数据可视化
数据可视化在金融领域中扮演着至关重要的角色。通过将复杂、繁多的金融数据转化为直观、易理解的图形和图表，数据可视化技术帮助金融专业人士更迅速地洞察市场趋势、识别潜在风险、并做出明智的投资决策。无论是分析股票价格走势、评估资产配置效率，还是监控实时交易活动，数据可视化都提供了有力的工具，使得金融分析更加高效、精确，从而有助于提升整体的投资回报和风险管理能力。
拟合情况
希望平台能开发个拟合模块，结果用图形的方式显示训练集和测试集的拟合情况
更新时间：2023-06-01 14:27
如何使用自己的数据运行
更新时间：2023-06-01 02:13
开发AI策略，标注结果图具体是什么含义？
问题
我是刚接触AI策略的新手，在BigQuant平台上利用策略生成器新建了一个AI策略。 运行的过程中，标注结果图如下：
问题截图
不太理解这幅图的具体含义和价值，到底是怎么计算来的，这幅图到底对开发AI策略有何指导意义。有谁可以解释一下吗？谢谢~~~
更新时间：2023-06-01 02:13
T.Plot 函数详解？
如题，谁能给一份该函数的完整说明？
更新时间：2023-06-01 02:13
基于文本舆情构建股市情绪指标 东莞证券-20210406
摘要
文本情感分析，也称为意见挖掘，是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。本文基于文本舆情构建股市情绪指标。数据来源近1年某xx股吧正文及评论，进行数据清理后使用计算机语言进行分词，利用数据可视化将分词结果以字云的形式展示。根据字云图和字频整理确定情绪词汇词典，将情绪表达相对强烈的词设置高分数，相对温和的情绪词设置为低分数。分别计算出文本积极的和消极的情绪分数，最后加和形成总的情绪分数指标。
结论1
自2020年3月18日到2021年3月28日的样本期，情绪指标总分大于0（即积极分数>消极分数）出现的总频率为74%，说明这
更新时间：2022-10-24 11:09
使用表达式引擎进行因子分析demo
更新时间：2022-02-21 09:48
数据可视化
\
更新时间：2021-11-20 03:28
CTA程序化交易实务研究之六：基于机器学习的订单簿高频交易策略-民生-131211
更新时间：2021-11-12 11:39
可视化均线金叉死叉策略
更新时间：2021-07-30 08:05