【历史文档】策略-自定义模块创建

由clearyf创建，最终由small_q更新于2024-05-16 01:50 被浏览 617 用户

更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台：

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

导语

在上一篇文章，我们介绍了BigStudio可视化研究的各个模块。今天我们介绍最重要的一个模块：自定义模块，之所以说最重要，是因为策略实验开发需求多样，掌握了如何自定义模块才能在策略实验开发中更加自由灵活。

什么是模块？

模块可以将其理解为函数，目的是实现某些功能。模块的示意图如下：

{w:80}{w:100}

整个流程是$x$作为输入，进入函数$f$，然后得到输出结果$f(x)$，这就是我们日常理解的函数。

在BigStudio中，模块的概念和函数一样，拥有输入（可以多个输入）和输出（也可以多个输出）。因此在画布中，每一个拥有输入连接线和输出连接线的矩形框都可以看成模块，仅有输出连接线的矩形框可以看成数据。

在示意图上，只有一个输入，一个输出，但BigStudio上的模块可以最多支持三个输入，三个输出。

示意图如下：

{w:80}{w:100}

如何自定义模块？

我们以这样的例子举例：

假设我们希望对一段时间的股票数据进行过滤，去除st股票和上市天数小于120天的股票。我们一共构建了三个模块，第一个模块有三个输出，分别是时间、股票列表、数据字段，然后第二个模块根据三个输入通过D.history_data()接口加载数据，最后，第三个模块对数据进行过滤，去除st股和上市天数小于120天的股票。详细流程见下文。

直接拖取自定义Python模块到画布，连拖三次

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100} 选中第一个模块，点击右侧代码编辑器窗口，输入以下代码