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【历史文档】策略示例-可转债AI策略

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更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台：

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

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问题

sgh5673+可转债量化大多是低溢价，双低，低价这类传统策略，如何在Bigquant上开发出基于AI的可转债策略？跟股票AI策略相比较，在因子、算法、风控等方面有何调整和侧重，需要注意哪些问题？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1rV4y1M7pb/?vd%5Fsource=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973&t=0.3

策略源码

https://bigquant.com/experimentshare/ba76b1e01a5e43449a91cd4df439d887


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标签

AI算法风险控制策略源码
评论
  • 标记
  • 有未来函数
  • 3月10日回测时报错，“ \[2023-03-13 10:44:23.614098\] ERROR: moduleinvoker: module name: hfbacktest, module version: v1, trackeback: TypeError: unsupported operand type(s) for \*: 'int' and 'method' \[2023-03-13 10:44:23.621809\] ERROR: moduleinvoker: module name: hftrade, module version: v2, trackeback: TypeError: unsupported operand type(s) for \*: 'int' and 'method'”。
  • 预测2023年数据报错：
  • ZeroDivisionError: float division by zero
  • 修改时间后回测报错
  • [2024-04-29 10:14:28.717465] ERROR: moduleinvoker:323399270.py:188: module name: stock_ranker_train, module version: v6, trackeback: Exception: 模型训练失败：可能导致错误的原因是训练数据问题，请检查训练数据, err_code=1 (0427e9bc05ce11efbe55124ac1fdfbf5)
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