AI量化策略
AI量化策略，作为金融科技的前沿产物，是人工智能与大数据分析技术在投资领域的深度融合。该策略借助高级算法，从历史市场数据中发掘隐藏模式与趋势，进而生成优化的投资决策。通过机器学习技术的运用，AI量化策略能够实时学习和适应市场变化，提升交易决策的时效性和准确性。此外，其还能够有效排除人为情绪干扰，实现投资策略的纪律性和一致性。在未来金融市场中，AI量化策略有望成为提高投资回报、管理风险的重要工具，引领投资领域的技术革新。
【干货】开发AI量化策略所遇到的坑
AI只是工具，想要驾驭AI还得自身有点功底，不然反而会被工具所害，甚至从信仰AI变为抵制AI。本文简单介绍开发AI量化选股策略中所遇到的各种坑，希望大家有所收获，少走弯路。
本文主要从思想和实操两个层面分享下我在开发AI量化选股策略中所遇到的各种坑，也希望各位小伙伴能够进行补充。
策略思想逻辑层面
- 训练集和测试集不能有所重合 机器学习的基本思路就是在训练集上发现pattern，训练出模型，然后对样本外的预测集数据进行预测。这好比老师平时布置的作业就是训练集，学生们通过平时的作业学习到知识，然后期末老师通过期末试卷来检验学生的学习掌握情况，如果期末试卷和平时作业
更新时间：2022-09-09 13:21
高质量AI量化策略
更新时间：2022-05-22 01:17
文档整合
更新时间：2022-04-11 11:00
1分钟创建AI量化策略
导语
欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台 ，从本文开始，我们将手把手的带领大家进入人工智能量化投资的世界，整个学院教程采取边学边练的方式，实践中学习可以帮你最大程度理解所学内容，只要你紧跟学院大纲，你将可以很快的揭开人工智能量化投资的神秘面纱。
快来跟随下文指引，快速构建第一个属于您的AI量化策略。
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算子列表
见：算子列表
命名规则
算子由算子名
更新时间：2021-07-05 09:23
AI量化策略开发第七步：查看、分析结果
导语：当我们策略回测完成时，系统会输出包含各种指标的收益曲线图，但可能因我们对这些指标的释义和内容不太熟悉，导致无法准群判断策略好坏，本文从回测各指标概念入手，希望可以帮助大家更好地理解策略回测结果。
当我们完成一个策略回测时，会得到如下图形，包含 收益概况 、 交易详情 、 每日持仓和收益 、 输出日志 。接下来，我们详细介绍这几个部分。
一、收益概况
收益概况以曲线图的方式显示了策略在时间序列上的收益率。红色曲线为 **
更新时间：2021-04-13 09:12