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【历史文档】算子样例-回归-评估

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

使用场景

输入模型结果,输出对于回归的评估结果。具体评估标准包括R2,MSE,MAE等。

输入端

  • 预测结果:包含预测结果和实际的y值。

    \

输入参数

  • 可解释方差权重:是否输出可解释方差。

  • 平均绝对误差:是否输出平均绝对误差。

  • 均方误差权重:是否输出均方误差。

  • 均方对数误差权重:是否输出均方对数误差。

  • 均方绝对误差:是否输出均方绝对误差。

  • 确定系数(r^2)权重:是否输出确定系数(r^2)。

    \

输出端

  • 评估报告:评估结果。

运行结果

  • 通过模块id.report查看预测结果。

    {w:100}



    \

使用样例

https://bigquant.com/experimentshare/0606c2e070924902ba3fef43215ab1d9

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评论
  • 如果不想看深度学习的例子,可以看个简单的随机森林的例子
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