关于过拟合:机器学习方法 vs. 传统人工方法
自 BigQuant AI策略详解 继续讨论: @soft05jun
拟合是一种学习能力,过度拟合是机器学习方法重点
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拟合是一种学习能力,过度拟合是机器学习方法重点
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作者:Mybridge
翻译:BigQuant
我们比较了2017年全年近2万篇关于**机器学习应用
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作者:James Le 编译:caoxiyang
在机器学习中,有一个叫做“世上没有免费午餐”的定理
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作为平台的铁杆用户,本文主要分享下使用StockRanker模型来实盘交易的一些经验。
在机器学习领域,预测的结果依赖于:数据、算法和特征,因此真正好的策略一定是特征选择和特征构建非常好。
平台的StockRanker模型策略生成器只是搭建了一个策略框架,输入不同的特征就可以看到不同的策略效果。
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