量化投资
量化投资，一种以数据为驱动的投资策略，运用先进的数学、统计和计算机科学技术，对大量的金融市场数据进行深度分析和模式识别，以揭示市场运行的潜在规律。这种方法强调客观、系统和科学的决策过程，通过构建复杂的量化模型来指导投资策略的制定和实施。其核心在于利用计算机强大的计算能力，对投资目标进行快速、准确的评估和优化，从而在市场变动中捕捉机会，实现风险与收益的最优平衡。与传统的主观投资策略相比，量化投资旨在降低人为情感和主观判断对投资决策的干扰，以更精确、更一致的方式实施投资行为，满足投资者对于高效、稳定投资收益的追求。
量化称霸？反直觉策略才是散户的生存之道
在今天的市场中，你是否也怀有一种深深的焦虑：感觉自己像茫茫草原上的一只羔羊，随时可能成为高频量化基金的“猎物”，被无情地“收割”？这种感觉，并非空穴来风。
市场数据揭示了一个残酷的现实：在最近的一年里，量化基金的平均收益率竟比主观基金高出了整整20个百分点——这是一个足以令人恐惧的差距。面对机器的压倒性优势，你的出路在哪里？本文将带你走出被动挨打的困境，剖析这个新市场格局下的核心真相，并揭示一个反直觉的生存策略，帮助你从“猎物”蜕变为主动布局的“猎手”。
现实一：人机大战，你真的打不过机器
量化基金与主观基金之间高达20%的平均收益差距，已经清晰地宣告：这是一场不对
更新时间：2026-01-16 02:29
大模型因子挖掘代码讲解
AI因子挖掘项目培训
大模型驱动的量化投资策略开发
主讲人: 徐啸寅
大模型驱动的量化策略开发体系以 **多模态大模型（如DeepSeek、GPT-4）** 为核心，结合 时序数据库、知识图谱 和 强化学习框架，构建“数据-信号-策略”全链路闭环。系统通过以下技术模块实现策略创新。
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非结构化数据解析引擎
集成NLP与CV技术，自动解析新闻、财报、卫星图像等非结构化数据，提取市场情绪、供应链动态等另类因子。例如，通过分析上市公司年报中的语义变化，预判管理层战略调整对股价的影响。
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动态因子生成网络
基于大模型
更新时间：2026-01-09 10:25
kinghh 作业一
1、请用自己的话解释什么是量化投资
利用数学模型进行投资决策，其核心将投资思想转化为可量化的指标来识别投资机会、执行交易并管理风险
2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。
优势 ：避免主观情绪干扰，严格按模型执行。快速处理海量信息，捕捉人脑难以发现的复杂机会，精准交易避免手忙脚乱。
劣势：可能会出现小概率事件，要做好风控
更新时间：2026-01-07 06:23
回測＋問題
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回測
夏普值（Sharpe Ratio）
夏普值= (R_p - R_f ) / sigma_p
| R_p | 投资组合平均收益 |
|---|---|
| R_f | 无风险利率（如国债） |
| sigma_p | 收益的波动率（标准差） |
回測: 2020-01-01 - 2025-12-29
Original
m6:
expr:
c_pct_rank(total_market_ca
更新时间：2026-01-05 05:20
49th Meetup
更新时间：2025-12-30 06:37
如何获取某个申万一级行业的波动率指标
问题
如何更方便地提取平台已整理好的因子，我想获取比如某个申万一级行业的波动率指标，数据源返回了价格交易量换手率等信息，波动率需要自己写函数计算了。有没有更方便的方法，像普通标的一样在特征列表里面写想要的因子，再连连线就能搞定
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Pr4y1g79W?share_source=copy_web
策略源码
[https://bigquant.com/experim
更新时间：2025-12-30 06:37
单因子分析（案例代码）
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版因子分析代码：
https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q5luj56cb-Od7rjBTNDQ
策略案例
[https://bigquant
更新时间：2025-12-30 06:37
日线策略信号进行日内择时
【旧版使用说明】此文档为旧版本，相关文档可参考：
https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH
20210624 Meetup 策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1
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更新时间：2025-12-30 06:37
策略思想和因子哪个更重要
更新时间：2025-12-30 06:37
筹码理论的探索-筹码分布计算的实现
更新时间：2025-12-30 06:37
53rd Meetup
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更新时间：2025-12-30 06:37
12.24策略会预告：期货高频因子策略
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/
介绍
导语
2020年我们开展了近半年的Meetup，共11场Meetup活动，90个问题，7场专题，持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年，Me
更新时间：2025-12-30 06:37
国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数
问题
国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数怎么定义？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?p=2&share_source=copy_web
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策略源码
# 国泰君安 Count(a, n)，过去5天close_0 > close_1 的天数
conditions = where(close_0更新时间：2025-12-30 06:37
AI量化大赛获奖策略分享《龙头战法实盘-中证150增强》
更新时间：2025-12-30 06:37
BigQuant平台策略构建流程
更新时间：2025-12-30 06:37
获利盘函数、筹码理论中，是否可以取到 股指IF、IC、IH的值？
更新
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间：2025-12-30 06:37
【Meetup讲义】10月15日讲义
更新时间：2025-12-30 06:37
如何将60分钟K线合成120分钟K线
问题
如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1d7tv/
策略源码
https://bigquant.com/experimentshare/4e081ef44d3246f48551c6eee74f629d
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更新时间：2025-12-30 06:37
Pandas处理日K数据构建MACD季度因子
看视频
https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment
更新时间：2025-12-30 06:37
LSTM+CNN深度学习预测股价
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75
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更新时间：2025-12-30 06:37