🌟201-数据与策略分享

由jliang创建，最终由qxiao更新于2024-06-19 02:37 被浏览 238 用户

介绍

为进一步让小伙伴理解，我们用示意图来补充说明。之前我们的策略是如下流程，抽取因子训练模型，然后预测出结果回测，再提交模拟交易。

新版的策略社区他人订阅是可以看到代码的，因此我们不能全部代码都展示，而是只展示策略非核心部分，保护用户知识产权。因此新版的策略我们其实需要两个画布，第一个画布加工因子或预测得分，第二个画布交易回测。然后我们把第一个画布隐藏，提交的模拟交易就保护了策略的核心逻辑。示意图如下：

加工因子的核心逻辑是画布1，该画布下文会介绍如何设置为保护状态，第二个画布是策略的运行，会在策略社区展示，他人订阅也只能看到画布2.

之所以能功能实现，是因为AIStudio3.0 技术框架支持多个可视化画布，支持某些可视化画布隐藏，支持代码直接转为画布等功能，这也是长期来看我们产品技术选型的考量。

基于 102 AI策略，我们把 StockRanker 预测结果保存为因子数据，在策略里直接使用这个数据，并可以分享策略到策略社区或者知识库。

基于 102 AI策略，我们使用两个cells来保存代码

第一个cell的代码，用于机器学习因子生成，并保存为 datasource jliang_201_001（克隆策略代码后，需要修改这个id，不能重名）。
- 添加 m9 保存数据，删除 m7 和 m8（可选，如果不删除，需要把 m8 BigTrader 设置为只在回测模式下运行，避免和第二个cell将添加的BigTrader在模拟交易时冲突）
- m9 保存数据模块
  - 数据id，建议使用有意义的名字或者用户名加数字以避免重复, 请使用小写字母数字和下划线, 以小写字母开始, 长度至少为4
  - 勾选发布到数据平台，如果需要让其他用户使用或者订阅
  - 订阅价格：根据你的需要选择，这里选择 599/月
  - 加入到 BigVIP 计划：这个很重要。BigVIP是平台向投资用户主要推荐的一个功能包, BigVIP用户使用此数据, 将获得持续的BigVIP数据订阅分成。推荐。
第二个cell的代码，读取 datasource jliang_201_001，然后设置持股数量、从分数生成仓位和交易
- 新加一个cell，并添加可视化，转化为可视化画布\n
- 从 102 AI策略，拷贝 m7 和 m8，添加如下 m1 和 m2 来读取前面保存的数据。注意 m2 数据抽取模块，开始和结束日期绑定到交易日，这样在模拟的时候会自动替换为交易日。\n
- 修改策略、运行等和原来一样

因为第一个cell主要是每天保存和入库最新的数据，所以代码部分不希望使用策略的人可以看到这块代码，我们只需一键设置即可保护这块代码使用者无法查看，以达到保护策略核心知识产权的目的。

在第一个cell右上角处，点击三个点的按钮

然后，点击“标记为受保护的cell”，这样就能保证你分享出去的代码，别人无法查看这块代码。

提交模拟交易
输出标签：确认在高级设置 > 输出标签里有生成的datasource jliang_201_001。这里有时候抽取会失败，可以手动填写上去。此处用于保证用户策略任务是在此数据可用后运行。

分享到策略社区：进入我的交易，分享到社区。
分享后策略会展示到策略社区，用户部署运行策略，订阅BigVIP使用数据，开发者可以收到数据订阅分成。分享时，确认 datasource jliang_201_001 在数据源里(如果没有需手动加上)。\n
分享到知识库：在 AIStudio 中，创建分享链接，进入知识库分享分享专区，创建文档，粘贴链接，帮助其他用户学习。知识库打赏功能即将上线。\n