更新时间:2025-04-23 09:00
本次分享黄金 &纳指ETF日内交易策略+期货日内交易策略\n✅ 真枪实弹:日内策略案例全解析\n✅ 保姆级教学:从策略回测到自动交易
会议讲师:大田老师\n💡讲师介绍:BigQuant首席策略工程师,东北财经大学金融硕士,10年+量化投资经验,曾任职私募基金经理,管理数亿资金,主导DeepAlpha的系列研究设计。
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更新时间:2025-04-22 06:28
扛住市场大回撤,稳健红利因子
这个年化**23%**的红利单因子策略,从2020年到现在经历过几次市场大回撤,他的表现依然稳健!
红利因子在量化投资中是一个重要的投资策略,主要关注的是公司向股东支付的红利。简单来说,红利因子就是衡量一家公司股票的红利收益率的方法。
你把钱存进银行,银行会给你利息。这就像公司把利润的一部分分发给股东,股东通过持有股票来获得这些分红。
红利因子就是用来评估这些“利息”(即红利)对于股票投资者的重要性。
假设你有两个朋友:小明和小华。
更新时间:2025-04-21 10:02
\n💡本次分享将带你深入了解QuantAgent的高阶用法,手把手如何快速构建并优化量化投资策略!\n💡无论是量化投资新手还是资深从业者,都能从中获取实用技巧,开启量化投资新篇章!\n\n\n会议亮点:\n📌零代码入门:无需编程基础人人都能学会\n📌实战解析:从理论到实践掌握全流程\n📌专家答疑:与策略工程师在线交流\n
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更新时间:2025-04-21 09:16
更新时间:2025-04-15 07:19
如何更方便地提取平台已整理好的因子,我想获取比如某个申万一级行业的波动率指标,数据源返回了价格交易量换手率等信息,波动率需要自己写函数计算了。有没有更方便的方法,像普通标的一样在特征列表里面写想要的因子,再连连线就能搞定
https://www.bilibili.com/video/BV1Pr4y1g79W?share_source=copy_web
[https://bigquant.com/experim
更新时间:2025-04-15 07:19
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版因子分析代码:
https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q5luj56cb-Od7rjBTNDQ
[https://bigquant
更新时间:2025-04-15 07:19
[https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240
更新时间:2025-04-15 07:19
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2025-04-15 07:19
更新时间:2025-04-15 07:19
更新时间:2025-04-15 07:19
https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/
,过去5天close_0 > close_1 的天数
conditions = where(close_0
更新时间:2025-04-15 07:19
更新时间:2025-04-15 07:19
更新时间:2025-04-15 07:19
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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间:2025-04-15 07:19
更新时间:2025-04-15 07:19
如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢?
https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1d7tv/
https://bigquant.com/experimentshare/4e081ef44d3246f48551c6eee74f629d
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更新时间:2025-04-15 07:19
https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973
[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment
更新时间:2025-04-15 07:19
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75
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更新时间:2025-04-15 07:19