更新时间:2025-01-17 10:25
打开 编写策略 > 点击左侧 +
AIStudio 新建策略 > 点击模版 可视化线性策略 > 回车确认
点击右上角 全部运行
,运行回测,查看回测绩效
![](/wiki/api/attachme
更新时间:2025-01-16 10:32
更新时间:2025-01-15 19:29
请问实盘的时候是否需要把handle_tick(context, data)放在while循环中
提交模拟交易时,程序运行一下就结束了。是否应该写一个while(1),然后把handle_tick函数放在while(1)中?请问有实盘的策略代码示例吗?
更新时间:2025-01-13 03:52
模拟交易功能是BigQuant特有的量化服务,可以根据用户的策略每日为用户通过手机,email等途径推送信号。
在进行模拟交易信号接收之前需要确保以下几点。
1.账户更新余额充足(如更新数据需要大于1C的资源)
2.已经有一个成功回测的策略。
具体模拟交易提交步骤如下
1.完成回测,绑定实盘日期
2.提交模拟交易定时任务
3.查看模拟交易
4.接收信号
5.分享策略至天梯
\
绑定实盘日期
首先需要保证回测时在数据抽取时需要保证开始和结束日期绑定实盘交易
![](/wiki/api/attachments.redirect?
更新时间:2025-01-09 10:28
回测交易达到卖出条件时卖出全部持仓股票,但模拟交易并不是全部卖出是什么原因?
更新时间:2025-01-08 01:40
回测正常,提交模拟及实盘不能产生交易信号,试过100+次了都一样
![](/wiki/api/attachments.r
更新时间:2025-01-06 01:55
模板提交模拟交易报错:no data left after dropnan
这个模板的策略回测没有问题,但是模拟交易报错:AI StockRanker耍单票策略
更新时间:2025-01-03 10:23
请教策略仓位配置问题
我从策略商城克隆了一份策略,31号提交模拟交易的,但是晚上运型的结果显示的交易提示是买入2倍的总资金量,不知道是哪边问题,没找出来,麻烦哪位老师帮忙看下。策略ID:a4009e91-a4b3-4b1d-a101-8621a8616319\n
更新时间:2025-01-03 10:17
在3.0的平台编写了策略,修改了K线函数,自定义了买卖的逻辑。在平台里面可以进行回测,但提交到模拟交易后,就一直无法产生交易信号,请老师帮忙看看原因,谢谢。
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更新时间:2024-12-06 02:05
策略回测没问题,但提交模似交易无信号产生
这个策略在回测显示正常,但提交模似交易,一直无信号产生。麻烦请老师帮忙看一下是哪里出问题了?
https://bigquant.com/codesharev3/b7df8cff-798a-44e9-9cf9-2e3b0837346c
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更新时间:2024-11-19 02:58
这个策略之前模拟正常,现在突然报错:no data left after dropnan
1、截图模拟交易报错的页面,配文:报错内容:[0;31mException[0m: no data left after dropnan
2、粘贴策略链接:https://bigquant.com/codesharev3/9be3987e-8535-4b59-860c-18ccd7b6f917
谢谢支持的老师。
更新时间:2024-10-12 09:05
1、bigtrade的模式和聚宽很大的一个区别就是,策略要用的数据你们是先全部提取好了作为直接输入到回测引擎,这样就可以减少回测引擎每回测一天跑一天数据的麻烦,且再次回测也会有缓存,加快回测效率。我想问的是,我在取数据的时候是取整个回测时间段的,模拟的时候取数是当前的,这两个取数代码的写法肯定不同,不像聚宽,永远取回测日当前时间数据就行,而且我策略要用到的因子数据是需要比较复杂的加工的,有sql,有python,那我提交模拟之后,模拟交易怎么能识别我计算因子的逻辑,然后计算当天的因子值
2.我write_bdb的表是永久有效的么?这个表的存储空间需要付费么?
更新时间:2024-10-10 10:24
AIStudio2.0的代码策略帮我改成AIStudio3.0的策略呗,并支持每日模拟交易运行
初步定为应该是回测引擎的问题,是不是平台做了什么修改,导致如下链接的回测引擎可以正常进行回测,提交模拟后可运行成功但是没有交易信号,请老师帮忙看看,或者提供一个新的纯代码的能在AI2.0中回测的模版,感谢~
[https://bigquant.com/codeshare/7188608c-4420-42ad-b
更新时间:2024-10-10 07:44
模拟交易运行不稳定,麻烦查看一下具体问题是什么 如何解决\n任务ID:dee4caed-9ff5-4435-b849-182a74747762
https://bigquant.com/codesharev3/26bd03cd-4302-4a18-bdac-0e0703fe2029
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更新时间:2024-07-10 07:22
任务ID:418ec338-e522-482b-8cc6-3e00173c83a2
更新时间:2024-06-25 07:05
如果我们的模拟交易需要依赖自定义定时任务的数据结果, 即需要保证模拟交易在这个定时任务后才运行需要怎么处理?
定时任务代码编写完成后点击画布右上角的提交模拟按钮
提交后弹出的对话框需要关注以下几点
1)任务类型选择数据任务。
2)高级设置中的依赖标签默认是data,表示此任务依赖平台的数据构建完成后,才会触发。如果不需要依赖平台的数据可
更新时间:2024-06-19 10:33
交易引擎回测模块的功能是实现用户的交易逻辑
策略逻辑与交易逻辑的对比:
策略逻辑 | 交易逻辑 |
---|---|
使用什么样的数据\n使用什么 |
更新时间:2024-06-07 10:55
以上内容可以详细查看视频讲解
问:如何判断策略失效以及失效后的处理
答:最大回撤超过历史回测的最大回撤(回测足够长,经历一轮牛熊),说明策略失效或者策略过拟合
1、实盘前进行一段时间的模拟交易
2、策略轮动
问:AI策略因子、训练和回测时间范围等任一条件变化,结果都变动很大,调优毫无方向,该怎么进行AI策略开发和调优?
答:把
更新时间:2024-06-07 10:55
您好, 新版的模拟交易中高频因子提取出错, 在编辑器里面是正常运行的...
File module2/common/modulemanagerv2.py:88, in biglearning.module2.common.modulemanagerv2.BigQuantModuleVersion.call() 88 89 File module2/common/moduleinvoker.py:370, in biglearning.module2.common.moduleinvoker.module_invoke() 90 91 File module2/common/modu
更新时间:2024-05-30 08:11
回测正常 模拟交易运行失败
2.0环境 可视化AI stockranker策略回测成功 提交模拟交易后运行失败 数据抽取开始及结束时间都有绑定交易日实盘数据
训练集代码:
# @module(position="-630,-117", comment='4. 训练数据,设置训练开始时间和结束时间', comment_collapsed=False)
m4 = M.extract_data_dai.v7(
更新时间:2024-05-26 07:17
回测正常 模拟交易运行失败
2.0环境 可视化AI stockranker策略回测成功 提交模拟交易后运行失败 数据抽取开始及结束时间都有绑定交易日实盘数据
训练集代码:
\
# @module(position="-630,-117", comment='4. 训练数据,设置训练开始时间和结束时间', comment_collapsed=False)
m4 = M.extract_data_dai.v7(
sql=m3.data,
start_date='2018-01-01',
start_date_bound_to_tradin
更新时间:2024-05-24 08:44
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 06:13
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 06:10
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 05:50