量化投资

量化投资,一种以数据为驱动的投资策略,运用先进的数学、统计和计算机科学技术,对大量的金融市场数据进行深度分析和模式识别,以揭示市场运行的潜在规律。这种方法强调客观、系统和科学的决策过程,通过构建复杂的量化模型来指导投资策略的制定和实施。其核心在于利用计算机强大的计算能力,对投资目标进行快速、准确的评估和优化,从而在市场变动中捕捉机会,实现风险与收益的最优平衡。与传统的主观投资策略相比,量化投资旨在降低人为情感和主观判断对投资决策的干扰,以更精确、更一致的方式实施投资行为,满足投资者对于高效、稳定投资收益的追求。

分钟因子加工

https://bigquant.com/experimentshare/8671700b78014d6cbe44261ba23820f9

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更新时间:2024-06-07 10:55

国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数

问题

国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数怎么定义?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?p=2&share_source=copy_web

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策略源码

# 国泰君安 Count(a, n),过去5天close_0 > close_1 的天数
conditions = where(close_0

更新时间:2024-06-07 10:55

【Meetup讲义】10月15日讲义

https://bigquant.com/experimentshare/728eb11c745f400aba4c91a4839b253a

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更新时间:2024-06-07 10:55

获利盘函数、筹码理论中,是否可以取到 股指IF、IC、IH的值?

更新

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间:2024-06-07 10:55

Pandas处理日K数据构建MACD季度因子

看视频

https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment

更新时间:2024-06-07 10:55

49th Meetup

Q1-@james:有什么另类的标注可以推荐下?

https://bigquant.com/wiki/doc/-0kcMgSnQXw

https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-ershijiu-shouyi-linglei-biaoqian-zhengquan-fuben-xRMNFmmg00

{w:100}{w:100}{w:100}

更新时间:2024-06-07 10:55

策略组合

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/6b6e8b882da34005bdecdc24c2a00178

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更新时间:2024-06-07 10:55

【主题分享】市场风格变化时策略如何自动切换

策略源码

A:市场风格变化时策略如何自动切换

更新时间:2024-06-07 10:55

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

问题

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1C7ZT/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b8a38c78cb844ac3bc3821e42497ff5

更新时间:2024-06-07 10:55

74th Meetup

视频回放:点击查看

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一、问题目录

问题1:资金流相关的因子很多都失效了,请老师提供一些资金流相关新思路?

回答:

  1. 简单的资金流因子可能从未生效过;
  2. 资金流因子的思路:资金流因子需要Level2数据,更多从盘口角度切入分析。


**问题2:请问因子组

更新时间:2024-06-07 10:55

热点概念追踪

热点概念追踪策略是一种量化投资策略,旨在捕捉市场上热门概念或主题的股票,以获取超额收益。这个策略通常基于对市场情绪、新闻、社交媒体等信息的分析,识别出当前备受关注的概念,然后投资于相关的股票。

https://bigquant.com/codesharev2/0cb679b8-411a-450c-bd5e-076ea98ba3d3

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更新时间:2024-06-07 10:55

59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值、重复值等,保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程:根据投资策略和模型需求,进行特征工程,提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建:选择合适的模型(如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间:2024-06-07 10:55

12.24策略会预告:期货高频因子策略

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/

介绍

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更新时间:2024-06-07 10:55

因子构建

9月24日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/51adf36b114f4563b853329db07b3595

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更新时间:2024-06-07 10:55

AI量化大赛获奖策略分享《龙头战法实盘-中证150增强》

视频

https://www.bilibili.com/video/BV11S4y197md?share_source=copy_web

策略源码

龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]

更新时间:2024-06-07 10:55

分组计算

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa5591

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更新时间:2024-06-07 10:55

如何将60分钟K线合成120分钟K线

问题

如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1d7tv/

策略源码

https://bigquant.com/experimentshare/4e081ef44d3246f48551c6eee74f629d

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更新时间:2024-06-07 10:55

单因子分析(案例代码)

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


新版因子分析代码:

https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q5luj56cb-Od7rjBTNDQ

策略案例

[https://bigquant

更新时间:2024-06-07 10:55

如何使用超参搜索持仓天数

视频讲解

点此查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/769aba37-1960-4fc6-bedc-1d7a8a4dee0a

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更新时间:2024-06-07 10:55

马尔科夫链

策略源码:

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/21de4ff9-d94b-41b5-b259-b1c628c8e15a

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更新时间:2024-06-07 10:55

日线策略信号进行日内择时

【旧版使用说明】此文档为旧版本,相关文档可参考:

https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

20210624 Meetup 策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1

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更新时间:2024-06-07 10:55

高频回测模块择时策略

问题

高频回测模块择时策略

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=2&share_source=copy_web

策略源码

8月19日Meetup策略模板:

[https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338](https://bigquant.com/experime

更新时间:2024-06-07 10:55

53rd Meetup

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更新时间:2024-06-07 10:55

LSTM+CNN深度学习预测股价

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75

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更新时间:2024-06-07 10:55

BigQuant平台策略构建流程

视频讲解

查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/23bb6c6a-c4e3-4a7c-aed4-48c719c64dee

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更新时间:2024-06-07 10:55

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