ta_sma_5_0 > ta_sma_10_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_20_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_60_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_5_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_20_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_60_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_5_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_10_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_20_0 >
更新时间:2023-06-01 14:26
请问比如最近涨停是哪一天,这个怎么实现?
更新时间:2023-06-01 14:26
更新时间:2023-06-01 06:21
请问如何修改下面的卖出订单的代码,实现判断当股票总仓位大于总市值金额的60%时,卖出大于60%的那部分排序末位的仓位?
if not is_staging and cash_for_sell > 0:
equities = {e.symbol: e for e, p in context.perf_tracker.position_tracker.positions.items()}
instruments = list(reversed(list(ranker_prediction.instrument[ranker_predicti
更新时间:2023-06-01 02:13
比如我想获得昨天以前30天内最高收盘价当天的MACD值,应该如何获取
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可以参考以下代码:
通过 ts_argmax(close_0, 30) 获取过去30天内的最大值发生在哪一天
通过 ta_macd_hist(close_0, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) 获取MACD指标
通过 DataFrame 重置索引的方式获取偏移 n 天后的MACD指标
[https://bigquant.com/experimentshare/fa0b9062d376487abf7
更新时间:2023-06-01 02:13
我是参考这个帖子进行修改的:交易策略如何调整买卖时间 13。为什么会提示这个buy_price没有被定义?想请教老师帮忙看看?
https://bigquant.com/experimentshare/45762d8fb4934bd3b579755d45357613
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更新时间:2023-06-01 02:13
在交易模块已经指定price为买open,卖close的情况下怎么实现开盘卖出清仓
需要在初始化函数写入如下自定义买卖代码
[https://bigquant.com/experimentshare/4deac4a5f3454fde9044983b52131de6](https://bigquant.com/experimentshare/4deac4a5f345
更新时间:2023-06-01 02:13
如何在策略中实现最近10天内买入过的个股不再买入
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在回测中可以在卖出股票后,把卖出时间保存下来,然后买入时和当天时间进行对比就可以实现。具体可以参照下面的样例,此样例实现了持有股票必须大于n天后才能卖出和买入的股票m天内不再买入两个功能。
https://bigquant.com/experimentshare/fd94a8acc914413ea5185892d7aade09
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更新时间:2023-06-01 02:13
现有的日回测,只能实现次日开盘或收盘的买入及卖出,请问如何实现当天收盘前5分钟卖出?能否给个例程!多谢了!
更新时间:2023-06-01 02:13
想做一个简单的可转债交易策略,使用回测模块时出现奇怪的报错,求高手指点:
https://bigquant.com/experimentshare/a83a17dc18714c4babaae64b53bd485b
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更新时间:2023-06-01 02:13
![{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=a1e36d24-a5a4-4474-bf7b-198f4f97a24
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-06-01 02:13
cash_avg = context.portfolio.portfolio_value / context.options['hold_days']
cash_for_buy = min(context.portfolio.cash, (1 if is_staging else 1.5) * cash_avg)
cash_for_sell = cash_avg - (context.portfolio.cash - cash_for_buy)
请问这个怎么理解?
# 2. 生成卖出订单:hold_days天之后才开始卖出;对持仓的股票,按机器学习算法预测的排序末位淘汰
if
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-06-01 02:13
每个品种的开仓时间,存在哪里啊?
更新时间:2023-06-01 02:13
请教高手,如题,想对所有可转债对应正股进行处理,如何得到所有正股列表呢?
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-05-23 02:30
更新时间:2023-05-17 06:36
作者:woshisilvo
在以往的分享中,很多朋友们问到如何设置大盘风控?在之前的分享中,我们讲过可以采用指数的涨跌幅以及Macd指标作为大盘风控的思路,通过特征列表 构造指数特征macd表达式,再通过指数特征抽取来进行风控的设置。
bm_0=where(ta_macd_dif(close,2,4,4)-ta_macd_dea(close,2,4,4)<0,1,0)
本次我们对该思路进行改造,从以下三个方面进行优化:
更新时间:2023-05-06 07:33
今天与大家探讨高频策略的回测框架。高频策略的研发,有两个显著的特点: 一是数据量大,与日频相比,分钟频率就是百倍的数据量, 到秒级别更达到上千倍的差异。 二是对交易细节敏感,回测系统要尽可能去模拟真实交易的情形,甚至要比真实交易更严格,这样研发出来的高频策略才有实盘的价值。所以高频策略要考虑的细节很多,决策时间点,成交价,手续费,流动性等。细节考虑的不到位,策略回测和实盘交易就会差异很大,降低策略研发的价值和效率。 如何在大数据量前提下,尽可能的将细节考虑到位,就是高频策略回测系统的挑战,也就是严谨和高效的权衡。
下面和大家一起构建一个秒级别的策略回测框架。 一般来说,回测框架会包含以下几个
更新时间:2023-04-10 09:18
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更新时间:2023-03-20 05:38
我准备交易宁德时代 和茅台 有没有大神 有合适的交易策略
更新时间:2022-12-20 14:20
python究竟怎么可以获取level2行情呢?比如百度、新浪、搜狐、CSDN等都有教程还有说明,同时还有提供一些常见的股票L2接口,包括许多模拟股票交易系统也提供了数据,但这些获取股票数据的方法并不像通过python那样方便。那么,如何通过python实现股票L2接口呢?
以下有两种情况说明:
(1)你有自己的证券商及客服专员;
在这种情况下,个人直接打电话给交易账户的证券期货供应商客户服务专员,获取CTP数据接口信息。CTP是指根据要求,进入期货公司的交易程序必须经过穿戴认证。简单地说,它是在期货公司提供的模拟环境中完成指定
更新时间:2022-12-08 05:44
更新时间:2022-11-20 03:34
如何修改HFTrade高频交易模块里的成交率限制volume_limit
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更新时间:2022-11-09 01:23