如何查看tensorflow版本

由xuliang创建，最终由small_q更新于2023-10-09 03:16 被浏览 21 用户

# Python 代码入口函数，input_1/2/3 对应三个输入端，data_1/2/3 对应三个输出端
def bigquant_run(input_1, input_2, input_3):
    # 示例代码如下。在这里编写您的代码
    import tensorflow as tf
    print(tf.__version__)

    import torch
    ##print(pytorch.__version__)
    df = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3]})
    data_1 = DataSource.write_df(df)
    data_2 = DataSource.write_pickle(df)
    print("OK")
    return Outputs(data_1=data_1, data_2=data_2, data_3=None)

打印tf版本的时候

显示错误：

BQInputRejected Traceback (most recent call last) BQInputRejected: 编译错误，11: 抱歉，"__" 是保留前缀，请尝试其他前缀