在组合策略中,有没有办法读取 单个策略的当前夏普比率 对组合策略进行调仓?保持让每期调仓的时候选择夏普比率最高的那个策略进行下单?
https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411M7iz?p=5&share_source=copy_web
更新时间:2024-06-07 10:55
[https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
如何根据夏普比率变化或收益曲线斜率动态调整策略仓位?
在长时间运行一些策略后发现,策略某段时间效果不好,但过段时间又起来了,以前按照每个策略的夏普比率大小,对多个策略进行动态仓位分配,发现很滞后,效果不好。能否按照每个策略夏普比率的变化率或者收益曲线的斜率,来给多个策略动态的分配不同的仓位,实现快速应对市场变化,如何操作。
见文章:基于资产配置的视角的个人理财
[https://www.bilibili.com/vid
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-05-27 07:39
freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?
https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0
[https://bigquant.com/experimentshare/0a4bb333c1bb4f4e91d7701a3538f6f4](https://bigquant.co
更新时间:2024-05-21 09:10
更新时间:2024-05-20 10:04
本帖内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台
https://bigquant.com/experimentshare/fd3f21c915964e5b8800b41fe1314ec9
\
更新时间:2024-05-20 08:29
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-20 07:17
本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看以下最新内容,作为参考资料学习。
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
[https://bigquant.com/experimentshare/e1779fa4ec184a1fb209ebff7c588b8d](https://bigquant.com/experimentshare/e1779fa4ec184a1fb209ebff7
更新时间:2024-05-20 06:33
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[ht
更新时间:2024-05-20 06:21
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
以双均线策略为例,采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测
[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2
更新时间:2024-05-20 06:13
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-20 02:15
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
https://bigquant.com/experimentshare/68b5d7cfac264dbda781c1fbcc6a4880
\
更新时间:2024-05-20 02:09
更新时间:2024-05-20 02:09
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
https://bigquant.com/experimentshare/0f3871389f5846009ba425fe066d03b2
\
更新时间:2024-05-20 01:07
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
https://bigquant.com/experimentshare/72d5601550164505aad979f7265f8fec
\
更新时间:2024-05-20 00:50
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
\
本文主要分享一个基于Deep Q Network的对于个股的择时策略
本文主要使用的是Deep Q Network。DQN是强化学习的一种方法,结合了Q-learning和深度学习神经网络。
Q-learning是用一张表来记录各个状态下的各个行为的q值,它能记录的状态
更新时间:2024-05-20 00:40
本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看如下最新内容:
https://bigquant.com/wiki/doc/5z65lqo5y2p5pw055qe6ywn5a55lqk5pit-6x1P1362eJ
[https://bigquant.com/experimentshare/6b05d7bd134e420387acfa25c37b283f](https://bigquant.co
更新时间:2024-05-17 09:23
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-17 06:42
更新时间:2024-05-17 06:27
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-17 03:49
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-17 02:54