交易策略

交易策略在金融领域中,是一种精心设计的计划或方法,旨在指导投资者在多变的市场环境中进行交易决策。它结合了市场分析、风险管理和资产配置的精髓,旨在通过优化入场和离场点,以及头寸大小,来实现与投资者风险承受能力和盈利目标相匹配的投资组合调整。策略可以基于技术指标,如移动平均线或相对强弱指数,或基于基本面分析,例如公司财务报告或宏观经济数据。一个有效的交易策略不仅能明辨投资机会,更应将资本保护和最大化投资回报作为其核心目标。

基于协整的配对交易

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策略案例

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更新时间:2024-05-17 09:23

如何用量化的方法诊断个股

前言

我们常用量化投资的方式预测未来可以交易的个股,从而获取最大收益。但能不能反其道而行之,通过量化的形式诊断个股:判断是否可以买入?仓位如何设置最合理?

对于资深投资者来说,可以根据历史交易经验,结合该股的特性及大盘环境,判断在这类情况下股票的胜率及收益如何,以此作为买入决策。

但有个更简单、快速的方法,可以借助量化快速找出股票在大盘环境下历史的收益率和胜率情况,作为买入决策。

本次分享将介绍如何用量化的方式诊断个股,并依据量化分析结果作为买入决策和制定交易计划。

正文

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更新时间:2024-05-17 08:24

遗传算法优化MACD指标

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新版数据平

更新时间:2024-05-17 07:08

分钟数据获取

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更新时间:2024-05-17 01:13

HYF一个可视化stockranker 模板策略

https://bigquant.com/experimentshare/6508a3b7858b4d098a358a880b18b332

训练结果展示: \n {w:100}{w:100}

更新时间:2024-05-16 06:36

筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

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更新时间:2024-05-16 06:36

基金双均线策略

策略案例


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更新时间:2024-05-16 06:36

【历史文档】策略示例-双均线策略(数字货币)

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更新时间:2024-05-15 10:15

海龟策略

海龟交易法则

海龟交易的交易规则 今天的收盘价大于过去20个交易日中的最高价时,以收盘价买入; 买入后,当收盘价小于过去10个交易日中的最低价时,以收盘价卖出;

策略构建步骤

  • 策略构建步骤 确定股票池和回测时间 通过证券代码列表输入要回测的单只/多只股票,以及回测的起止日期
  • 确定买卖条件信号 在输入特征列表中通过表达式引擎定义 IF(close > hist_high AND m_lag(close,1) < m_lag(hist_high,1) , 1, 0) AS buy_sig,实现买入信号。 在输入特征列表中通过表达式引擎定义 `IF(close < hist

更新时间:2024-05-15 09:52

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_ATR

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更新时间:2024-05-15 06:36

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线

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更新时间:2024-05-15 06:35

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_MACD

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新版数据平

更新时间:2024-05-15 06:35

策略模版/Demos

BigQuant策略模板库旨在帮助用户快速开始并优化他们的量化投资策略。无论您是初学者还是经验丰富的投资者,我们的策略模板都能提供从简单到复杂的多种投资策略选择。这些模板涵盖了基础策略、中级策略和高级策略。

  • 基础策略模板:适用于刚开始接触量化投资的用户,例如简单的移动平均线交易策略。
  • 中级策略模板:适用于具有一定经验的用户,包括多因子模型和基于事件的交易策略。
  • 高级策略模板:针对高级用户设计,使用复杂的机器学习算法和高频交易技术。

模版使用

  • 克隆模版策略
  • 进入 [AIStudio 3.0](https://bigquant.com/aistud

更新时间:2024-04-28 02:41

低频因子构建:量价技术因子构建(4)

BBI指标

计算方式:BBI=(3日均线+6日均线+12日均线+24日均线)/4

\

DMI平均线差

计算方式:10日均线-50日均线后再进行移动平均

\

DMI趋向标准ADX

计算方式:

  1. 先计算上升下降指标线:ID+=(当日最高价-昨日最高价);ID-=(昨日最低价-当日最低价);
  2. 真实波动幅度:TR=MAX(H-L,H-昨收,昨收-L);
  3. 计算上升指标线和下降指标线的14日移动平均值;
  4. 计算相对强弱指标:PDI=(ID+/TR)*100;MDI=(ID-/TR)*100;
  5. 计算相对强弱指标的6

更新时间:2024-04-25 07:30

交易引擎:6-设置周一买入周五卖出

  • 本策略运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:



https://bigquant.com/codeshare/f7c0d42e-a4ee-4856-8f97-246e97cd4cdd

\

更新时间:2024-04-25 07:27

KDJ策略:超买超卖

因为很多量化在线平台目前还不支持期货交易,且KD指标对大盘和热门大盘股有着较高的准确性,此策略选取'605588.SH'为标的股票,000300.SH为参考标准。\n策略逻辑:\n当kt>80,dt>80, jt>100时,卖出\n当kt<20,dt<20, jt<0 时,买入


\

策略源码:


{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/c4d61821-4048-4560-9ce4-372b28202ccb](https://bigquant.com/codeshare/c4d61821-4048-4560-9ce

更新时间:2024-04-25 07:26

请教:策略回测正常,提交模拟交易后显示通过,但是我的模拟交易显示无策略,如何解决?





接续:

![](/wiki/api/attachments.red

更新时间:2024-04-06 15:50

一个简单的策略,但在模拟交易里运行一直失败

https://bigquant.com/codeshare/a4eb0c11-16ca-4fe2-99f9-b9a86dc78ee8































2024-02-19 15:56:38 任务运行开始调度 state=trigger event= 0061f39d-6448-485e-a04b-79f2e7c3b9e4 .. 2024-02-19

更新时间:2024-02-19 08:02

未来函数问题

官方的小市值代码策略里面其中有这么一行

\

# 获取当前日期的所有股票市值
df = context.df[context.df['date']==dt].sort_values('total_market_cap', ascending=True)

这是未来函数么,在当天交易就能获取到当天的总市值


另外有人知道怎么获取上一个交易日么

更新时间:2024-01-18 07:06

交易函数: 每5天调仓

高手你好, 我想给代码加上每5天调仓, 模块该在图中哪里加上, 线该怎么连?

https://bigquant.com/codeshare/157a00b1-6b68-4016-9a82-69b8a50aaaf0

\

更新时间:2024-01-12 02:24

为什么order__value卖出没效果

# 交易引擎:bar数据处理函数,每个时间单位执行一次
def m2_handle_data_bigquant_run(context, data):
    target_asset = context.instruments[0]

    target_percent = 0.5  # 50%持仓
    
    # 计算目标资产的目标持仓价值
    target_value = context.portfolio.portfolio_value * target_percent
    
    # 计算目标资产当前持仓价值
    curr

更新时间:2023-12-22 07:38

如何把次日开盘数据加入策略?

如何把次日开盘数据加入策略?比如竞价金额,竞价成交量。开盘涨幅。

更新时间:2023-10-17 01:36

alphahua,k线训练营,ai智能k线

请问一下站内大佬,有人知道吗?如何做出同花顺alphahua那种《k线训练营》的ai智能k线决策吗?

更新时间:2023-10-09 08:48

期货日内分钟K线图

问题

麻烦,问一下,期货日内分钟K线图画的时候出现这个错误,怎么解决完善?

策略

https://bigquant.com/experimentshare/d01379a313004a6895b7644f8f0ec144

\

更新时间:2023-10-09 07:36

TRade(回测/模拟)报错怎么改


{w:100}


{w:100}新手想问一下在trade运行中,这个错误是什么意思,需要在什么地方改正

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更新时间:2023-10-09 07:12

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