想要知道stockranker的训练准确度，使用回归评估模块，但是报错了，不知道哪条线连错了
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StockRanker算法Stockranker评论
- 应该是连接m8的输出把
- 也尝试了，也报错了，所以借用深度学习那边的思路，结果也报错了，现在不知道应该怎么连线
- 这整个构图只能用稀巴烂来形容
- 抱歉上面有个没说清，stockranker是分类算法，属于树类模型。你可以理解为高级版的xgboost
- 首先你的报错源于m26模块。其次回归评估是用来评估回归算法，其中mae mse r2等指标并不适用于stockranker等树类模型的评估，因为树类模型的输入label本身已经经过离散化处理。建议切换至回归算法后，直接把模型输出连入到这个模块