筹码分布加工代码_0619直播
直播实盘回放:<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l0619+2025-06/courseware/0271513472614746a1a2d5616196559f/ec082313cb0945d581f210943327
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可转债是上市公司发行的一种特殊债券,它赋予投资者在特定条件下将债券转换为公司股票的权利。投资者持有可转债,既可以享受债券的稳定利息收益,又能在公司股票价格上涨时,通过转股获得股票增值收益,具有 “下有保底,上不封顶” 的特点。
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1)运行代码:点击右上角的【全部运行】,看代码运行结果是否报错
2)提交模拟:点击右上的【提交模拟】,进行实时任务提交
, 但是为了计算一段时间的趋势是上涨还是下跌,需要计算close与交易日之间的回归斜率,请问怎么实现?相当于需要一个数组(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)跟连续
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现金流是企业在一定时间内产生的现金流入和流出状况,简单来说,就是公司的“==钱进钱出==”情况。
它体现的是公司的运营能力,用来评估公司的健康状态。
如果每天的==
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高频交易经常被提起,却始终蒙着一层神秘面纱,仿佛那只是金字塔尖那一小撮人的玩物。今天我们就从期货高频数据下手,去揭开神秘面纱的一角,并尝试搭建神经网络模型对高频数据进行预测,抛砖引玉,希望能让对金融数据分析,量化交易,人工智能感兴趣的朋友有所收获。我们已经将本文的全部源数据+源代码+python环境
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BigQuant将量化投资需要用到的数据、算法、交易等封装为模块,用户可以直接复用和调参,参考如下示例
# 模块: hello
def run(param1: I.bool ..):
...
re
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我的1.0的老策略现在模拟实盘已经不支持了,想移植到3.0,但好久没学习3.0的知识了,想自己移植很费劲,希望平台的老师能帮忙实现。
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优质高股息策略以稳定收益和抗风险能力为核心,在量化交易中具备独特价值。其逻辑层面,在经济下行或波动时,高股息企业商业模式成熟、现金流稳定,能提供防御性;股息再投资可实现复利增长,放大收益;被低估的高股息股存在估值修复机会;同时满足养老金等长期资金的配置需求。市场
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from bigmodule import M
# <aistudiograph>
# @param(id="m7", name="initialize")
# 交易引擎:初始化函数, 只执行一次
def m7_initialize_bigquant_run(context)
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![](/wiki/api/attachments.redirect?id=944a28bd-009c-4470-8c1d-25ccedf30
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以中证1000股指期货的近月和远月期货为标的,进行跨期套利操作。信号来源于中证1000现货指数的信号,即为如果价格上穿均线,呈现多头趋势,那做空近月合约,做多远月合约;如果价格下穿均线,呈现空头趋势,那做多近月合约,做空远月合约。
本文不是以均值回归作为策略思想,而是从市场预期的
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平台有大量算力,但是个人开发环境算力有限,因此怎样将一份AI策略,修改下模型策略的参数,让他在远程集群环境运行呢,比如我模型学习率是0.01 ,希望在0-1整数之间按0.01遍历呢?
这里有100种情形,100组参数。如果每组参数要跑10分钟,那跑100组参数的时间太长了,接近16个
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乖离率策略链接:https://bigquant.com/square/ai/a7661d31-7ef6-92fe-1241-d366378d8b21
直播回放地址:<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l0611+2
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操作系统:Mac OS
浏览器:chrome
操作:
在编写策略板块中,新建一个模板策略,不做任何修改,直接运行,就报错了。
按道理平台是服务器端部署的,所有的库都是平台部署的,为什么还有这种无法解析的问题呢?
求助。提前感谢。
![](/wiki/api/attachments.re
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