近期热点

吹沙见金 · 2022中国量化投资白皮书全国研讨会圆满结束

由asundo19890424创建,最终由asundo19890424 被浏览 26 用户

由宽邦科技、华泰证券、朝阳永续、金融阶、华锐技术、NVIDIA等共同发起的《2022中国量化投资白皮书》全国研讨会于2023年4月至5月,分别在上海、北京、深圳、香港成功举办研讨会与投融资交流会议。

上海、北京、深圳场三地活动共计发表主题演讲与圆桌研讨42个议程;在香港场投融资交流会上,有16家管理人与海外投资人及代销机构进行了闭门沟通交流。系列活动累计吸引了超2000家各类型机构,4097人次报名。

四地活动聚集了包括宽邦科技、华泰证券、朝阳永续、金融阶、华锐技术、NVIDIA、紫光晓通、因诺资管、宽投资产、艾方资产、锐天投资、玄元投资、天演投资、倍漾量化、杉树资本、迈德瑞中国、九坤投资、平方和投资、汇鸿汇升投资、北京大学、正瀛资产、慧度资产、至明科技、衍盛中国、宽投资产、稳博投资、香农投资、卓胜投资、概率投资、广策信息技术、中金量化、煜德投资、聚宽投资、Millenium、Citadel、Epimlis、复星财富、加拿大养老基金投资公司、富途、UBS、HKEX、香港家族办公室、美国洲际交易所集团等一众市场知名机构。通过主题演讲、圆桌讨论、投融资交流会的形式,为各家量化基金公司和其他金融机构提供了新的行业洞察和可借鉴的成功案例,推动国内量化市场的进步、繁荣以及与国际市场的接轨。

01 上海场研讨会

Shanghai

■上海场活动经审核后共有420余人到达现场参会,约1.2万人在线观看了会议视频直播。活动全程共有13家金融机构发表主题演讲,并以《吹尽狂沙始见金》为题举办圆桌研讨。 {w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100} 华泰证券研究所金融工程首席林晓明对出席研讨会的各位业界人士表示了热烈的欢迎。林晓明从卖方视角点评了当前量化行业的发展现状,指出希望通过本次会议,聆听各家机构的实践经验和洞见,为行业发展建言献策,促进交流合作。

卡方科技联合创始人郑盛梳理了算法交易的产业现状,并展望了大模型和人工智能方法在算法交易中的应用。

华锐技术机构业务总监葛云娟以《极速交易未来竞争之路》为题,展示了交易系统的低时延演进历程。

NVIDIA中国区金融行业工程和解决方案总监史永明围绕着金融领域的大模型训练和加速计算,展现了极致算力助力量化投资的生动实践。

朝阳永续首席金融工程师陈实以《挖掘另类数据中的Alpha》为题,呈现了金融投资领域另类数据的处理与应用方式。

金融阶创始人何子修生动、风趣地介绍了其在招聘实践中的体悟,并指出当前的量化人才招聘正变得越来越“有温度”。

华泰证券研究所金融工程量化选股组组长何康从人工智能系列研究出发,以模型测试、因子挖掘、另类数据、对抗过拟合、生成模型等模块为脉络,梳理了卖方AI研究的历程,并展望了未来的发展趋势。

宽邦科技作为《2022中国量化投资白皮书》的发起方,公司创始人梁举进行了白皮书发布和数据解读。

{w:100}{w:100}{w:100}

华泰证券金融创新部场外机构产品团队负责人丁晔介绍了华泰的多策略融合平台与产品化路径。

宽投资产总经理助理韩文杨从组织机制保障策略稳定性的视角出发,指出未来的量化投资小胜靠智,常胜靠“制”。

艾方资产首席执行官叶展演绎了艾方资产反脆弱策略的实践。

锐天投资创始人徐晓波以《中国量化金融史印》为题,回顾了量化市场的发展历程。

稳博投资创始合伙人郑耀介绍了对量化投资风险优化的思考和探索。

倍漾量化创始人冯霁的演讲聚焦大模型带来的机会和挑战,并展示了倍漾打造通用AI底座平台的实践经验。

圆桌论坛——《吹尽狂沙始见金》在华软新动力创始人徐以升的主持下进行,香农投资CEO蔡晓涛、卓胜投资联合创始人陈平、概率投资CIO孙宁、广策信息技术CEO陈亮、杉树投资合伙人朱俊参与了研讨。

圆桌论坛主要围绕:如何应对波动加大、回撤期变长的挑战;如何做好负债端管理、获取海外资金;如何提高人工智能方法的可解释性;如何使用和处理好另类数据;行业的发展和规模扩张方向等主题展开了热烈的讨论。

02 北京场研讨会

Beijing

■北京场活动经审核后共有304余人到达现场参会。活动全程共有13家金融机构发表主题演讲,并以《想象与共识:大力出奇迹?人工智能量化的下一代》为题举办圆桌研讨。

{w:100}{w:100}{w:100}

成都宽邦科技有限公司总经理梁举以《大时代 新航海 AI Studio人工智能量化全新探索》为题,从大型语言模型的金融应用入手,介绍了宽邦科技在人工智能量化上的最新成果。

