数据分析
在金融领域，数据分析是一项至关重要的能力，它利用先进的统计技术和复杂的算法，对大量的、多样化的金融数据进行深度挖掘和精准解读。这种分析不仅涵盖了历史数据回溯，以洞察过去的市场动态和资产表现，更包括对未来市场趋势的预测。通过数据分析，金融机构能够更准确地评估风险、制定投资策略、优化产品定价，并实现客户关系管理的个性化。在数字化时代，数据分析已成为金融决策的核心，为从业者提供了在不确定性中寻求确定性的强大工具。
如何把我自定义Python模块产生的因子数据加到StockRanker里面进行分析呢？
问题
如何把我自定义Python模块产生的因子数据加到StockRanker里面进行分析呢？
策略
https://bigquant.com/experimentshare/feb97b0af1724f5ca1f4b53cbb549a65
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更新时间：2023-06-01 02:13
回测时如何选取沪深300成分股为股票池
更新时间：2023-06-01 02:13
如何对单只股票设置量化交易程序
问题
如何对单只股票设置量化交易程序
更新时间：2023-06-01 02:13
ZScoreNorm标准化后输出全为空值？
问题
问题描述
ZScoreNorm标准化后输出全为空值？
问题策略
https://bigquant.com/experimentshare/e91b4eed4f534753a3692800f33a4737
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更新时间：2023-06-01 02:13
数据过滤报错
问题
pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError: name ‘close_0’ is not defined
解答
更新时间：2023-06-01 02:13
关于benchmark指数代码
我有看到平台上代码后缀是不同的，我想在benchmark中引入下面这个指数，
我应该在哪里找到它的后缀呢？
我找到了一个比较麻烦的办法
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=6
更新时间：2023-06-01 02:13
量化机构目前数据使用方面有哪些痛点？
问题
当前国内量化投研与量化投资对数据的服务要求不断提高，因为越来越多量化机构正在比拼与追逐更高的pure alpha。
不同于传统投资交易，量化投资主要是将股市波动历史规律转化成数据，并依赖统计和编程完成数据分析和制定相应投资策略，且在执行前需先通过各类模拟测试验证其投资策略的有效性与业绩表现能否达到预期。因此，众多量化机构的一项重要工作，就是与各类金融数据打交道。
解答
目前数据方面有以下痛点：
- 非结构化数据，比如文本信息、图像信息等数据的实用。
- 提升数据质量。
- 目前可用于投资的金融数据种类和类别越来越多，如何高效地管理相关数据。
- 提高数据提取
更新时间：2023-06-01 02:13
请教，如何获得股票早盘集合竞价期间的价格和成交量？
问题
请教，如何获得股票早盘集合竞价期间的价格和成交量？用哪张表或者用哪个函数？
更新时间：2023-06-01 02:13
怎么获取所有可转债正股列表？
问题
请教高手，如题，想对所有可转债对应正股进行处理，如何得到所有正股列表呢？
更新时间：2023-06-01 02:13
5-9 直播代码 潮汐因子
更新时间：2023-05-31 07:22
2023.5-直播代码-惊恐收益因子研究
更新时间：2023-05-31 07:19
2023.5直播代码-方正高频因子1
更新时间：2023-05-31 07:19
AI量化策略中如何选择合适的因子
问题
AI量化策略中如何选择合适的因子
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1J24y1f7mJ/?spm_id_from=333.999.0.0
PPT
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更新时间：2023-05-06 07:23
机器学习在量化领域中的应用优势
随着交易数据量越来越大，金融领域的各种应用已经验证了使用人工智能可以更好地进行投资或业务决策，也越来越多人相信人工智能技术在金融领域的应用前景。人工智能提供了一种适用于从个人数据到业务流程的高效数据分析工具。 与此同时，越来越多金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。量化投资机构逐渐抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测市场走势和选择投资组合。 与传统投资方式相比，量化投资方式具有更高效率及准确性。量化投资是一种基于计算机系统而生成的投资策略选择方法，可以对数学模型进行监理，在实现交易理念活动过程中构建更为完善规范的量化投资评价体系。在对模型进行监理的基础上，再对历史数据
更新时间：2023-05-04 23:27
QuantChat-小白如何学习量化投资
• 点击新建对话，创建一个新对话
• 点击输入框，开始与QuantChat交流
• 您可以直接输入以下对话
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=df515aaf-cef1-460
更新时间：2023-05-04 02:33
期货return因子提取不了
更新时间：2023-04-11 07:37
行业轮动量化策略【源码】
更新时间：2023-03-19 04:32
龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]
谢谢小Q， 感谢BQ。四周年快乐\~
昨天收到了小Q寄来的礼物，好开心啊，双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了，上一年是保温杯，今年是茶壶，下一年可不可以送包枸杞 ，更新时间：2023-03-07 12:00
chatgpt
编写线段树代码
更新时间：2023-02-10 06:37
如何推八字
如何推八字
更新时间：2023-02-07 10:55
获取到的数据连接重复的疑问
更新时间：2023-01-11 05:55
用k-近邻分类算法实现A股股票选股
更新时间：2023-01-03 07:44
K近邻分类算法选股，提示错误
问题
请问这个错误是什么原因
解答
筛选过后的classes_prob_0没有数据，则索引[0]找不到相关的数据
更新时间：2022-12-20 14:20
训练时报数据错误，但数据有115478 行，应该是够的呢
更新时间：2022-12-20 14:20
python如何可以获取股票L2行情
python究竟怎么可以获取level2行情呢？比如百度、新浪、搜狐、CSDN等都有教程还有说明，同时还有提供一些常见的股票L2接口，包括许多模拟股票交易系统也提供了数据，但这些获取股票数据的方法并不像通过python那样方便。那么，如何通过python实现股票L2接口呢？
以下有两种情况说明：
（1）你有自己的证券商及客服专员；
在这种情况下，个人直接打电话给交易账户的证券期货供应商客户服务专员，获取CTP数据接口信息。CTP是指根据要求，进入期货公司的交易程序必须经过穿戴认证。简单地说，它是在期货公司提供的模拟环境中完成指定
更新时间：2022-12-08 05:44