本文为旧版实现,供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
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https://bigquant.com/experimentshare/53afe5c70e1f48b28f66eeb980d86ebb
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更新时间:2024-05-15 06:37
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 06:34
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更新时间:2024-05-15 02:10
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更新时间:2024-05-15 02:10
更新时间:2024-05-15 02:10
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更新时间:2024-05-15 02:10
更新时间:2023-10-09 07:03
根据官网《如何对AI量化策略进行管理?三步走》(https://bigquant.com/wiki/doc/celve-FeqcyLgLeU),并参考
【模板案例】(https://bigquant.com/community/t/topic/194074)策略组合
在将两个策略合在一起时报错,请问如何解决?
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NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-20-6aeba62465a8> in <module> 1 M3 = M.
更新时间:2023-10-09 06:09
更新时间:2023-10-09 02:51
更新时间:2023-10-09 02:41
更新时间:2023-10-09 02:36
回测如何设置一次全仓买入一只股票
更新时间:2023-10-09 02:35
更新时间:2023-10-09 02:20
不多BB,上图
可合作交流,并出售源代码,也可按月付费,详情请添加本人wx并注明来意,本人w'x:151*****
更新时间:2023-09-22 06:28
资产配置就是在给定的预期收益条件下,期望组合风险最小;在给定期望组合风险条件下,期望投资收益最大。实现其目标主要包括资产选择和权重配置两部分。
隐马尔可夫模型将每一个可观测值的产生对应着市场状态的变化,通过观测序列得知对于目前市场状态建模,进而帮助择时判断。市场状态是隐藏状态不可观测的,其通过可观测变量来进行推断。模型本质上是将市场观测状态用隐藏状态进行降维,之后再对低维的隐藏状态空间拟合状态转移,根据状态转移概率对未来市场状态形成预测。
更新时间:2023-09-04 03:22
更新时间:2023-08-16 09:10
研报:
{{membership}}
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[https://bigquant.com/codeshare/942d320a-c17f-4061-9e56-d24e3a0ac472](https://bigquant.com/
更新时间:2023-08-07 05:52
这个
更新时间:2023-07-25 03:41
sss
更新时间:2023-07-06 07:55
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更新时间:2023-06-29 06:56
更新时间:2023-06-26 08:17
更新时间:2023-06-26 05:35
更新时间:2023-06-15 10:43
2008年金融危机的爆发,使得风险均衡的理念迅速在资产管理实务界流行开来。那些致力于通过分散化投资来获取绝对收益的基金经理,纷纷将其作为资产配置的核心方案。但是,诸多实际案例也发现,纯粹的、不加任何杠杆的风险均衡策略很难产生具有吸引力的收益表现。为此,越来越多的研究者试图在经典的风险均衡策略中加入一些主动的管理,本文也是其中的一个尝试。首先,通过风险均衡策略给出中性配置,随后在相对中性组合一定跟踪误差的约束下,采用Black-Litterman模型完成资产配置。
首先,本文以国内资产的例子分析风险均衡组合的特征。为了和传统的分散化
更新时间:2023-06-13 06:53
更新时间:2023-06-11 13:36