本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看如下最新内容:
https://bigquant.com/wiki/doc/5z65lqo5y2p5pw055qe6ywn5a55lqk5pit-6x1P1362eJ
[https://bigquant.com/experimentshare/6b05d7bd134e420387acfa25c37b283f](https://bigquant.co
更新时间:2024-05-17 09:23
我们常用量化投资的方式预测未来可以交易的个股,从而获取最大收益。但能不能反其道而行之,通过量化的形式诊断个股:判断是否可以买入?仓位如何设置最合理?
对于资深投资者来说,可以根据历史交易经验,结合该股的特性及大盘环境,判断在这类情况下股票的胜率及收益如何,以此作为买入决策。
但有个更简单、快速的方法,可以借助量化快速找出股票在大盘环境下历史的收益率和胜率情况,作为买入决策。
本次分享将介绍如何用量化的方式诊断个股,并依据量化分析结果作为买入决策和制定交易计划。
[/wiki/static/upload/9d/9d17fabf-6f78-4e80-8da0-5
更新时间:2024-05-17 08:24
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-17 07:08
AIStudio3.0.0分钟数据获取请转移至:
https://bigquant.com/wiki/doc/5yig6zkf5pww5o2u6i635yw-6fK4a8ZOZx
[https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f670293646709](https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f6
更新时间:2024-05-17 01:13
更新时间:2024-05-16 06:36
更新时间:2024-05-16 06:36
更新时间:2024-05-16 06:36
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 10:15
海龟交易的交易规则 今天的收盘价大于过去20个交易日中的最高价时,以收盘价买入; 买入后,当收盘价小于过去10个交易日中的最低价时,以收盘价卖出;
IF(close > hist_high AND m_lag(close,1) < m_lag(hist_high,1) , 1, 0) AS buy_sig
,实现买入信号。 在输入特征列表中通过表达式引擎定义 `IF(close < hist更新时间:2024-05-15 09:52
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 06:36
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 06:35
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 06:35
BigQuant策略模板库旨在帮助用户快速开始并优化他们的量化投资策略。无论您是初学者还是经验丰富的投资者,我们的策略模板都能提供从简单到复杂的多种投资策略选择。这些模板涵盖了基础策略、中级策略和高级策略。
模版使用
更新时间:2024-04-28 02:41
计算方式:BBI=(3日均线+6日均线+12日均线+24日均线)/4
\
计算方式:10日均线-50日均线后再进行移动平均
\
计算方式:
更新时间:2024-04-25 07:30
更新时间:2024-04-25 07:27
因为很多量化在线平台目前还不支持期货交易,且KD指标对大盘和热门大盘股有着较高的准确性,此策略选取'605588.SH'为标的股票,000300.SH为参考标准。\n策略逻辑:\n当kt>80,dt>80, jt>100时,卖出\n当kt<20,dt<20, jt<0 时,买入
\
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/c4d61821-4048-4560-9ce4-372b28202ccb](https://bigquant.com/codeshare/c4d61821-4048-4560-9ce
更新时间:2024-04-25 07:26
接续:
![](/wiki/api/attachments.red
更新时间:2024-04-06 15:50
https://bigquant.com/codeshare/a4eb0c11-16ca-4fe2-99f9-b9a86dc78ee8
2024-02-19 15:56:38 任务运行开始调度 state=trigger event= 0061f39d-6448-485e-a04b-79f2e7c3b9e4 .. 2024-02-19
更新时间:2024-02-19 08:02
官方的小市值代码策略里面其中有这么一行
\
# 获取当前日期的所有股票市值
df = context.df[context.df['date']==dt].sort_values('total_market_cap', ascending=True)
这是未来函数么,在当天交易就能获取到当天的总市值
另外有人知道怎么获取上一个交易日么
更新时间:2024-01-18 07:06
高手你好, 我想给代码加上每5天调仓, 模块该在图中哪里加上, 线该怎么连?
https://bigquant.com/codeshare/157a00b1-6b68-4016-9a82-69b8a50aaaf0
\
更新时间:2024-01-12 02:24
# 交易引擎:bar数据处理函数,每个时间单位执行一次
def m2_handle_data_bigquant_run(context, data):
target_asset = context.instruments[0]
target_percent = 0.5 # 50%持仓
# 计算目标资产的目标持仓价值
target_value = context.portfolio.portfolio_value * target_percent
# 计算目标资产当前持仓价值
curr
更新时间:2023-12-22 07:38
如何把次日开盘数据加入策略?比如竞价金额,竞价成交量。开盘涨幅。
更新时间:2023-10-17 01:36
请问一下站内大佬,有人知道吗?如何做出同花顺alphahua那种《k线训练营》的ai智能k线决策吗?
更新时间:2023-10-09 08:48
麻烦,问一下,期货日内分钟K线图画的时候出现这个错误,怎么解决完善?
https://bigquant.com/experimentshare/d01379a313004a6895b7644f8f0ec144
\
更新时间:2023-10-09 07:36
新手想问一下在trade运行中,这个错误是什么意思,需要在什么地方改正
\
更新时间:2023-10-09 07:12