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咨询一下,用stockRanker训练,不加中性化和标准化,收益不错,加了之后收益就负了,这是为什么啊

由iquant创建，最终由iquant更新于2023-06-01 02:13 被浏览 75 用户

问题

咨询一下,用stockRanker训练,不加中性化和标准化,收益不错,加了之后收益就负了,这是为什么啊

解答

您好，stockranker算法是树状结构的，它本身是不需要标准化的，您标准化后会改变数据，也会使模型训练发生改变，进而就会造成了策略的计算改变哦

标签

模型训练 StockRanker算法 Stockranker

评论

stockranker运行的时候有请问这个特征预处理都做了哪些处理？
能截个图吗？我没有在stockranker里找到特征预处理。
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=488de625-ad75-4149-968f-aa96ce76eeff)
这里是检查label的数据类型，如果label里有str会报错，浮点会转化为整数，等等处理。
感谢，也就是说训练之前还是可以做因子中性化处理的（当然结果怎么样不一定）

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