决胜量化选股策略周报 兴业证券20180103

摘要

上周市场行情分化。主流指数涨跌不一,上证综指0.31%领涨,中证500指数也上涨了0.13%,而创业板指和沪深300则下跌了1.50%和0.59%。多头策略方面,除3+2策略外均实现上涨,VG策略涨幅最大,上涨0.46%。增强策略方面,SmartAlpha500选股500增强策略表现较为

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择时雷达六面图,资金面和情绪面均有所改善 国盛证券-20220813

摘要

择时雷达六面图。国盛金工的择时雷达六面图主要综合了宏观流动性、宏观经济、市场估值、资金流向、技术指标、情绪指标这六个维度的信息,使用了三十多个指标对未来权益市场给出择时观点并进行研判。基于各项指标的观点,综合给出[-5,5]的择时打分,当前的综合打分为 2.38 分,整体相较上周仍

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从一季报和高频探测模型看基金抱团最新变化-中泰证券20210427

摘要

一季报显示持仓集中度仍处于历史高位

从一季报来看,核心抱团池有42只股票,占比同期主动权益基金重仓股持仓市值53.4%,仍处于历史高位。核心抱团池持仓市值占比虽然环比降低4.17%,但剔除行情影响后的持仓占比环比主动增持1.6%,可见核心抱团股回调后基金有小幅增持动作。贵州茅

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量化行业配置组合动态更新2020年4月:年报季回归基本面,关注与技术面共振行业-中信证券-20200407

摘要

年报集中披露期到来,行业配置回归基本面,同时关注与技术面形成共振的行业。基本面来看,增长因子下行、风险偏好中枢下降超配必选消费板块,且当前电力设备及新能源、房地产和纺织服装行业性价比较高。技术面来看,模式匹配提示超配低估值银行板块做防御,且当前农林牧渔、食品饮料等四行业动量较强

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金融工程定期报告:因子监控 天风证券_20180707

摘要

因子多头超额收益表现本周内总市值对数、非流动性冲击、一个月日均换手、三个月日均换手因子的表现较好,而单季度ROA、单季度ROE、市盈率倒数TTM、一致预期市盈率TTM、一致预期PEG等因子的表现较差;本月内总市值对数、非流动性冲击、一个月日均换手、三个月日均换手因子的表现较好,而单季度R

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量化组合跟踪周报:价值风格回暖,小市值反转效应明显

摘要

大类因子表现

本周全市场股票池中,盈利、BP 因子获得明显正收益(1.0%,0.4%),size、beta 和动量因子获得明显负收益(-0.8%,-0.97%,-1.83%)。 市场整体表现为反转效应,价值风格、小市值风格。

单因子表现

沪深 300 股票池中。本

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因子组合本周均大幅跑赢基准-光大证券-20200719

摘要

多因子模型:本周组合均跑赢基准

因子表现

估值因子、质量因子表现较好,动量因子有所回撤。组合表现:光大Alpha沪深300指数增强(沪深300内选股)组合本周下跌3.56% ,同期沪深300指数下跌4.39%,组合本周跑赢沪深300指数0.82个百分点。2020年1

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基金经理的管理技能与噪声交易-招商定量·琢璞系列

**过去二十年间,投资者情绪(investor sentiment)常常被认为是造成金融资产价格极端波动的重要原因,但它对主动管理基金的业绩有何影响仍有待探究。本文介绍了Feng Dong和John A. Doukas于2018年发表在The Journal of Portfolio Managem

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因子动量与行业动量,孰因孰果?-“学海拾珠”系列之五十五

报告摘要

主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第五十五篇,本期推荐的海外文献研究了因子动量和行业动量之间的关系。研究发现因子动量与行业动量的表现形式相似,但因子动量强于行业动量,而且因子动量完全包含了行业动量。换句话说,**因子动量是行业动量的原因,反之

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深度时序模型的嵌入时间表达

摘要

数据驱动模型在推断文本中事件的时间顺序方面展示了最先进的性能。然而,这些模型通常会忽略明确的时间信号,例如日期和时间窗口。 基于规则的方法可用于识别 这些时间表达式之间的时间联系 (timexes),但它们无法捕获 timexes 与事件的交互,并且难以集成 与神经网络的分布式表示 净

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宏观对冲研究之五:宏观预期数据的选择与应用 海通证券_20180419_

摘要

本文作为宏观对冲系列研究的第五篇,主要探讨了宏观预期数据的选择与应用。

宏观预期数据选择。宏观经济预期数据来源包括 Wind 和 Bloomberg。数据种类上看,Bloomberg 保留了预期数目、中值、均值、最大值、最小值,以及实际数据披露的日期、时间和修正值等重要要素,且预测精

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宏观动量策略在债券市场中的应用 海通证券_20180321_

摘要

本文作为宏观对冲系列研究的第四篇,将宏观动量策略拓展到债券市场,用来判断利率方向、期限利差和信用利差的变化。 债券投资策略类型。债券投资收益主要包括票息收益和资本利得两部分,资本利得指的是投资者在二级市场中买卖债券获得的收益。债券投资策略可以分为被动型和主动型两大类。被动型策略包括指数

