https://bigquant.com/experimentshare/21cf886fbd794a66be617bfd57a0cb88
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更新时间:2021-07-30 07:26
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更新时间:2021-04-22 02:46
原文链接:https://towardsdatascience.com/stock-predictions-with-state-of-the-art-transformer-and-time-embeddings-3a4485237de6
当前应用于NLP领域的Transformer,结构过于庞大,并不适用于股票数据(开盘价,收盘价,最高价,最低价,等)这样的时序数据,因此,本文提出一种简化的适用于股票数据的Transformer结构,其根据时间嵌入的思想构建,能很好的应用于量化选股中。下面以一个例子来介绍用于股票数据的Transformer体系结构,以及
更新时间:2021-02-03 07:05