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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

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注：【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一

引言

在股票市场中，成交量的变化承载着丰富的信息，它不仅是技术分析的核心要素，更是投资者们解读市场情况的关键窗口。"量在价先"这句谚语旨在强调成交量在股票价格波动预测中的重要性，而这个观点已经被广泛验证和接受。

首先，成交量的大小可以视为市场或个股的活跃度指标。如果某只股票的成交量持续攀升，而价格也随之上涨，这通常被视为市场对该股票的热情高涨，投资者们对其表现出极大的兴趣。相反，如果成交量下降而价格波动微小，这可能意味着市场对该股票失去了兴趣，投资者的情绪较为冷淡。这种活跃度与情绪变化的关系，是市场

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https://bigquant.com/codeshare/bf0976b8-c68c-474a-a9d0-9686bbaed72f

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https://bigquant.com/codeshare/837517eb-68a0-411f-beb8-bc991c8f69c1

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https://bigquant.com/codeshare/a7f6fb4b-fc0e-4364-a6fa-de10e828c02b

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因子分析简介

当前的股票、期货、债券、期权研究均以因子投资为主流趋势，且势头越发明显。本文所指因子分析是多因子策略、指数增强策略、多空中性策略的基石，其研究好坏直接关系和决定了策略的收益能力（信息比率），常被业内人士所称研究之重中之重，策略之核心所在。

因子分析就是因子研究员每日的基础、必备工作，大概占据了其90%的工作量，他的工作成果直接服务策略研究员，策略研究员不一定知道因子的具体细节，他也没必须不需要

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https://bigquant.com/codeshare/075d9454-cde6-4306-a113-84fcae5b3248

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https://bigquant.com/codeshare/fafc2e53-3d69-4421-aeb9-d92b099ca873

https://bigquant.com/codeshare/f5671f58-aa7c-45ef-8436-83b6415fd99c

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Step 1 导入相关包

import pandas as pd 
import numpy as np
import warnings
import empyrical
import dai
import bigcharts
warnings.filterwarnings('ignore')
from biglearning.api import tools as T
print('导入包完成!')

Step 2 读取因子数据、设置因子分析参数并进行因子数据预处理

params = {'gr

• BigQuant使用案例
• 最佳使用方式

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报告目的

报告将事件类因子作为风格因子的一种，按照多因子框架对其进行分析。让投资者更加了解事件类因子的效果和特征。

报告内容

1. 从事件发生次数占比相对其行业占比来看，权重行业的业绩增长、分红和增持占比明显较高，预增更偏向于小行业；
2. 因子相关性：定增、分红事件明显和市值因子相关性较高，但定增和分红之间是负相关。预增和固定报告期增长相关性较高，也就是有部分增长能延续。
3. 单因子测试框架：分层回测、回归法：首先，我们对各事件因子依次进行详细的分层模型回测，分析各分层组合的业绩。对因子的区分度、单调性、稳定性等进行判断之后，我们使用回归法进行因子测试，对回归产生的因子收

/wiki/static/upload/0b/0b335f07-e0fb-44ce-b4ad-09f42e542f44.pdf

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问题

请问为什么提交因子一直失败呢

https://bigquant.com/experimentshare/537729de47ae4f67915514def4626da8

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解答

因子分析模块里头，标题不用做更改：

保持原有的即可，这个factor_name是个变量名

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=76b647c6-886f-4cf3-8d27-b00d5

问题

求助！！！有些因子不报错 有些报错

https://bigquant.com/experimentshare/47e39499f3794652948e9c71ff53084a

解答

这确实某些因子用该模块会出现问题，后期平台会进行相关的修复

问题

ta_sma_5_0 > ta_sma_10_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_20_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_60_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_5_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_20_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_60_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_5_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_10_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_20_0 >

问题

因子分析报错 "['ADJUSTED_BENCHMARK_RETURN_0'] not in index"，如何解决

策略

https://bigquant.com/experimentshare/7406eb502427438f8ea73ac06623aacc

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问题

请问因子分析的结果是检验这5个因子组合是否有效吗

解答

你好，因子分析不是检验5个因子的组合是否有效果，是分别对每个因子做因子分析。可以参考文档

https://bigquant.com/wiki/doc/yinzi-TnJ6B3OIOs

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