【历史文档】算子样例-读取数据(文件)
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台:
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子:
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台:
https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5
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使用场景
将个人研究空间下的数据文件读取出来以便后续使用
输入端
- 无输入端
输入参数
- 文件路径生成函数:填写文件所处的目录,必填。
- 文件类型:目前支持csv和h5,必填。
- csv文件分隔符:文件分隔符,默认为逗号,必填。
- 读取csv文件参数字典:python在读取csv文件时存在很多参数,不能一一暴露参数选项,因此设置参数字典,便于自定义,选填。比如设置{'header':0,'index_col':0},导数会声明文件第一列为索引,第一行为列名。
- H5文件key
输出端
-
数据:读取出来的文件数据
运行结果
-
可以通过模块输出来查看读取出来的具体数据
模块示例
比如按照以下代码产生一个名为data的csv文件,然后演示如何使用本算子将其读取出来。一般情况下,数据文件为用户手动上传的文件。
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[10,100,1000,10000]})
df.to_csv('data.csv')
https://bigquant.com/experimentshare/48ed6e4078df43b697f9d5388791cade
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