Recent Advances in Reinforcement Learning in Finance
Ben Hambly-牛津大学数学研究所
Renyuan Xu-南加州大学工业与系统工程系
Huining Yang
2021 年 12 月 10 日
随着数据量的不断增加,金融行业的快速变化已经彻底改变了解决了数据处理和数据分析技术,带来了新的理论和计算挑战。与经典随机控制理论和其他分析应用相比,解决严重依赖模型假设的财务决策问题的方法,强化学习(RL)的新发展能够充分利用大量减少模型假设的财务数据,并改进复杂
更新时间:2021-12-13 07:43
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全球著名猎头公司 Selby Jennings在最近的一份Quant全球市场报告中,根据其服务的量化对冲基金及自营交易公司的招聘需求,阐述了2021年全球Quant相关的招聘趋势、激励机制及薪酬现状。我们节选部分跟大家分享。
交易执行与高频交易的现状
对于很多头部的高频交易对冲基金来说,2020年是非常不可
更新时间:2021-11-24 08:20
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更新时间:2021-10-09 02:39
主题:The Impact of AI to Global Asset Managers: The Responses and Adoptions
演讲人:关子敬 先生 Kevin Kwan 彭博亚太区量化及数据科学专家
谢谢Big Quant的邀请,今天所有策略的绩效仅作交流的用途展示概念,投资人如果对策略本身有兴趣的话,请在我们网站下载白皮书或是与我们的客户经理联系。
更新时间:2021-09-29 03:51
更新时间:2021-09-08 03:03
作者:Harry Nicholls编译:caoxiyang
你有没有想过如何使你的交易策略自动化并增加交易利润?在本文中,我们将介绍算法交易的基本知识,好处和风险。准备好开始自动交易吧!
很多技术分析都涉及观察信号指标,然后根据信号进行交易。正如我在之前的文章“一个让优秀交易者高于其他交易者的行为”中所讨论的那样,你应该在你的交易日志中记录下你所有的交易,当你获得更多的经验时,你应
更新时间:2021-08-24 05:46
更新时间:2021-07-30 08:10
更新时间:2021-07-30 07:26
更新时间:2021-04-22 02:46
会议:开源证券资本市场峰会,量化分论坛
日期:2020年12月8日 \n 地点:上海浦东丽思卡尔顿酒店 \n 主办:开源证券金融工程团队 \n
主题演讲:机器学习在高频交易的应用 \n
特邀嘉宾:张红庆
深圳市丽海弘金科技有限公司副总经理,高中全国奥数一等奖,华中科技大学电信系,15年移动通信行业从业经验,5年量化金融科技从业经验。
发言纪要:
大家好!感谢__开源证券金融工程团队__的
更新时间:2021-02-25 11:30