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宏观动量策略在全球股票市场中的实证 海通证券_20180306_

摘要

宏观动量策略是一种以经济理论为基础的系统化投资策略,区别于趋势跟踪策略只使用资产的价量数据,宏观动量策略采用宏观基本面数据产生交易信号,与传统资产类别、趋势跟踪策略和其他风格溢价策略均具有较好的互补性。本文作为宏观对冲系列研究的第三篇,进一步深入研究了宏观动量策略在全球股票市场中的实证

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债券基金的仓位估测模型研究 海通证券_20180309_

摘要

债券基金的仓位检测有广泛的市场需求以及重要的债基投资指导意义,本文试图基于当前可获得的外部数据搭建仓位估测模型,以期为投资者提供参考。

债券基金的仓位估测面临一系列困境。基金定量分析无外乎从两个角度入手:持仓分析与净值分析。首先,债券基金的持仓披露远不及权益基金透明,在每年的四次时滞

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抽丝剥茧 去芜存菁:水晶球择时模型之 3.0 兴业证券20180926

摘要

期权作为现货的衍生产品,其交易情况暗含了投资者对市场的观点,期权交易日益活跃,可以从中获得有效且领先于现货市场的信息,兴业水晶球策略于2015年中推出,至今已有三年多样本外数据,其致力于挖掘期权市场中符合经济学逻辑且统计规律显著的因子,对期权标的现货(50ETF)进行短期的预测,无论是策

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沪深300成分股调整预测名单:事件的超额收益还有吗?

报告摘要

指数成分股调整事件概述每年的6月和12月,中证指数公司会对重要A股指数的成分股进行调整。而随着指数成分股的调入调出,跟踪该指数的基金包括ETF基金、LOF基金等也会对基金的持仓做出相应的调整,从而有可能会对新调入或新调出的股票价格造成重大影响。本文以沪深300指数的成分股调整为例,来

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基于自适应风险控制的指数增强策略 天风证券_20180705

摘要

收益预测模型我们从规模、估值、成长、盈利、技术、流动性、波动等维度筛选出有效因子,对有效因子我们采用对称正交的处理方式来剔除因子之间的多重共线性,使得复合因子的选股能力带来了显著提升。此外,选股因子通常都有其合理的投资逻辑,当我们在窗口内滚动计算得到的预期因子权重配置方向和投资逻辑不一致

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策略评价、产品评价融合意义与方法 华宝证券_20180907_

摘要

银行委外实际上是一个自上而下的资产配置过程,涉及到宏观经济与基础市场研判、动态资产配置、受托人及基金产品筛选、组合再平衡等诸多环节,尤其是如何实现宏观配置与微观筛选的相互融合,是资产配置实践中极为重要但又被投资者忽略的一个重要问题。唯有实现两者的融合,才能破解宏观大类资产配置建议被束之

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Table_Title 再探西蒙斯投资之道:基于隐马尔科夫模型的选股策略研究 广发证券_20180905

摘要

传奇的大奖章基金

从1988年成立到2010年1月1日西蒙斯正式退休,大奖章基金的净年均收益率超过35%,远超标普500指数的年化收益率。并且,在市场波动较大的时候,比如2000年科技股灾和2008年的全球金融危机,大奖章基金表现反而更好,当年都获得了90%以上的业绩回报。

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关于量化论文能否复现与赚钱的学术讨论

前言

学术论文,研究报告,纵观其有各种各样的问题。作为Quant,对这些原材料的甄别、提炼及加工,本身就是工作的一部分。研究需要有主线,策略需要有逻辑,沿着这条主线及逻辑,在不同的(甚至是不同领域的)论文去吸收新颖的方法及技巧,整合到自己的研究逻辑中。这才是Quant需要做的。

论文不可复

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Table_Title 利用指数/量化基金构建 FOF 组合-广发证券_20180410

摘要

指数/量化基金产品:主要关注多头产品,不同产品各有特点

总览公募基金市场,指数/量化型基金产品可分为两部分:追求相对收益的多头产品(指数、指数增强和量化基金)和绝对收益产品(量化+固收和量化对冲产品),本文关注多头产品。指数基金、指数增强基金和量化基金三种类型各有特点。在公募

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目标风险基金 海通证券_20180130_

摘要

本文详细研究了目标风险基金的特征与业绩表现,并分析了该类型基金能否作为目标日期基金的一个可能的替代品。

目标风险基金(TargetRiskFunds,TRFs)又被称为生活方式基金(),其投资逻辑简单直接,目标就是在不同时间上保持资产组合的风险恒定。根据风险等级不同,目标风险基金通常

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2017量化基金市场风格画像描摹与启示 海通证券_20180121_

摘要

本篇报告使用时间序列风格归因模型,基于基金净值数据对2017年市场中的全部量化类基金进行了风格描摹,尝试解释其收益的来源,分析不同年份、不同类型的量化基金之间的风格差异以及整体量化类基金在2017年的风格变化,并获得基金投资与权益组合管理的启示。

2017年主动量化型基金与指数量化型

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