朝阳永续金融工程组组长伊志豪分享了关于分析师预测准确性的期限结构的有关研究。

NVIDIA中国区金融行业工程和解决方案总监史永明介绍了NVIDIA使用人工智能方法加速量化投资的经验。

新华三集团现代服务系统部总监杨洋展示了新一代智算中心支撑量化投资创新的实践。

中金量化创始人高健从宏观的视角分析了内卷背景下中小量化私募的突围之道。

煜德投资量化研究部总经理、基金经理赵宏旭介绍了煜德投资基于衍生品工具和基本面量化的低波动策略。

{w:100}{w:100}{w:100}

玄元投资量化投资副总监胡平博士分享了使用不基于梯度下降的优化方法来节省资源、提高效率的实践。

聚宽投资总经理王恒鹏回顾并分析了公司治理过程中的团队协作思路。

平方和投资CEO吕杰勇以《量化策略的匠心和价值》为题,讲述了对量化策略的匠心和价值的体悟。

汇鸿汇升投资总监张辉分析了量化的中国土壤和其在资产配置中的应用价值。

北京大学金融工程实验室特聘研究员、执行主任黎新平综合学术和实践视角,讨论了风险视角下的资产配置与资产择时。

华泰证券金融创新部场外机构产品团队负责人丁晔介绍了华泰的多策略融合平台与产品化路径。

华泰证券金融工程研究员陈烨对华泰的大类资产配置策略体系进行了解读分享。

{w:100}{w:100}{w:100}

圆桌研讨 《想象与共识:大力出奇迹?人工智能量化的下一代》在汇鸿汇升投资总监张辉的主持下进行,倍漾量化创始人冯霁、玄元投资量化投资副总监胡平博士、弈倍投资董事长余建国、涵德投资副总经理顾小军参与了讨论。

圆桌讨论主要围绕:机构的AI技术储备、大模型的金融应用场景、“黑盒”模型的可解释性等主题展开。过程中,胡平博士和冯霁博士对在金融领域使用深度学习技术一类的“黑盒”模型持有不同的观点,胡平博士认为需要重视由于样本量引起的统计学错误以及过拟合问题,需要重视模型的可解释性和因子生成的逻辑;而冯霁博士则认为可以从人工智能的行为主义出发,观察模型的一致性和有效性。

03 深圳场研讨会

Shenzhen

{w:100}{w:100}{w:100}

■5月19日,深圳场活动经审核后共有240人到达现场参会,会议图片直播累计观看人数达18371。活动全程共有12家金融机构发表主题演讲,并以《中国量化 环球视野》为题举办圆桌研讨。

成都宽邦科技有限公司总经理梁举从大模型应用切入,介绍了宽邦科技以人工智能技术赋能量化投资的实践。

朝阳永续金融工程股票组组长、高级研究员刘一凡讲述了关于分析师预测的信息量变化的研究。

华泰证券研究所金融工程量化选股组组长何康分享了多任务学习应用于量化选股的思考与探索。

NVIDIA金融行业资深架构师张然分享了NVIDIA服务中国量化机构客户的实践。

正瀛资产CTO祖大任展示了正瀛资产关于非线性的持续研究与思考。

华锐技术副总经理宿旭升探析了全链路低时延的技术演进与实践。

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100} 迈德瑞中国投资决策委员会主席、投研团队负责人康兰以趋势跟踪CTA策略为核心进行了探讨。

慧度资产总经理&至明科技董事长、投资总监、创始人董艺婷分享了运用公募指数化FOF进行新经济周期的资产配置。

思源量化创始人王雄分享了使用人工智能技术与深度基本面量化的工作。

衍盛中国章友的演讲指出了配置量化多策略+衍生品的价值与意义。

华泰证券金融创新部场外机构产品团队负责人丁晔介绍了华泰的多策略融合平台与产品化路径。

华泰证券研究所金融工程研究员李聪对构建更稳健的资产配置策略进行了解读分享。

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100} 圆桌研讨 《中国量化 环球视野》在广策技术陈亮的主持下进行,衍盛中国章友、迈德瑞中国康兰、思源量化王雄、慧度资产&至明科技董艺婷、美国洲际交易所集团陈凯珊参与了讨论。圆桌讨论主要围绕国内量化基金出海、金融生态塑造展开,参会嘉宾依托丰富的海外经历,对量化基金出海的困难与价值进行了点评和分析,并提出需要共同塑造健康的金融生态,打造服务型量化基金公司。

04 香港场投融资交流会

Hong Kong

■5月24日,中国量化投资白皮书全国研讨会香港场投融资交流会于香港中环成功举办。经审核后共有103人到达现场参会,会议图片直播累计观看人数达9216,共有16家管理人到场参与投融资交流会。到场机构包括艾方资产、倍漾量化、锐天投资、因诺资管、玄元投资、澎湃私募、珠海纽达、杉树资本、思源量化、迈德瑞中国、九坤投资、天演资本、进化论、富途、复星财富、加拿大养老基金投资公司、UBS、HKEX等。

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}

■香港场投融资对接会中,艾方资产蒋锴、倍漾量化冯霁、锐天投资徐晓波、因诺资管徐书楠、玄元投资胡平、澎湃私募刘志平、杉树资本刘世伟、思源量化王雄、迈德瑞中国康兰等9家管理人代表进行了汇报路演。

■以上精彩内容会部分摘录至《中国量化投资季刊》,敬请期待。

\

标签

量化投资
{link}