因子分析
因子分析是一种在金融领域广泛应用的统计分析工具。其核心目标是从大量的金融数据中，识别和提取出主要的、潜在的驱动因子，这些因子能够解释资产价格变动的大部分原因。通过这种方法，投资者可以更准确地理解市场动态，预测未来趋势，以及优化投资策略。 具体来说，在金融市场，资产价格的变动通常受到众多因素的共同影响，包括但不限于宏观经济状况、市场利率、政策因素等。这些因素之间的关系复杂且多变，使得直接分析和预测价格走势变得困难。因子分析则能够将这些复杂的关系简化为少数几个关键因子，每个因子都代表了某种潜在的市场驱动力。 通过这种方式，投资者可以更加高效地监控市场动态，因为只需要关注这几个关键因子，而不是大量的原始数据。此外，因子分析还可以用于评估投资组合的风险和回报特征，帮助投资者做出更加理性的投资决策。总的来说，因子分析在金融领域提供了一种有效的方法，将复杂的市场行为简化为可理解和可预测的模式，从而增强了投资者的决策能力。
用可视化的方式提取自己构造入库的因子
更新时间：2024-06-07 10:55
69th Meetup
因子组合
- 为什么因子IC、IR好，SR表现变差？
- 为什么SR好的因子组合后SR变差？如何提升因子组合表现？
SMA计算
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更新时间：2024-06-07 10:55
一、因子分析中的行业与板块因素
在因子分析中加入行业、板块、或者其他类型的对股票分组的方式，有两种思考方式：
- 一种是直接将这种因素当作一种分组方式
- 一种是在因子分析中，不按照因子值进行分组，而是按照行业或板块进行分组，看因子值在这些组内的IC
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1. 使用行业或板块将全市场股票分组
第一种研究方式就是将全市场股票，按照行业或者板块分组，研究每组的累计收益率，本质上来讲就是把行业或板块当作了因子
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更新时间：2024-06-07 10:55
策略中调用其他因子_AI
更新时间：2024-05-21 08:15
多因子选股策略-股票日频
更新时间：2024-05-20 10:04
根据隔夜涨跌因子构建stockranker模型回测
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更新时间：2024-05-17 07:06
AI量化攻略：交易经验or因子分析
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更新时间：2024-05-17 06:26
【历史文档】算子样例-因子分析
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更新时间：2024-05-16 07:01
【历史文档】因子分析
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更新时间：2024-05-15 06:06
【历史文档】因子高阶使用
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更新时间：2024-05-15 06:02
【历史文档】因子基本使用
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更新时间：2024-05-15 06:01
中信证券【基本面量化】行业选择逻辑与行业配置策略
更新时间：2024-05-15 02:10
【宽邦研报】基于方正适度冒险因子的因子分析及使用该因子构建的指数增强策略。
注：【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一
引言
在股票市场中，成交量的变化承载着丰富的信息，它不仅是技术分析的核心要素，更是投资者们解读市场情况的关键窗口。"量在价先"这句谚语旨在强调成交量在股票价格波动预测中的重要性，而这个观点已经被广泛验证和接受。
首先，成交量的大小可以视为市场或个股的活跃度指标。如果某只股票的成交量持续攀升，而价格也随之上涨，这通常被视为市场对该股票的热情高涨，投资者们对其表现出极大的兴趣。相反，如果成交量下降而价格波动微小，这可能意味着市场对该股票失去了兴趣，投资者的情绪较为冷淡。这种活跃度与情绪变化的关系，是市场
更新时间：2024-04-26 01:17
因子分析框架-信号类因子
更新时间：2024-04-25 10:40
因子分析框架-离散因子
更新时间：2024-04-25 10:35
因子分析框架
更新时间：2024-04-25 09:22
因子分析如果要分析预计算因子该如何调用
https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q-Tzo0w3iZgs
“因子分析”的使用文档是如下的调用，实际操作可行
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m2 = M.input_features.v1(
features='f更新时间：2024-03-06 07:11
用100个因子进行组合，寻找最优组合，遍历这多遍算力资源肯定不够的，但不想遍历所有组合，有什么好方法吗
更新时间：2024-01-29 06:14
量化多因子研究基石：因子分析
因子分析简介
当前的股票、期货、债券、期权研究均以因子投资为主流趋势，且势头越发明显。本文所指因子分析是多因子策略、指数增强策略、多空中性策略的基石，其研究好坏直接关系和决定了策略的收益能力（信息比率），常被业内人士所称研究之重中之重，策略之核心所在。
因子分析就是因子研究员每日的基础、必备工作，大概占据了其90%的工作量，他的工作成果直接服务策略研究员，策略研究员不一定知道因子的具体细节，他也没必须不需要
更新时间：2024-01-25 08:19
因子构建
更新时间：2024-01-09 02:04
报错：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
使用cn_stock_factors . volatility_5 或者其他因子都报错
执行因子分析模版v27报错
https://bigquant.com/codeshare/39d6f723-70d2-45fc-951f-50960177adc1
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更新时间：2023-12-08 08:38
请教，用的因子分析模版（V27）代码，因子改成自己的了，分析结果的FACTOR值不正确，好像还是之前模版的factor值。因为我的因子最小值只能是0，最后读取的factor_data表中显示最小值
更新时间：2023-12-08 08:15
多元回归模型
请教一下，用1000多个股票一年的收益率数据和20个因子做多元回归模型，这里有多只股票和多个日期，应该要怎么处理呢？如何预测股票收益率？
更新时间：2023-11-27 06:10
[已解决] 如何用因子分析模块分析模型的IC值
可以了，要设置延迟建仓天数
更新时间：2023-10-09 07:19
因子分析的输入需要DataSource对象
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更新时间：2023-10-09 07:07