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微博情绪与股票回报:时频观点

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Weibo sentiments and stock return :A time-frequency view

作者:Yingying Xu, Zhixin Liu, et al.

出处:PLOS ONE, 2017-06

摘要

本研究为社交媒体情绪与中国股市之间的关系提供了新的见解。基于机器学习,我们将新浪微博上发布的微博内容分为愤怒、厌恶、恐惧、喜悦和悲伤这五种情绪。利用小波分析,作者发现情绪与股票收益之间存在着密切的正相关关系,两者具有频率和时变特征。自2014年10月以来,在不到十个交易日的中高频率交易下,股票收益率出现明显波动时,这五种情绪表现出与股票收益率的正相关性。与其他四种情绪相比,悲伤情绪与股票回报的关系似乎更紧密。在因果关系方面,在大部分具有显著联动关系的时期,股票收益率会引发微博情绪产生,而不是反过来。股市对微博的乐观情绪和认同产生积极影响。同时,认同使得股票收益在大约40个交易日内同步上涨,表明分歧的减少提高了对股票市场的确定性

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股票回报机器学习投资者情绪
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