通过深度学习模型对企业下季营业收入，净利润等财报进行预测
由ypyu创建，最终由ypyu 被浏览 154 用户
1 本着价值投资的观点，通过深度学习模型对企业下季营业收入，净利润等财报进行预测，有利于投资者做出正确决定。同时对于普通投资者来说，可操作性较强。 2：模型为预测60个交易日（即3个月后）的营业收入同比增长率（fs_operating_revenue_yoy处理时数据做了小数和非线性处理） 3：结果：模型训练误差为2.8% ，验证误差为2.8% ，测试误差为9.8% 4:因本人能力有限，又非专业程序猿，加上对金融代码不熟，没办法做成策略（期待与平台和作，提供下季营业收入，净利润等财报预测值服务） 5：最后的图为真实值（做了小数和非线性处理）与预测值关系，从图可以看出预测值波动越小，误差也越小（同一季报对应60个预测值，每个交易日一个）
https://bigquant.com/experimentshare/39867eb49bea4709a701ccb955f291b9
\