Deep Alpha 海内外最佳实践探索研讨会 互动环节内容
由qxiao创建，最终由qxiao 被浏览 126 用户
Q1:现在海内外量化实践有什么代际差吗？海外接下来量化方向除了另类数据应用，还有什么发展潮流？他们对于国内量化市场是怎么判断的？
Q2:Gat因子值为什么是取过去20天，而不是比如30天？Gat网络输入的因子是等权重的，还是不同权重？如果是不同权重，是如何确定的？
Q3:GAN是否可以应用到宏观经济指标的模拟和预测？如果可以的话，相比传统模拟方法，它的优势和劣势在哪里？
Q4:深度学习Deep Alpha如何去防止过度拟合的？
Q5:海外ESG的量化当前实践？
Q6:应用图网络时候，股票数目变动比如停牌，怎样处理？
Q7:投资人比较重视市场极端变化，比如市场暴跌，如何利用GAN如何模拟市场极端状况？
Q8:alphanet如何做评估？怎么与传统的Barra模型结合起来?未来多因子将如何发展？
Q9:我们训模型的时候有一个痛点是算力不行，BigQuant算力到底是什么样的？是否支持去训练特别复杂的深度学习模型？
更完整内容请前往会员专区
==内容说明：====本文章为由宽邦科技及华泰行知联合举办的《Deep Alpha 海内外最佳实践探索研讨会》议程4 互动环节 删减版本，了解更详细的情况，欢迎开通会员，并联络小Q[bigq100]进入会员专属，查看完整版.==
==完整视频观看地址：https://webcast.roadshowchina.cn/cmeet/NlZBZVhZRGZ6Q1NSRjdrbmJqQjZUQT09==
\