因子分析

因子分析是一种在金融领域广泛应用的统计分析工具。其核心目标是从大量的金融数据中，识别和提取出主要的、潜在的驱动因子，这些因子能够解释资产价格变动的大部分原因。通过这种方法，投资者可以更准确地理解市场动态，预测未来趋势，以及优化投资策略。具体来说，在金融市场，资产价格的变动通常受到众多因素的共同影响，包括但不限于宏观经济状况、市场利率、政策因素等。这些因素之间的关系复杂且多变，使得直接分析和预测价格走势变得困难。因子分析则能够将这些复杂的关系简化为少数几个关键因子，每个因子都代表了某种潜在的市场驱动力。通过这种方式，投资者可以更加高效地监控市场动态，因为只需要关注这几个关键因子，而不是大量的原始数据。此外，因子分析还可以用于评估投资组合的风险和回报特征，帮助投资者做出更加理性的投资决策。总的来说，因子分析在金融领域提供了一种有效的方法，将复杂的市场行为简化为可理解和可预测的模式，从而增强了投资者的决策能力。

【代码报错】ValueError: NaTType does not support strftime

因子分析框架运行问题

当我运行以下因子分析框架代码的时候，总是出现一个问题，即：ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[6], line 1 ----> 1 alpha_instance = AlphaMiner(params=params, factor_data=factor_data) **[2](vscode-

更新时间：2024-11-11 02:32

【平台使用】策略执行未结束且内存占用过高

问题请教-策略执行一直不结束，容量占用特别大

我使用了50个因子来计算，使用的是stockranker策略，策略执行了一个小时，都不结束，容量占用了1024G，这个怎样解决下，下面有代码和照片。

https://bigquant.com/codesharev3/54e4d4c8-7e89-4985-b20b-84fca9ee12f3

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=cbec6413-a08e

更新时间：2024-11-04 01:41

【代码报错】ConversionException: Conversion Error: Could not convert string 'Infinity' to INT64

代码报错-Conversion Error: Could not convert string 'Infinity' to INT64

您之前说了是数据里面有inf值，进行处理，替换成0或者nan再进行因子分析，具体怎样修改哪一行代码，我已经剔除了inf，还是不行，能给出具体的操作吗？

https://bigquant.com/codesharev3/3bd6dc8b-8b9e-4207-8d68-fa1d4ce0e162

更新时间：2024-10-28 01:42

【指标定制】如何修改代码以进行月频因子分析？

更新时间：2024-10-10 10:26

【其他】因子分析疑问

1、如果我的因子在sql之外还需要用Python做一些处理，请问提交因子的时候factor_sql 该怎么写？

2、因子分析中是否每个股票每个交易日都要有因子值，我是否可以每个股票只有月末有一个因子，其他时间都是空的。

更新时间：2024-10-10 10:10

【平台使用】因子分析中如何加入缓存？

由于构造的因子比较复杂，计算时间较久，如果断网或者关机了，怎么确保后面可以继续进行未完成的计算而不是重新开始？看到可以加入缓存，但不清楚在什么位置加入什么代码？

求支持

https://bigquant.com/codesharev3/6f4c73b4-e8a6-4923-a1d2-289484221418

更新时间：2024-10-10 08:19

股票

股票专栏分为如下几类，此处附上定义，方便大家查阅:

因子

该部分包含了市场上各式各样的因子类别（风格因子，量价因子，另类数据构建的alpha因子），因子分析，因子解读等内容。

高频

该部分包含了高频数据低频化的因子应用，高频市场的微观结构，高频量化因子的使用测试，以及一些另类高频策略的内容。

策略

该部分包含了市面上的各类策略情况。包含了传统的技术指标策略，行业风格轮动策略，宏观择时策略等。

文献review

海外文献的一些回顾。里面有券商的海外经典研报解读和复现。

其他

不属于上述几类

更新时间：2024-07-08 03:30

WorldQuant功能在平台的实现

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2024-06-11 02:47

高频期货因子分析

此为0527Meetup直播策略讲解，视频详见2021-AI量化Meetup导览

https://bigquant.com/experimentshare/edab29d0ffad4e039a9c1f5fed1fa870

更新时间：2024-06-07 10:55

如何提取除了主成分分析以外比较重要的因素？

问题

如何提取除了主成分分析以外比较重要的因素？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV16L411u7sw?share_source=copy_web

更新时间：2024-06-07 10:55

因子组合

https://bigquant.com/codeshare/2166b25f-4d4c-4664-a0e5-1ca11652ee1a

更新时间：2024-06-07 10:55

策略中调用其他因子_非AI

2021年4月22日Q1&Q2问题：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/d50c07db9f7f45168dd745027c04b6d8

更新时间：2024-06-07 10:55

72th Meetup

MeetUP直播答疑时间：3月28日（周四）19:00 直播地址：B站（https://live.bilibili.com/21929948）

以下问题解答，对应源码请访问子目录，本次MeetUP 直播答疑大纲如下：

一、因子分析中的行业因素

如何构造板块因子或行业因子？
行业间涨跌的相关性，对于行业的划分颗粒度和行业

更新时间：2024-06-07 10:55

因子分析测试

目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha

7月30日Meetup 模板案例：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca

更新时间：2024-06-07 10:55

策略中调用其他因子_AI

https://bigquant.com/codesharev2/015fed49-2b7a-46e0-b20a-a1b15e739164

更新时间：2024-06-07 10:55

71st Meetup

选取了IC较高的因子后，如何合成一个策略，一般步骤是什么

在因子开发研究完之后，选取了|IC|较高的几个因子后，一般如何合成一个策略，即在工程方法论上的一般步骤是什么？比如应该如何选择哪些模型进行合成（树模型or深度学习模型，是否有规律），分别是否都必须在训练前进行特征工程的处理再训练（去极值、中性化去除相关性），比如是否需要探查各个因子的相关性（如果多个因子存在一定的相关性，一般相关度大于多少需要进行处理，是否需要逐对特征两两取残差）