线性回归模型和上涨概率预测
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代码中使用线性回归模型预测特征:
IF(m_lead(close, 5) / m_lead(open, 1) - 1 > 0, 1, 0) AS label
但是特征label只有0,1两个值和特征进行训练,使用linearRegression是不是不合理,训练集中的label也只有两个值,那预测集的label结果能用么?
https://bigquant.com/codesharev3/12ee99fc-3c41-46bd-bdb0-7d0993d0f845
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