报告摘要

时序交叉验证方法适用于时间序列数据，能够有效防止过拟合

交叉验证是选择模型最优超参数的重要步骤，本文关注传统交叉验证和时 序交叉验证的比较。我们采用机器学习公共数据集以及全 A 选股数据集， 分别比较两种交叉验证方法的表现。结果表明，对于时序数据，时序交叉 验证方法在训练集

报告摘要

基于CSCV框架计算三组量化研究案例的回测过拟合概率

本文基于组合对称交叉验证（CSCV）框架，以三组量化研究为案例展示回测过拟合概率（PBO）的计算流程，发现两组多因子选股模型的PBO较低，择时模型的PBO较高。案例1为7种机器学习模型的多因子选股策略，指数增强组合PBO

报告摘要

从基线模型设置和样本精确切分两个角度对时序交叉验证提出改进

华泰金工《对抗过拟合：从时序交叉验证谈起》研究发现，对于时间序列数据，传统K折交叉验证选择的模型存在过拟合风险，时序交叉验证能减轻过拟合。本文从基线模型（baseline model）的设置和训练集验证集的精确切分

标题一张嘴，内容全靠吹。

量化玩数载, 学废占多数。

基础不打牢, 进阶两行泪。

人工与智能, 玩好人上人。

曲线与真实, 理想与现实。

问我怎么办, 闭眼直接上。

单票+满仓, 不死也重伤 。

分仓+风控 , 还好有点用。

为啥搞量化, 数据说

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前言

感谢BQ-小Q送的礼物，礼物已经收到拉，一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。

• ![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attac

函数的概念与图形

三角函数、指数函数、对数函数

函数运算

经济学中的常用函数

函数的概念

一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把x称为自变量，把y称为因变量，y是x的函数。

馅儿x趋向于0，包子逐渐变为馒头A。

=>

f(x)=A

最可爱了

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前言

感谢BQ-小Q送的礼物，礼物已经收到拉，一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。

• ![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attac

作者：陈奥（chenao1106)

导语

量化的目的之一是把通过对历史数据的规律研究，转化成投资决策。本次分享从具体的案例出发，如何快速把历史数据的经验，转化成自己的经验，进行投资交易决策。例如，2022年2月24日，大盘大跌，下跌股票数：3900+，上涨股票数600+，大跌行情下，如何操

夏普比率6.7策略源码有偿提供分享，有需要的朋友请留下联系方式

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![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=9ece960d-609a-40bc-99c7-3e692016

我是目前天梯综合排名第1名“美轮美奂-234”策略作者，提供有偿教授基于BQ平台量化开发服务，有意者加V:****，非诚勿扰，谢谢！

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根据彭博最新报道，Man Group的AUM已经达到1514 亿美元。公众号一直有定期发布海外对冲基金AUM的报道。

那，国内的量化私募如何呢？（请看图）

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量化研究主要有两大类型：“非操作性研究”（nonmanipulative research）与“操作性研究”（manipulative research）。

有些研究者受到先前经验的制约，一谈到“统计”就退避三舍，想从事量化研究又迟疑不决，这就是研究者的“迷思”。 1.做量化研究的人统计方法一定

已解决

#量化研究员/Quantitative researcher（应届）机器学习/量价/基本面/另类数据 北京/深圳/上海/香港/杭州/成都 学历：本科 211/985 & QS前100.数学/计算机/物理/统计等理工科专业 编程语言：Python/C++ 加分项：高中学科奥林匹克竞赛，大学ACM，L

量化交易是通过严谨而复杂的数学或统计学模型，借助计算机辅助，通过对大量历史数据进行分析，选择大概率上具有超额收益的投资方法，将其由计算机直接执行的交易方式 量化交易和人工交易最大的区别就是在交易执行层面。 量化交易具有很强的客观性，摒除了人性的一些弱点，比如举棋不定、纠结、贪婪等。BUT，它又是人设

之前打开的时候一直卡在重启服务器50%进度，然后刷新一下就变成这样了。。。

已经解决

问题

def bigquant_run(context):"""策略初始化函数，只触发一次。可以在该函数中初始化一些变量，如读取配置和全局使用数据""" #输出关键日志 msg = "initialize:" context.write_log(msg, stdout=1)

问题

话说实盘什么时候能上传-..-

问题

ments, module version: v2, trackeback: AssertionError [2021-10-14 10:43:四] ERROR: 开发环境升级,策略运行异常请重启开发环境后重试...

出现这个提示，我需要怎样调整？