【历史文档】算子样例-序列窗口滚动(深度学习)
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台：
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子：
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台：
https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5
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使用场景
对特征进行滚动生成，主要用于CNN、RNN等模型。
输入端
- DataSource数据：需要特征滚动的数据集。必填。
- 特征列表：需要滚动的特征。必填。
输入参数
- 窗口大小：滚动窗口大小，1为不滚动，只使用当前特征。默认值1。
- 特征裁剪值：对特征值进行裁剪。例如填5表示特征值小于-5用-5代替，大于5用5代替。默认值5。
- 是否特征展开：如果为True则特征为1维，每行特征数是(window_size*feature_size)，False则特征为2维，大小为(window_wize，feature_size)。
- 分组滚动窗口：对特征进行滚动时对什么字段进行分组，一般是instrument。默认值instrument。
输出端
- 输出：特征滚动后的输出结果。
运行结果
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通过模块id.data.read()查看滚动的结果。例如特征数是3，窗口数为3，所以滚动后每样本的特征数为3*3=9，，
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如果去勾选了 是否特征展开 选项框，每样本滚动后的特征就是3*3的数组。
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使用样例
https://bigquant.com/experimentshare/0b2f56ac2944432a833f21ed52181cc5
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