数据分析
在金融领域，数据分析是一项至关重要的能力，它利用先进的统计技术和复杂的算法，对大量的、多样化的金融数据进行深度挖掘和精准解读。这种分析不仅涵盖了历史数据回溯，以洞察过去的市场动态和资产表现，更包括对未来市场趋势的预测。通过数据分析，金融机构能够更准确地评估风险、制定投资策略、优化产品定价，并实现客户关系管理的个性化。在数字化时代，数据分析已成为金融决策的核心，为从业者提供了在不确定性中寻求确定性的强大工具。
Python基础（视频+文字版）
本视频课程包含python、pandas、numpy基础，配合在BigQuant平台上练习，掌握编程基础，读懂代码、编写简单的代码。
视频链接
https://www.bilibili.com/video/BV1dE411d7Q4?p=2
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扩展资料：
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更新时间：2024-05-20 02:09
平均值
更新时间：2024-05-20 02:09
第一个Python程序
导语
Python作为一门最热门的语言，现在已经成为数据分析、编程门投资、机器学习的主流语言。
Python是什么？
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很流行的编程语言，比如非常学的C语言，非常流行的Java语言等等，适合初级的基本的JavaScript语言。
那Python是一种什么语言？
首先，我们学一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言千差万别，最终都可以“翻译”成CPU可以用机器指令。而不同的编程
更新时间：2024-05-20 02:09
用StockRanker算法实现A股股票选股
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/72d5601550164505aad979f7265f8fec
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更新时间：2024-05-20 00:50
AI选股策略_概念过滤
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-17 07:50
一个脑回路清奇的低频量化研究/交易模型……
一个十五年前开始研究量化模型的人，在A股量化择时的研究上有了一些看起来还不错的成果，发个简介出来大家围观下，有兴趣的朋友可以讨论、交流下。
模型所使用的都是万得日线级别数据，没有未来数据，根据前一日收盘的各种数据使用在EXCEL表格中数百列既定公式（模型）得出当日看多/看空（择时）及交易对象。
模型详细介绍放在附件里，里面的图都是EXCEL基于万得数据的回测效果图。模型做出来有几年了，22年前主体有些小优化，之后在研究应用。论坛里不要问有没实践。谢谢！
[/wiki/static/upload/52/52303662-927c-4aa0-96d5-af90cc49af8b.pdf](
更新时间：2024-05-17 07:49
指定交易日内收盘价的斜率计算
文档代码有更新, 请移步:
https://bigquant.com/wiki/doc/5oyh5a6a5lqk5pit5pel5yaf5ps255uy5lu355qe5pac546h6k6h566x-3vmHty3GJJ
问题
laosha+如何计算前5-10个交易日收盘价的斜率。
思路
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-05-16 02:44
【历史文档】策略示例-基金智能策略
更新
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更新时间：2024-05-16 02:32
【历史文档】策略示例-StockRanker模型结果解读
更新
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新版数据平
更新时间：2024-05-16 01:58
【历史文档】策略-熟练掌握工作流
更新
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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-05-16 01:51
【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-05-15 06:35
预计算因子
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更新时间：2024-05-15 02:10
怎么写sql公式
if (open>close or price_limit_status_0=1,1,0) as _yxdt,
m_max(amount_0, 20)/最近阴线的成交额？？？？？？？？？？？
更新时间：2024-05-14 04:26
因子分析框架-离散因子
更新时间：2024-04-25 10:35
因子分析框架
更新时间：2024-04-25 09:22
年前最后一周万老师讲的课：高频价量数据的因子化方法-多因子Alpha系列报告之四十一-广发证券
https://bigquant.com/codeshare/37cf23b2-25d3-4cba-8846-09dd7701ab07
一直有报错，没有跑通，希望老师能帮忙找出问题。
更新时间：2024-02-19 03:30
听老师课，按照老师做的简单策略，但回测没有结果
https://bigquant.com/aistudio/studios/a29733f8-0f37-11ed-93bb-da75731aa77c/?folder=/home/aiuser/work
更新时间：2024-01-11 07:37
小市值策略报错
更新时间：2023-12-29 10:56
请问DELAY 这个函数是什么意思
OPEN/DELAY(CLOSE,1)-1 这个函数中DELAY 是什么意思
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更新时间：2023-12-14 07:32
date报错，不知道为什么
更新时间：2023-11-27 05:55
盘中最佳交易点的量化分析方法
作者：chenao1106
导语
本次分享内容：拿⼀个策略案例，介绍盘中买卖量化如何实现，收益变化如何？
我们平时看到的策略，买卖时间点基本上是开盘、收盘这两个时间点，但经数据分析按年维度看，⼤盘即使在上涨情况，开盘买第⼆天收盘卖，胜率达不到50%，通过近5年数据分析，⼤盘如果全年持平情况，胜率约48%。全年按250个交易⽇计算，持仓2天的超短线，会有125轮交易。按48%的胜率，即胜率60次，亏损65次，做短线的朋友⼀般会选择波动相对⼤点的股票去做，持仓2天平均盈亏的幅度按4%计算，按开盘买、第⼆天收盘卖，这个买卖时机的因素会导致全年亏损预计为（65-60）*4%=20%。我们
更新时间：2023-11-10 09:17
编辑器如何设置字体？
更新时间：2023-10-25 03:05