交易信号

机器学习是人工智能的一个子领域，它使用统计技术为计算机模型提供从数据集学习的能力，允许模型在没有显示编程的情况下执行特定任务。近年来，机器学习技术激增，人们对其在金融领域的应用也越来越感兴趣。在投资管理中，已被应用于新闻的情绪分析、趋势分析、投资组合优化、风险建模等。那么，机器学习在量化投资中有哪些潜在应用呢？

1.常见的机器学习算法

机器学习算法主要有三种：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是在已知输入和输出的情况下训练出一个模型，将

更新时间：2024-12-11 08:16

【代码报错】分钟级别的回测代码如何编写？

帮忙写个股票日内冲高回落和止损的示例

我很想尝试新推出的分钟级别的回测，但是怎么写都报错，希望能给我一个策略例子，当持仓股票盘中冲高5%回落1个点卖出以及亏损3%卖出就行，我就想看看这个分钟回测是怎么运作的，日级别出信号，回测时候如何安装约定的分钟条件进行细化买卖的，非常感谢，写了好久也写不出来。

更新时间：2024-10-10 03:22

多因子选股策略-股票日频_new

策略介绍

多因子选股策略是一种简单而又广泛使用的技术分析工具，主要用于识别市场趋势的变化和生成交易信号。

主要用到以下几个因子：

pb
rank(pb)
rank(roe_avg_lf)
rank(roe_avg_ttm) 
rank(net_profit_qoq_lf)
rank(roe_avg_lf)+rank(net_profit_qoq_lf)-rank(pb) AS my_rank
roe_avg_lf
roe_avg_ttm
close
adjust_factor

策略流程

筛选条件：

更新时间：2024-06-13 06:32

双均线股票策略-股票日频_new

策略介绍

双均线策略是一种简单而又广泛使用的技术分析工具，主要用于识别市场趋势的变化和生成交易信号。这种策略涉及两条移动平均线——一条短期（快速）和一条长期（慢速）——并通过观察这两条线的交叉点来决定买入或卖出的时机。

策略流程

筛选条件：将5日平均收盘价作为短线，50日平均收盘价作为长线；短线上穿长线买入，长线下穿短线卖出
策略回测：开盘买入，收盘卖出，回测时间为2017-11-24至2024-11-24

策略实现

输入特征模块

将5日均线作为短线，m_avg(close, 5) AS _mean_short；50日均线作为长线，`

更新时间：2024-06-13 06:14

AI量化策略，我该如何理解你？

人工智能（AI）技术得到了飞速发展，其在各个领域的运用也不断取得成果。机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术，因此开发AI量化策略可以理解为将机器学习应用在量化投资领域。

理解机器学习算法

机器学习算法太多，本文讨论只针对适用于金融数据预测的常用有监督型机器学习（Supervised Machine Learning）算法：StockRanker。假设我们要去预测某个连续变量$ Y$未来的取值,并找到了影响变量$ Y$取值的$K$ 个变量，这些变量也称为特征变量（Feature Variable）。机器学习即是要找到一个拟合函数$f(X_1,X_2,\ldots,X_K|

更新时间：2024-06-11 03:20