【历史文档】常见对象说明
常见对象
交易账户相关
TradingAccount(StockTradingAccount/FutureTradingAccount)交易账户资金相关,可访问如下属性:
- trading_day: 交易日 YYYYmmdd
- portfolio_va
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- portfolio_va
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新版量化开发IDE(AIStudio):
[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com
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可以编写自己的python功能代码,并支持封装成模块。
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这是旧版文档
相关指标定义如下:
DIF=EMA(close,12)−EMA(close,26)
DEM=EMA(DIF,9)
DIF从下而上穿过DEA,买入开仓;
DIF从上往下穿过DEA,卖出开仓;
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本策略使用StockRanker算法,通过在多个因子/特征的数据上训练,旨在从大量股票中识别并排序那些未来表现可能最优异的股票。
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[https://bigquant.com/wiki/doc/114-YCE9b0Z1h3#h-%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%BB%8B%E7%BB%8D](https://bigquant.com/wiki/doc/114-YCE9b0Z1h
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本文将介绍经典的ROE策略,并通过编写简单的策略示例进行回测。
ROE策略是一种常用的财务分析和投资策略,特别在股票投资领域。它主要基于公司股本回报率的高低来评估和选择投资对象。
高ROE公司通常具有较强的盈利能力:
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所谓股票的技术分析,是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析,以此来研究股票的价值,衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录,研究市场过去及现在的行为反应,以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术
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历史版本, 后续会更新
Jesse et al. (2016)发现,可以用三因子模型(Carry也就是展期收益率,MKT也就是所有期货品种的平均收益率,TSMOM也就是时间序列动量)解释商品期货的现货溢价和期货溢价,用三因子模型作为衡量商品基金的基准,就好
由bqh6048l创建,最终由qxiao更新于
freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?
[https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0](https://www.bilibili.
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[https://bigquant.com/wiki/doc/6l95rao57g7562w55wl55qe5lik5liq5qih5z6l6j6n5zci77ya5lia5liq6ake5rwl5lik5r
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[https://bigquant.com/experimentshare/5cfd9186208047518a995e4394ba1099](https://bigquant.com/experimentshare/5cfd9186208047518a995e4394ba1099
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[https://bigquant.com/experimentshare/a3dac910ca0442aeb170f73a2fe7168c](https://bigquant.com/experimentshare/a3dac910ca0442aeb170f73a2fe716
由ypyu创建,最终由qxiao更新于
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新版本暂无深度学习可视化模块
在阅读了 深度学习的简要介绍后,本文将介绍深度学习DNN模型及其在量化投资领域中的应用。
机器学习作为人工智能的核心,其传统算法在解决很多问题上都表现出了高效性
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{{membership}}
[https://bigquant.com/experimentshare/953563e68f824cb2b4f893f5251cecb3](https://bigquant.com/experimentshare/953563e68f824cb2b4f893f52
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