DeepAlpha短周期因子研究系列之:随机森林在量化选股中的应用一、引言 DeepAlpha系列报告旨在从基础量价数据中,借鉴深度学习模型,应用于量化投资领域。学习模型包括:全连接深度网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、对抗生成网络(GAN)、ResNet、TabNet,同时报告将引入自然语义识别NLP领域近年热门算法如BE 由kenshin716创建,最终由kenshin716更新于2023-12-02