在输入特征中输入模式种选择“SQL”,SQL特征中写下相关代码(见下方代码块所示),运行整个代码块之后,得到如标题错误信息。该问题应该是一个基础问题,但就是不知道哪里出错了,目前因无法连接github,无法生成分享链接,请各位大神指教,谢谢!
错误信息如下:
由bq44a10w创建,最终由bq4ug02n更新于
from bigmodule import M
<aistudiograph>
@param(id="m2", name="initialize")
def m2_initialize_bigquant_run(context): from bigtrader.finance.comm
由bqwomz4e创建,最终由small_q更新于
我读取圣邦股份(300661.SZ)20250408的利润数据,其中有以下差异:
net_profit_to_parent_deducted_mrq(单季度扣非归母净利润):BigQuant:90433851.83999999,tushare/wind:90497960.78;
net_prof
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由bq04xu57创建,最终由yangduoduo05更新于
Exception: No benchmark '000300.SH' data between '2025-04-18' ~ '2025-04-20'
由liyajuan57创建,最终由yangduoduo05更新于
我在可视化里面编写好策略,回测模块是m8,然后设立目标函数,计划取m8的收益率和回撤数据计算目标函数。但发现参数在变化,在回测数据一直没变,自己判断是因为调的参数是持仓数量和天数,但这两个在初始化模块只运行一次,所以后面参数值变化了也没有变,请教大神应该怎么改才可以实现参数更换后,回测的数据也同步更
由bq2rpmxe创建,最终由yangduoduo05更新于
def m3_initialize_bigquant_run(context):
# # 加载预测数据
from bigtrader.finance.commission import PerContract
# 0.000023, 0.00012, 0.
由bquwo8rn创建,最终由small_q更新于
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贵州茅台近一年收益是-7,还是-3。智能体生成的策略,基准收益是对的,累计收益是错的。
[https://bigquant.com/codesharev3/4fcfd000-1944-4773-ab71-681187ad6a3c](https://bigquant.com/codesharev3/
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在bigquant平台可视化那个模块加的呀,训练集的实际参数可以,就是测试集不行。我尝试了test_data和eval_data都不行诶
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大田老师上课不是提到可以用之前特朗普1.0的时候那个关税政策做分析,然后来预测这一次的关税政策效应嘛,然后我就想用去上一次的数据做一个政策分析,请问有没有什么推荐的策略和数据呢?
由bq7p3d5g创建,最终由small_q更新于
复现了4个因子平台的因子,收益都与因子平台的收益相差太多。
复现思路:因子一致,回测时间一致,持仓股票数量500只,score ASC、DESC都可以试试。
老师也可以不复现这四个因子,因子平台上的随便一个都行,看看能不能复现:因子平台上年化20%,复现17%,我认为就是OK的。但是差的太多。
由bqmdug1n创建,最终由bqmdug1n更新于
import os
from bigmodule import M
import numpy as np
from bigtrader import PerOrder
import pandas as pd
from bigtrader import Directi
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由bqzkvm1k创建,最终由xiaoshao更新于
'close < m_avg(close, window=5) AND (close - m_lag(close, period=1)) > 2 * talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)[-1]'
这句出现报错:SyntaxError: inv
由bqy506mw创建,最终由xiaoshao更新于
尝试复现 海通的 《选股因子系列研究(十九)——高频因子之股票收益分布特征》 的收益方差
论文里前两种方法 :
方法一

方法
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bigtrader module V2.2.0,pybacktest done, raw_perf_ds:dai.DataSource("_298ab\n
模拟运行时候,如何访问 raw_perf 这个对象\n\n请老师写一个简易的代码示例
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简介
bigqunat强大的人工智能分析平台,提供了多元化的数据,方便的数据回测等,今天介绍bigqunat获取市场涨跌停统计数据,并入库,提交定时任务。
编写策略
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