【今日作业】：

1、请用自己的话解释什么是量化投资。\n

量化投资就是将数据和交易思想表达为因子并用以指导投资的过程。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。\n\n答： 量化投资的优势在于更加系统化，手段和方法丰富。劣势在于对参与者有一定的门槛要求。和传统交易的差异在于，对于经验

量化投资是利用计算机技术，通过分析各种投资相关数据，做出交易决策并执行交易的行为。

优势：可以分析大量数据，分析速度快，能够根据既定策略执行，不受情绪影响；

缺点：策略写好以后不会自动灵活调整；获取稳定盈利策略难度大。

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

答：我认为量化投资是利用计算机程序，从过往市场数据中筛选出具有更高上涨概率的标的，按照设定的买入和卖出逻辑进行交易的方法。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

答：与主观投资相比，量化投资主要有以下优势：

1）视野更广阔：人的精力有限，主观投资往

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

用计算机帮你干投资的活儿。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

优势：

1.稳定，在固定的投资框架下不易出错

2.风险对冲能力强，可同时进行多种不同风格的交易。

劣势：

1.前期投入较高，需要较多的时间成本，学习成本和数据成本

今日作业：

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1、请用自己的话解释什么是量化投资

答：

量化分几步

1 数据分析与挖掘：

• 分析挖掘价格信息 与 其他信息（ 比如 交易信息，基本面信息， 宏观信息等） 之间单维或者多维的关系。
• 关系可能是线性的，非线性的，时间序列的，横截面的等。

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

答：量化投资是指用数据来做投资决策的投资方式，量化投资的核心在于用来做决策的数据及处理方式是否能有效、稳定的预测投资收益。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

答：量化投资的优势在于：

1、业绩可重复性：量化投资采用特定的模型，训练数据囊括了

【今日作业】：

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

 用科学的方法（如:数学、舆情、财务），通过计算机语言实现半自动或者全自动投资。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

 优势：避免人的情绪（贪婪、恐惧、满足、大意） 可以发现和总结人无法发现的规律和机会。

【今日作业】：

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

量化投资就是找出收益率与某个参数存在关系，然后用历史的数据来证实这个关系，最后是用近期参数的变化来找出收益率高的股票。

在这个过程中：

收益率就是未来的的收益，各有各的定义，有些用三天，有些用五天

某个参数，简单来说可以是开盘价、收盘价

今日作业：

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1、请用自己的话解释什么是量化投资

答：我认为 ：根据自己的方式方法制定一套筛选和买卖规则用 计算机的语言实现这一套流程。

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2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势

答：我认为：能按照规则不断完善，处理信息量大

我的疑问与思考：临时没有疑

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

用数学统计和分析的方法，结合历史数据及计算机技术来进行投资决策的方法，就叫做量化投资。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

优势：

①有相对严谨科学的分析过程，能对海量数据进行高效的统计和分析

②计算机程序能严格的执行具体投资决策的过程，尽可能

1、请用自己的话解释什么是量化投资。\n基于统计学分析得出的一些过去金融市场（股市、期货、数字货币等）运行的群体特征经验、方法，结构化、规模化以人机辅助或机器交易地方式应用在未来市场交易的统计学套利交易模式。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

优势：1、历史经验被科学度量及复现，可靠性

1、请用自己的话解释什么是量化投资

答：相对于主观, 量化投资就是用数据驱动决策的交易方法

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2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势

答：

优势: 规避人性的弱点

劣势: 没看到

目前看起来是最科学的方式, 结合一些主观的择时, 有可能做出来能长期持有的组合资

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

答：我觉得，就好像是用一套具体的的数学公式来代替人去选股票，个人的话通常是凭感觉决定买不买。而量化投资就像是给投资做了一套标准化的步骤流程，用很多数据，然后把这些数据输入到一个模型里。这个模型会像根据设定好的规则，做出买卖决策。

2、请你列出你认为的量化

欢迎加入2025量化投资训练营，请大家将每一期的作业/思考/疑问等，提交到本文档的对应目录下。

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提交流程：

1. ==找到对应日期的文档==，鼠标放置在文档标题，点击"+” 新建文档

   ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=83

今日作业：

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1、请用自己的话解释什么是量化投资

答：我认为XXXXXXXXXXXX.

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2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势

答：我认为XXXXXXXXXXXX.

我的疑问与思考：XXXXXXXXXXXX

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{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/013e4881-edcc-42b0-8944-60b97980eb5a](https://bigquant.com/codeshare/013e4881-edcc-42b0-8944-60b97980e

回测图：

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策略源码：

声明：本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行（点击克隆策略选择最新开发环境）

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，==获取全部源码方式见页尾。==

• 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，从而学习和魔改，==请勿直接实盘==。

• 本合集均使用3.0开发环境，克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

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*一、新手学习策略

MFI资金流向指标

计算方式：

• 典型价格（TP）=当日最高价、最低价与收盘价的算术平均值；货币流量（MF）=典型价格（TP）*当日成交量；
• 如果当日MF＞昨日MF，则将当日的MF值视为正货币流量（PMF），将N日内的正货币流量加总代入公式5；
• 如果当日MF＜昨日M

1.引言

在学术研究中，Alpha是数学表达式、计算机源代码和配置参数的组合，可以与历史数据一起用于预测各种金融工具的未来走势。而在实践中，Alpha通常意味着进行交易的合理“预期回报”。两者并不一定相同。许多情况下，能够带来合理“预期回报”的Alpha并不容易构建，因此，对于Alpha的挖

BigQuant AI Platform deep learning models（BigQuant AI量化平台深度学习模型库）。

介绍

bigmodels是什么？

bigmodels是BigQuant AI量化平台的深度学习模型库，集成了AI量化研究过程中常用的深度学习模型。

在股市的波澜壮阔中，筹码集中度宛如一座神秘的灯塔，照亮着投资者前行的道路。它不仅是一个冰冷的数据指标，更是市场情绪与资金流向的细腻诠释者。当我们深入探索筹码集中度时，仿佛是在解读一本关于市场智慧与人性博弈的厚重书籍。每一个百分点的变化，都承载着无数投资者的希望与梦想，每一次波动的背后，都隐藏着市场脉

目的

BigQuant策略开发兴趣小组，第一期 （2024-05 ～ 2024-07）

• 为BigQuant量化学习者编写策略模版、Demo和复现常见策略
• 通过共同学习，提高兴趣小组成员策略编写能力

如何参与

• 对于策略开发者，扫描如下二维码，添加小Q微信，报名策略开发兴