意时段下单?

在知识库**实盘常见问题里有答复:X-BigQuant/AIQuant量化实盘平台** 现只支持日线级别策略实盘。每个交易日19:00-23:00间会运行并产生次日交易信号。但可以调整所有或单个交易信号委托时间,即支持交易任意时段下单。请请问如何做到的?谢谢!

更新时间:2025-02-15 13:23

【平台使用】实盘中会不会用盘前处理?

回测模块中盘前处理是可以调用到当日数据的。这个写在回测模块中可以调用当日open判断当日下午交易,这样做并不会产生未来函数。可是实际模拟交易中信号是前一天下午收盘后产生,请问这是程序是否会调用盘前处理功能。

更新时间:2025-02-15 12:58

【平台使用】策略回测有交易,但模拟盘没有信号

{w:100}

更新时间:2025-02-15 12:40

【其他】为什么写的策略当天没数据,就没有卖出信号了

没有数据不能买入,为什么没有卖出

更新时间:2025-02-15 11:36

【平台使用】回测正常,提交模拟后不能产生交易信号

日频交易,每日轮仓

https://bigquant.com/codesharev3/7f53a613-ea73-41da-aca1-01e4c4900ba1

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更新时间:2025-01-18 14:13

快速入门

快速开始第一个策略

新建策略

打开 编写策略 > 点击左侧 + AIStudio 新建策略 > 点击模版 可视化线性策略 > 回车确认

新建可视化线性策略

运行回测

点击右上角 全部运行,运行回测,查看回测绩效

![](/wiki/api/attachme

更新时间:2025-01-16 10:32

机器学习量化投资实战指南

本文14323字,阅读约28分钟

导语:本文旨在用精炼的语言阐述实操层面的机器学习量化应用方法,包括给出实践中一些常见、实际问题的处理方案,并结合了量化应用实例。读完后大家可以在本平台进行实践检验。

文章概览:

1.人工智能量化投资概述

2.人工智能技术简介

3.机器学习在量化投资中应用的具体方法解析

AI相对于传统量化投资的优势 传统的量化投资策略是通过建立各种数学模型,在各种金融数据中试图找出市场的规律并加以利用,力所能及的模式或许可以接近某一个局部的最优,而真正的全局“最优解”或许在我们的经验认知之外。如同不需要借助人类经验的Alpha Zero,不仅

更新时间:2025-01-09 10:19

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