目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha
7月30日Meetup 模板案例:
https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca
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更新时间:2025-04-15 07:19
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在因子分析中加入行业、板块、或者其他类型的对股票分组的方式,有两种思考方式:
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第一种研究方式就是将全市场股票,按照行业或者板块分组,研究每组的累计收益率,本质上来讲就是把行业或板块当作了因子
[https://bigquant.com/codeshare/2381cb8d-362e-425a-a24b-620c46555bf8](https://bigquant.com/codeshare/238
更新时间:2025-04-15 07:19
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【此文档为旧版】 相关新版文档参考:
https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb
https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883
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更新时间:2025-04-15 07:19
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小于给定值(5) 无法完成因子评估, 请确保有足够的数据
2.BUG2:<ERROR: 因子分析: 原始因子值覆盖率为 0.4284018987341772,小于 50.0%>
![{w
更新时间:2025-02-16 02:11
因子库的IC 和我自己运行的因子分析 怎么不一样 如何调成和因子库的一样的
更新时间:2025-02-16 02:09
麻烦工程师小哥看一下
更新时间:2025-02-16 02:08
使用**mf_net_amount_main_0因子,却是和股票软
更新时间:2025-02-16 01:57
请教一下,用1000多个股票一年的收益率数据和20个因子做多元回归模型,这里有多只股票和多个日期,应该要怎么处理呢?如何预测股票收益率?
更新时间:2025-02-16 01:31
可以了,要设置延迟建仓天数
更新时间:2025-02-15 15:51
\n.\n.\n首先说一下因子分析,因子分析其实就是因子看板那一套,把因子从大到小排序,然后qcut分组。(一般都用qcut等频分箱),然后看一看每一组的收益。简单来说,就是用因子去做排序,把全部股票放到不同的篮子里,然后看看每个篮子的净值变化。也就是所谓的分层回测,这个很好理解。\n.\n.\n在分层回测中,就引入了下一个概念--样本空间。\n不同的因子在不同的样本空间下表现是不同的,举个最简单的例子,财务因子。财务因子通常更新频率非常低,所以时效性非常差。同时财务因子又和公司的前景息息相关,毕竟你一个公司财报炸了总归算是利空。所以我们会发现一个有意思的事情,一些财务指标在沪深300
更新时间:2025-02-15 14:03
一直有类似的错误,应该是该模块的代码有一些问题,需要查看一下
更新时间:2025-02-15 13:46