策略分享-基于跨品类相关性控制和回撤组合优化的 ETF选基策略

0. 策略名词解释:

定义:回撤是指投资组合或资产从峰值到谷底的最大亏损幅度,用来衡量投资风险。

(1)单期回撤(时点回撤)

在时间 𝑡 ,资产 𝑖 的回撤定义为:

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ETF核心资产动量轮动

这个策略的核心是通过动量效应和资产轮动实现收益,同时加入了风险控制机制降低波动,我将从基础投资原理开始为大家拆解我在设计该策略时的逻辑.

一 基础投资原理:策略设计逻辑

1.动量效应

定义:资产的价格趋势具有持续性 —— 过去一段时间表现好的资产,未来一段时间往往继续表现好;过去表现

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基于海龟交易系统的ETF轮动策略

本策略通过 “原始海龟的趋势内核 + ETF 的工具优势 + 多层风控的安全垫”,实现了 “风险可控下的趋势收益”。

一 本策略定位

  • 核心逻辑:追随中期趋势(20 日周期),通过 “突破开仓、止损平仓” 实现 “小亏大赚”;
  • 工具载体:ETF(免印花税、高流动性、分散

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策略分享-牛市高盈利小市值策略

一、引言

在 A 股市场里,小盘成长股凭借灵活的经营模式、对新兴机遇的敏锐捕捉,往往蕴含着爆发性的增长潜力,但也因抗风险能力相对弱、业绩波动大,给投资决策带来挑战。本次分享的量化策略,聚焦通过多维度财务与市值指标筛选优质小盘成长股,结合定期调仓机制,力求在控制风险基础上,挖掘小盘股的

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策略分享-基于宏观经济状态的自适应ETF轮动策略

0. 策略名词解释:

(1)经济增长(Growth)

经济增长阶段指 GDP 增速较高、企业盈利改善、就业上升、通胀温和的时期。

(2)滞涨(Stagflation)

滞涨阶段指经济增长停滞或放缓,同时通胀率高企,股市和企业盈利承压的时期。

(3)衰退(Recession)

衰退阶段

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策略分享-动量多因子选股策略

一.策略原理

本策略主要面向A股市场,结合了价值投资,动量效应和风险控制三类因子,通过合理配置多因子进行优选股票池,最终实现中长期稳健超额收益。具体逻辑与每个核心指标/因子的原理、有效性分析如下:

\

(1)动量效应

动量现象已被国内外大量实证研究证明有效:历史上涨较多的股票短中期仍

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基于资产质量的多因子选股策略

一 策略核心原理

1.1 价值投资核心理念

本策略深度植根于价值投资的经典理论体系,融合了本杰明・格雷厄姆的 "安全边际" 理念与现代多因子模型的量化方法:

  • 市场非完全有效假说:认为市场价格会系统性偏离企业内在价值,这种偏离为理性投资者提供了获利机会
  • **基本面决定论

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策略分享-基于Z-score的风险平价动态止损ETF 选基策略

0. 策略名词解释:

(1)风险平价(Risk Parity)

风险平价是一种资产配置方法,其核心思想是根据各标的的风险水平来分配权重,而不是简单按照资金比例分配。

  • 基本原则:波动率高的标的在组合中的权重较低,波动率低的标的权重较高,从而实现整体组合的风险均衡。

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策略分享-基于夏普比率风险调整的ETF选基策略

0. 策略名词解释:

(1) Sharpe Ratio(夏普比率)

定义:夏普比率是衡量投资回报与风险的比值,反映单位风险所获得的超额收益。\n公式为:

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单股分仓波段策略

大家在做单股投资时,是不是总纠结两个问题:一是怕满仓站岗,二是怕踏空行情?今天分享一套「单股分仓波段策略」,用 KDJ 指标定信号,分仓仓位控风险,亲测回测数据可参考,新手也能快速上手~

一、策略核心逻辑:简单 2 步,解决 “买多少、什么时候动”

这套策略只盯 1 只标的(案例用

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基于市场宽度的小市值择时策略

一 小市值效应

小市值效应:

1981年,学者banz发现:美股最小市值组比最大市值组年化收益高5.3%,且无法用CAPM解释,这就是小市值效应,也被Fama-French 三因子模型纳入核心(SMB因子);


在A股中,小市值效应更强:

