问题 \n

购买CPU后运行未有提升，资源监控空白。重启内核过，也重启过开发环境，但是没有效果。

解决

问题

期货的教程在哪里啊，股票的毕竟不一样啊

程序弄好了是必须放在平台跑，还是可以在自己电脑上跑？

需要收费吗？哪些要收费？

请不要笑我太菜

解答

平台上股票和期货没做严格的划分。

期货策略样例 <https://bigquant.com/wiki/doc/qi

https://bigquant.com/experimentshare/52e4df4885cf489f883057a059f11930

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请问开通会员，这个时间可以缩短到几秒钟内么？

问题

问题遇到的现象和发生背景

//===以下是login.ctr.php文件================================

class Login extends Ctrl {
protected function c_init($param = array(

问题

我使用超参搜索等模块，跑得很慢，现在有4个cpu，但是cpu占用一直都只有1个左右，开了规格基本上资源都没有用上，请问有什么解决办法吗？

![{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=45def0bf-8dee-4ce8

问题

您好，请问平台为何不知道import os和pickle呢？这都是很常见的包呀。

我更喜欢手写代码而不是用平台提供的可视化功能。

策略在回测报错，但我在回测主函数并没有使用到报错的特征呢，是训练后的自动生成代码的使用了该特征吗？

[https://bigquant.com/experimentshare/48ced170d4d14f46bb6d3e10780173ae](https://bigquant.com/experi

请大佬和技术专家帮忙看看为什么出错了，策略是用传统策略向导生成的

策略链接如下：

[https://bigquant.com/experimentshare/00443fe529a64324904489a75849cbf7](https://bigquant.com/experimentshar

问题

请问哪里可以找到收益概况指标的定义？ 谢谢

解答

可以在这里查看<https://bigquant.c

https://bigquant.com/experimentshare/711ca5b92c11435ead022cd39c287f17

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问题

不知道为何我的买入逻辑只有一个，而且明显买入amount应该是100的整数，但是最后一笔买入数量不知为何就不是100整数。有人可以帮忙解答一下吗？谢谢

我买入逻辑如下：

amount = math.floor(cash / current_price / 100) * 100

问题

请问平台支持类似 问财 的自然语言 条件利用吗？

如果内容逻辑全部用语句或自编逻辑来搭建，效率比较低和难懂。可以支持 自然语言 吗？

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这样我也能知道哪个画布挂了。

https://bigquant.com/wiki/doc/canshu-vI6vViicBm

这个昨天小Q108已经帮我看了，是个bug

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=0adc4386-83d9-430a-bb44-e0d9

根据教学视频9分14秒的内容写的代码报错

[https://bigquant.com/experi

我在选择策略的时候，最大时间是2022-11-26，而生成的数据最大时间2018-01-04，这是为什么呢？

[https://

超参搜索模块outputs error 报错

训练营那个example重新跑也一样报错，能帮忙看一下吗，谢谢

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请问，根据教学视频55分钟的视频显示内容为什么报错

[https://bigquant.com/experimentshare/74e9cb528bd04badb7a32332725c0301](https://bigquant.com/experimentshare/74e9cb528bd04b

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    请问同学们有没有遇到过，可视化编写策略时突然卡死，重启开发环境以后，整个可视化模块都消失了？从python视图里代码也都消失了，若干天的劳动付之东流，然后拖动模块的视图也打不开了，请问哪位同学了解相关情况的？

问题

[https://www.bilibili.com/video/BV1Wf4y1271W?p=19&vd_source=a32aa75ee6253e50dec69457cee613a4](https://www.bilibili.com/video/BV1Wf4y1271W?p=19&

近几年，我们愈发感受到现在国内量化行业的竞争在持续升温与快速迭代。量化赛道的参与者在快速增加，无论是海归派还是本土派，各类的研究流派都相继在量化赛道中参与竞争。

但在当下尚未达到完全有效的A股市场环境中，随着使用同类策略的选手越来越多，必然会快速挤压有限的超额空间。量化产品超额衰减、收益率下降、波

策略使用的 卷积2D+LSTM

提示：shape大小设置错误，摸索了一天，没有发现问题所在

策略：

[https://bigquant.com/experimentshare/a3477d1ea1774470bce74969f937905a](https://bigquant.com/expe