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摘要

模型绩效提升关键在于增量alpha信息的来源，分析师一致预期指标具有与传统alpha因子相对独立的收益来源。而一致预期指标的构建核心在于一致预期净利润的精确估计，本文基于多维度加权得到一致预期净利润，并以此衍生出相关的一致预期指标。 分析师预测偏离度本文首先定义分析师预测偏离度，并以此衡

大佬们求分享一些不想要的因子

请问，数据的标准化、中性化、缺失值处理的先后顺序是什么？

哪些因子有必要做中性化处理呢？

量化私募和投资者们应该如何应对？

管理人表示，应加强投研，投资人应看长远！

尤其是量化指数增强策略产品，所谓又能赚指数的钱、又能赚股票阿尔法的钱，容易被大众接受和理解，一批私募乘势狂发产品、快速上规模。

然而不少指数增强产品，不仅没有做出阿尔法，还跑输指数，出现超额回撤。

鸣石投资创始合伙人

请问如何获取每日开盘竞价数据？

根据彭博最新报道，Man Group的AUM已经达到1514 亿美元。公众号一直有定期发布海外对冲基金AUM的报道。

那，国内的量化私募如何呢？（请看图）

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量化研究主要有两大类型：“非操作性研究”（nonmanipulative research）与“操作性研究”（manipulative research）。

有些研究者受到先前经验的制约，一谈到“统计”就退避三舍，想从事量化研究又迟疑不决，这就是研究者的“迷思”。 1.做量化研究的人统计方法一定

已解决

#量化研究员/Quantitative researcher（应届）机器学习/量价/基本面/另类数据 北京/深圳/上海/香港/杭州/成都 学历：本科 211/985 & QS前100.数学/计算机/物理/统计等理工科专业 编程语言：Python/C++ 加分项：高中学科奥林匹克竞赛，大学ACM，L

量化交易是通过严谨而复杂的数学或统计学模型，借助计算机辅助，通过对大量历史数据进行分析，选择大概率上具有超额收益的投资方法，将其由计算机直接执行的交易方式 量化交易和人工交易最大的区别就是在交易执行层面。 量化交易具有很强的客观性，摒除了人性的一些弱点，比如举棋不定、纠结、贪婪等。BUT，它又是人设

之前打开的时候一直卡在重启服务器50%进度，然后刷新一下就变成这样了。。。

已经解决

问题

def bigquant_run(context):"""策略初始化函数，只触发一次。可以在该函数中初始化一些变量，如读取配置和全局使用数据""" #输出关键日志 msg = "initialize:" context.write_log(msg, stdout=1)

问题

话说实盘什么时候能上传-..-

问题

ments, module version: v2, trackeback: AssertionError [2021-10-14 10:43:四] ERROR: 开发环境升级,策略运行异常请重启开发环境后重试...

出现这个提示，我需要怎样调整？

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点击 编写策略，一直报404，从昨天一直到现在都是这样，这是什么问题？

[https://bigquant.com/experimentshare/3f1d18ae425649398e2ca9436f1

https://bigquant.com/experimentshare/d01afb0cbcf14005932e41ac4c930940

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