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职位描述：

1、协助投资经理完成量化系统（包括并不局限在回测，下单，分析系统）搭建维护，可以学习到数据架构设计，参与 建立自动化交易和量化研究的基础架构，支持百亿级别的资管产品；跟踪优化股票市场量化策略在实盘的表现。 2、整理私募管理人尽调与评价系统搭建，筹建行情分析数据库，数据收集，分

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策略介绍：

平台策略主要分成二种：AI策略、自定义编码策略。

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导语

在阅读了 深度学习的简要介绍后，本文将介绍深度学习CNN模型及其在量化投资领域中的应用。

深度学习在量化领域应用

机器学习作为人工智能的核心，其传统算法在解决很多问题上都表现出了高效性。随着近些年数据处理技术上的进步和计算能力的提升，深度学习

量化私募和投资者们应该如何应对？

管理人表示，应加强投研，投资人应看长远！

尤其是量化指数增强策略产品，所谓又能赚指数的钱、又能赚股票阿尔法的钱，容易被大众接受和理解，一批私募乘势狂发产品、快速上规模。

然而不少指数增强产品，不仅没有做出阿尔法，还跑输指数，出现超额回撤。

鸣石投资创始合伙人

本人在bigquant上订阅了最热门的策略，包括yilong和其他收益好的，有兴趣降低订阅成本的，本人可以提供策略共享，请

请问如何获取每日开盘竞价数据？

摘要

股价主要受业绩和估值两方面因素驱动。新闻中体现的市场情绪一方面影响中短期的估值水平，一方面也反应了市场对公司未来业绩的预判，因而把握舆情对预测股价收益有重要影响。

新闻舆情的刻画方法

新闻舆情对股价的影响可以从两个方面刻画：舆情的热度（新闻数量）和舆情的评价度（新闻情感值）

报告摘要

时序交叉验证方法适用于时间序列数据，能够有效防止过拟合

交叉验证是选择模型最优超参数的重要步骤，本文关注传统交叉验证和时 序交叉验证的比较。我们采用机器学习公共数据集以及全 A 选股数据集， 分别比较两种交叉验证方法的表现。结果表明，对于时序数据，时序交叉 验证方法在训练集

报告摘要

基于CSCV框架计算三组量化研究案例的回测过拟合概率

本文基于组合对称交叉验证（CSCV）框架，以三组量化研究为案例展示回测过拟合概率（PBO）的计算流程，发现两组多因子选股模型的PBO较低，择时模型的PBO较高。案例1为7种机器学习模型的多因子选股策略，指数增强组合PBO

报告摘要

从基线模型设置和样本精确切分两个角度对时序交叉验证提出改进

华泰金工《对抗过拟合：从时序交叉验证谈起》研究发现，对于时间序列数据，传统K折交叉验证选择的模型存在过拟合风险，时序交叉验证能减轻过拟合。本文从基线模型（baseline model）的设置和训练集验证集的精确切分

标题一张嘴，内容全靠吹。

量化玩数载, 学废占多数。

基础不打牢, 进阶两行泪。

人工与智能, 玩好人上人。

曲线与真实, 理想与现实。

问我怎么办, 闭眼直接上。

单票+满仓, 不死也重伤 。

分仓+风控 , 还好有点用。

为啥搞量化, 数据说

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前言

感谢BQ-小Q送的礼物，礼物已经收到拉，一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。

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前言

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作者：陈奥（chenao1106)

导语

量化的目的之一是把通过对历史数据的规律研究，转化成投资决策。本次分享从具体的案例出发，如何快速把历史数据的经验，转化成自己的经验，进行投资交易决策。例如，2022年2月24日，大盘大跌，下跌股票数：3900+，上涨股票数600+，大跌行情下，如何操

夏普比率6.7策略源码有偿提供分享，有需要的朋友请留下联系方式

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策略当前效果： 运行2个月，每支票持仓2天胜率65%，累计收益60%，最大回撤6%，年化收益1000%+

我是目前天梯综合排名第1名“美轮美奂-234”策略作者，提供有偿教授基于BQ平台量化开发服务，有意者加V:gpdnf666，非诚勿扰，谢谢！

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我是目前天梯综合排名第1名“美轮美奂-234”策略作者，提供有偿教授基于BQ平台量化开发服务，有意者加V:****，非诚勿扰，谢谢！

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根据彭博最新报道，Man Group的AUM已经达到1514 亿美元。公众号一直有定期发布海外对冲基金AUM的报道。

那，国内的量化私募如何呢？（请看图）

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量化研究主要有两大类型：“非操作性研究”（nonmanipulative research）与“操作性研究”（manipulative research）。

有些研究者受到先前经验的制约，一谈到“统计”就退避三舍，想从事量化研究又迟疑不决，这就是研究者的“迷思”。 1.做量化研究的人统计方法一定

已解决

#量化研究员/Quantitative researcher（应届）机器学习/量价/基本面/另类数据 北京/深圳/上海/香港/杭州/成都 学历：本科 211/985 & QS前100.数学/计算机/物理/统计等理工科专业 编程语言：Python/C++ 加分项：高中学科奥林匹克竞赛，大学ACM，L

量化交易是通过严谨而复杂的数学或统计学模型，借助计算机辅助，通过对大量历史数据进行分析，选择大概率上具有超额收益的投资方法，将其由计算机直接执行的交易方式 量化交易和人工交易最大的区别就是在交易执行层面。 量化交易具有很强的客观性，摒除了人性的一些弱点，比如举棋不定、纠结、贪婪等。BUT，它又是人设