2005-2025 年,中证 1000(

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策略分享-蓝筹股小盘股混合策略

一、引言

在 A 股市场中,小盘股往往具备高成长潜力但波动较大,蓝筹股则以稳定分红和低波动为特征。如何平衡两类资产的风险与收益,是许多投资者关注的核心问题。本文分享一套量化策略 —— 通过混合小盘股与蓝筹股的股票池,结合组合优化动态调整权重,在控制不确定性风险的同时,捕捉不同市场环境下

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策略分享—基于LightGBM模型和超参优化的收益率预测策略

0.策略名词解释

(1)LightGBM模型

LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是微软开源的一种基于梯度提升框架的高效实现。它主要用于机器学习中的监督学习任务,如分类、回归和排序等问题。本策略中使用的是回归。

githu

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一致性风险度量的全天候策略

一 什么是一致性风险度量

风险度量:是金融领域中量化资产或组合潜在损失的工具,核心是用数值描述未来可能发生的损失大小或概率,帮助投资者判断风险高低

普通风险度量是指未经过严格公里约束,仅从直观或经验出发设计的风险指标,常见的有:波动率(标准差),风险价值(VaR)

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策略分享-基于CatBoost模型与分类任务的ETF选基策略

0. 策略名词解释

(1)CatBoost模型

CatBoost 是由 Yandex(俄罗斯的一家互联网公司) 开发的一个 基于梯度提升(Gradient Boosting) 的机器学习库,主要用于 分类、回归、排序任务,以处理结构化数据为主。它的名字来自 “*

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策略分享-基于成长因子的电子行业多因子选股策略

==--具有行业风格特征的策略应该如何系统构建?==

0. 电子行业概览

电子行业是一个以电子元器件、电子设备及其相关材料和制造工艺为核心的综合性产业体系,覆盖从基础元器件制造到整机装配、系统集成等多个环节。该行业技术密集度高、更新迭代快,具有强烈的全球分工特征。

在 **申万行业

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策略分享——RSRS弹性ETF策略

1. 核心指标介绍

1.1 阻力位和支撑位

阻力位是指在标的资产价格上涨时可能遇到的压力水平,是交易者认为卖方力量开始反超买方,使得价格==难以继续上涨或开始回调下跌的价位==。当价格接近阻力位时,投资者预期会有更多的卖家介入,增加供给,这可能导致价格下跌或至少暂停上涨。

支撑位是指

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策略分享—基于StockRanker模型和排序学习的选股策略

0. 策略名词解释

(1)StockRanker模型 (LightGBM Ranker模型)

StockRanker 在bigquant平台支持排序、回归、二分类、log loss四种算法。而在排序算法中: 使用 LightGBM 提供的排序模型(LightGBM Ranker

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策略分享-大类ETF策略-DRO组合优化

在金融市场的不确定性面前,传统基于历史数据的组合优化常因 “未来与历史相似” 的假设失效而受挫。分布式鲁棒优化(DRO)通过主动纳入 “分布不确定性”,为极端行情下的组合稳健性提供了新解法。本文结合实践案例,详解 DRO 组合的构建流程与核心注意事项。

**一、DRO 组合优化的核心逻辑:在

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策略分享——金叉赢家ETF策略

0. 策略核心指标

0.1 EMA

指数移动平均线,是一种常用的技术分析工具,用于平滑价格数据并识别市场趋势。与简单移动平均线(SMA)不同,EMA更注重近期价格,赋予其更高权重,因此对价格变动的反应更灵敏。

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风险平价ETF躺盈策略

一、引言

1.1 全天候策略来源

花开花落,四季有轮回;潮涨潮退,江海有节律;牛熊交替,金融有周期。你是否曾憧憬,能有一套投资策略

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策略分享——主力追踪策略

1.市场观察和机会发现

主力资金流向策略以捕捉市场资金动态和短期趋势为核心,在量化交易中展现出独特的实战价值。从逻辑层面来看,主力资金作为市场中的 “聪明钱”,其流向往往反映了机构投资者对股票的价值判断与预期。当主力资金持续流入某只股票时,通常意味着企业基本面得到认可、潜在利好预期或存在价值低

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增强市盈率

因子原理

当我们发现股票市盈率较低时,是持仓买入的好机会。但是,有些周期股,比如煤炭、钢铁等,当经济增长时,这些行业的需求上升,企业盈利能力改善,从而推高它们的股价;而在经济放缓时期,这些行业的需求减少,盈利能力下降,股价下跌。

$$ 市盈率=企业股价/每股收益 $$

周期性行业的盈

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