策略分享-基于跨品类相关性控制和回撤组合优化的 ETF选基策略
0. 策略名词解释:
定义:回撤是指投资组合或资产从峰值到谷底的最大亏损幅度,用来衡量投资风险。
(1)单期回撤(时点回撤)
在时间 𝑡 ,资产 𝑖 的回撤定义为:
单期回撤(时点回撤)
在时间 𝑡 ,资产 𝑖 的回撤定义为:
经济增长(Growth)
经济增长阶段指 GDP 增速较高、企业盈利改善、就业上升、通胀温和的时期。
(2)滞涨(Stagflation)
滞涨阶段指经济增长停滞或放缓,同时通胀率高企,股市和企业盈利承压的时期。
(3)衰退(Recession)
衰退阶段
由bq0m8rec创建,最终由bq0m8rec更新于
本策略主要面向A股市场,结合了价值投资,动量效应和风险控制三类因子,通过合理配置多因子进行优选股票池,最终实现中长期稳健超额收益。具体逻辑与每个核心指标/因子的原理、有效性分析如下:
\
动量现象已被国内外大量实证研究证明有效:历史上涨较多的股票短中期仍
由bqy4a9le创建,最终由bqv93dy2更新于
本策略深度植根于价值投资的经典理论体系,融合了本杰明・格雷厄姆的 "安全边际" 理念与现代多因子模型的量化方法:
由bqy4a9le创建,最终由bqy4a9le更新于
XGBoost 是一种基于梯度提升树(Gradient Boosted Trees)的高效机器学习算法,常用于排序、分类、回归等任务,在bigquant平台上只用于排序任务,主要有三种:排序学习(NDCG); 排序学习(Rankne
由bq0m8rec创建,最终由bqj34gqj更新于
量价背离是指股价与成交量的变化出现了“分歧”。当股价或指数在上升时,成交量减少,通常表示市场可能在隐约传递不好的信号。可以用“成交量加权价格”(VWAP)与成交量(VOLUME)的负相关性表示这种股市“冷场”现象。
 Sharpe Ratio(夏普比率)
定义:夏普比率是衡量投资回报与风险的比值,反映单位风险所获得的超额收益。\n公式为:
;
在A股中,小市值效应更强:
2005-2025 年,中证 1000(
由bqy4a9le创建,最终由bqy4a9le更新于
在 A 股市场中,小盘股往往具备高成长潜力但波动较大,蓝筹股则以稳定分红和低波动为特征。如何平衡两类资产的风险与收益,是许多投资者关注的核心问题。本文分享一套量化策略 —— 通过混合小盘股与蓝筹股的股票池,结合组合优化动态调整权重,在控制不确定性风险的同时,捕捉不同市场环境下
由bq9e696k创建,最终由bqthkv1v更新于
LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是微软开源的一种基于梯度提升框架的高效实现。它主要用于机器学习中的监督学习任务,如分类、回归和排序等问题。本策略中使用的是回归。
githu
由bq0m8rec创建,最终由bq9vd1b6更新于
风险度量:是金融领域中量化资产或组合潜在损失的工具,核心是用数值描述未来可能发生的损失大小或概率,帮助投资者判断风险高低
普通风险度量是指未经过严格公里约束,仅从直观或经验出发设计的风险指标,常见的有:波动率(标准差),风险价值(VaR)
由bqy4a9le创建,最终由bqy4a9le更新于
CatBoost 是由 Yandex(俄罗斯的一家互联网公司) 开发的一个 基于梯度提升(Gradient Boosting) 的机器学习库,主要用于 分类、回归、排序任务,以处理结构化数据为主。它的名字来自 “*
由bq0m8rec创建,最终由bq0m8rec更新于
在原来趋势得分因子的基础上,加入了时间的二次项和时间的三角函数项,分别代表趋势强度和趋势波动,并通过岭回归算法计算预测值,算出加强后的拟合优度,从而计算趋势增强因子。
策略进行了迭代,看似细微的调整背后,其实藏着对组合稳定性和资产适配性的深度考量。下面就来详细说说第二个版本(代码 2)到底改了什么、为什么改以及如何实现的。
由bq9e696k创建,最终由bq9e696k更新于
阻力位是指在标的资产价格上涨时可能遇到的压力水平,是交易者认为卖方力量开始反超买方,使得价格==难以继续上涨或开始回调下跌的价位==。当价格接近阻力位时,投资者预期会有更多的卖家介入,增加供给,这可能导致价格下跌或至少暂停上涨。
支撑位是指
由sywgfuture01创建,最终由sywgfuture01更新于
StockRanker 在bigquant平台支持排序、回归、二分类、log loss四种算法。而在排序算法中: 使用 LightGBM 提供的排序模型(LightGBM Ranker
由bq0m8rec创建,最终由bqv65naz更新于