ETF轮动宝-低内存优化版
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运行轮动宝策略参数调优时内存不足，python内核崩溃？
内存不够不用怕！看我内存优化大法，单核6G内存照样跑全程！
https://bigquant.com/codesharev3/ad2867df-2d70-40f3-a9e9-93ae6e45d9eb
使用tune模块并行加速，4核16G内存配置下17分钟即可完成参数寻优。而运行未优化的版本，会在运行30分钟左右时内存占用超过16G而发生内核崩溃，即使用8核32G内存配置的机器完成回测大概也需要38分钟左右。优化可使效率提升100%以上。如果启用FAI集群增加并行计算实例数量，理论上还可以再成倍提升运行速度。
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