数据分析

在金融领域,数据分析是一项至关重要的能力,它利用先进的统计技术和复杂的算法,对大量的、多样化的金融数据进行深度挖掘和精准解读。这种分析不仅涵盖了历史数据回溯,以洞察过去的市场动态和资产表现,更包括对未来市场趋势的预测。通过数据分析,金融机构能够更准确地评估风险、制定投资策略、优化产品定价,并实现客户关系管理的个性化。在数字化时代,数据分析已成为金融决策的核心,为从业者提供了在不确定性中寻求确定性的强大工具。

如何通过爬虫获取开盘啦app上面的数据?

问题

如何通过爬虫获取开盘啦app上面的数据?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV13R4y1C7KQ/

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策略源码

https://bigquant.com/experimentshare/cb90e8e440bc47b9bbc9cb897e452af8

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更新时间:2024-06-07 10:55

数据分析及图形化实现代码

import dai
import bigcharts
import pandas as pd
from bigcharts import opts

market_cap = dai.query("""
    SELECT date, instrument, total_market_cap
    FROM cn_stock_valuation
    WHERE date = '2023-12-07';
""").df()


# 定义你希望保留的数据范围的分位数,比如1%到99%
lower_quantile = market_cap['total_mar

更新时间:2024-06-07 10:55

LSTM+CNN深度学习预测股价

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75

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更新时间:2024-06-07 10:55

序列窗口滚动

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-06-07 10:55

如何在可视化模块上用bigtrader?

问题

如何在可视化模块上用bigtrader?

视频

8月19日Meetup模板:以双均线为例

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecdb8e75d64](https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecd

更新时间:2024-06-07 10:55

小市值策略

策略源码

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/41bf4005-7f89-45a6-921e-51b1dcc771d9

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更新时间:2024-06-07 10:55

大盘收益率相对于个股的收益率的3天内相关系数因子demo

2021年3月25日Meetup策略:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/563c042349504bbbb359118345b65480

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更新时间:2024-06-07 10:55

如何构建筹码因子进行AI选股

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2024-06-07 10:55

高频动量策略与主观超短交易

分享主题

高频动量策略与主观超短交易

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视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/

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直播资料

/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf

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更新时间:2024-06-07 10:55

情绪周期中涨跌停数、最高板数等代码编写

问题

35th Meetup提到的情绪周期中最高板数,涨停家数,跌停家数,昨日涨停今日表现(赚钱效应)等具体代码的编写。

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1nT4y1q7Ut/

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/224aa4076333436ea5a570694376631a](https://bigquant.com/experimentshare/224aa40763334

更新时间:2024-06-07 10:55

“标记买卖点”代码复习

问题

知识库的策略分析里面有个“标记买卖点”的代码,能不能请老师把这个代码讲解一下,方面以后分析其它策略的时候使用。链接在这里:标记买卖点

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1554y1f7Rf/

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/1f66fd8421044f2a9884c9f1d3614ce1](ht

更新时间:2024-06-07 10:55

AI选股是什么意思及适用场景和人群

AI选股概念

AI选股是指使用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习,来分析大量金融数据,识别市场趋势,预测股价变动,并据此提出买卖建议的过程。它通过算法自动处理和解析历史数据、新闻报道、财务报表等,以揭示股市的潜在规律。

核心技术

  1. 数据分析和处理:AI系统能够处理和分析大量的数据,包括市场数据、公司财报、新闻报道、社交媒体信息等。这些数据远远超出人类分析的能力范

更新时间:2024-06-07 10:48

编写策略/AIStudio

简单介绍

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。


快速入门

启动AIStudio

点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启动AIStudio,或点击AIStudio超链接直接跳转。

初次启动可能需要一些时间,请耐心等待。

启动过程中可以点击"签到领宽币",获得50宽币的奖励。


![加载页面](/wiki

更新时间:2024-05-22 15:05

如何对1-3日内上涨的股票进行标注

问题

freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?

视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/0a4bb333c1bb4f4e91d7701a3538f6f4](https://bigquant.co

更新时间:2024-05-21 09:10

【新版】如何在新版3.0中如何写下面的因子

如何在AIStudio3.0环境中写出以下因子

-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数

-- 总资产报酬率roa要大于5

-- 5天的收益率/20天的收益率

-- 最近5日的成交额排名

-- 平均10天的换手率

-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数

-- 现金流量

-- 当日收盘价破 56天最高价(创新高)

-- 10天的sma线/30天的sma线

-- SAR抛物线指标

-- 10天的波动率/60天的波动率

-- CCI14天的指标

-- 3天收益率的 排名

-- 判断 当日的资金流入净额>昨日资金流入净额

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更新时间:2024-05-21 07:36

美股A股相关性初探

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-21 06:40

指数研究:指数择时策略

更新

本文为代码实现,仅供学习参考,可视化策略见:

https://bigquant.com/wiki/doc/122-xU6xPIfoPp

/wiki/static/upload/d2/d2d6827c-71b2-425b-81ce-b957dcc55763.mp4

回测图:

![](/wiki/api/attachments.redir

更新时间:2024-05-20 07:21

用线性-回归算法实现A股股票选股

更新

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新版数据平

更新时间:2024-05-20 07:17

基金双均线策略

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


以双均线策略为例,采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测

[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2

更新时间:2024-05-20 06:13

Seaborn用法整理(上)

导语

本文是基于StackAbuse的一篇讲解Seaborn的文章上编写。 附示例及实现代码,可直接前往文末一键克隆代码进行实践研究。

简介Seaborn

在本文中,我们将研究Seaborn,它是Python中另一个非常有用的数据可视化库。Seaborn库构建在Matplotlib之上,并提供许多高级数据可视化功能。 尽管Seaborn库可以用于绘制各种图表,如矩阵图、网格图、回归图等,但在本文中,我们将

更新时间:2024-05-20 02:50

Pandas使用小技巧


https://bigquant.com/experimentshare/1e185519774149e6803c36f1e6ecb1e6

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更新时间:2024-05-20 02:34

Python基础入门


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更新时间:2024-05-20 02:30

时间序列预测(二):ARMA模型

数据导入部分使用了dai

https://bigquant.com/codesharev2/6cfc9123-1ada-40b1-a96d-c84a27bfdadf

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更新时间:2024-05-20 02:28

什么是量化投资?

导语

了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。

什么是量化投资?

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。

提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。视频地址:“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c

更新时间:2024-05-20 02:24

用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版数据平

更新时间:2024-05-20 02:15

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