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2018-深度学习与自然语言处理-最新教材推荐

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推荐一本2018年初发布的,由佐治亚理工学院交互计算学院副教授Jacob Eisenstein编写的深度学习与自然语言处理的教材。这本书由浅入深,在详细、全面介绍了自然语言处理相关的基础知识之上,结合了最新的深度学习技术,详细介绍了深度学习技术在自然语言处理很多方面的应用。文末附本书pdf下载地址。

主要内容

LEARNING

Linear text classification

Nonlinear Classification

Linguistic Application of Classification

Learning without Supervision

SEQUENCES and TREES

Language Models

Sequence Labeling

Applications of Sequence Labeling

Formal Language Theory

Context-free Parsing

Dependency Parsing

MEANING

Logical Semantics

Predicate-argument semantics

Distributional and Distributed Semantics

Reference Resolution

Discourse

APPLICATION

Information Extraction

Machine Translation

Text Generation

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标签

深度学习自然语言处理
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