作者:shen1
简介:鼠、虎、主升浪等三个系列策略作者,已实现1+量化策略实盘
今年8月份,市场整体行情较差,沪指跌了1.77%,深证指数跌了4.82%,创业板指跌了3.75%,虽然沪指跌幅较低,但市场上的个股跌幅较大。于是提出猜想:是否能找到比较抗跌的策略,使其在市场下行的时候,回撤较小?
策略的特点:在大盘下跌时,策略相对大盘比较抗跌,策略回撤相对小。
策略的目标市场:中小板(波动率高,活跃度高,流动率高,做出alpha可能性高;且在反转时,上涨的幅度较大)
2个技术指
更新时间:2023-05-06 07:08
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更新时间:2023-04-28 16:45
谢谢小Q, 感谢BQ。四周年快乐\~
昨天收到了小Q寄来的礼物,好开心啊,双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了,上一年是保温杯,今年是茶壶,下一年可不可以送包枸杞 ,
更新时间:2023-03-07 12:00
各位大佬,请问如何修改策略中的实盘初始资金?有个策略初始资金是100W,我希望调成10W。请问哪位有办法告知下谢谢
紧急求助,答案采纳100元相赠
更新时间:2022-12-20 14:20
线下运行正常,怎么办
(开始日期和结束日期有值和无值都不行)
麻烦帮忙看下。
建议把策略或者报错分享一下,这样描述没法定位问题。
试运行失败的话,可以点进策略里头,看看策略日志的报错是什么
更新时间:2022-12-20 14:20
麻烦工程师小哥解答一下,谢谢
在预测集上,拖入一个 A股股票过滤的模块,可以参考 热情用户cuex的解决办法:策略配置时添加A股股票过滤,上市板块选择上证和深圳
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更新时间:2022-12-20 14:20
模拟实盘参数中的交易日期如何添加到自定义模块中,作为自定义模块的一个参数呢?
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把代码列表的输出当做自定义模块的输入,取日期就可以了
更新时间:2022-12-20 14:20
EMO鸟
更新时间:2022-12-20 14:20
以默认模板为例,要过滤掉预测信号中return_5 低于1.05 的买入股票,要如何在回测模块中实现?
要对原策略信号进行过滤,如果原信号给出是3个股票,过滤掉不符合条件的1个,只剩下2个股票。
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具体来说,以上图为例。预测信号出来后使用1.连接数据将策略信号与return_5进行连接。 2.数据过滤,筛掉不满足你条件的票。3.排序:将数据按照之前的顺序排列(按score排序,降序)最后进入回
更新时间:2022-12-20 14:20
实盘中有一个手机端确认信号安全控件下载按钮,点击其会弹出一个二维码。
用微信扫码后,再选择用浏览器打开,提示下载宽邦实盘控件安卓版,但是点击这个链接却发现是空的。提示“您所请求的页面不存在”,请问如何解决。
不能获取的用户请联系小Q获取
更新时间:2022-12-20 14:20
作者:woshisilvio
AI量化的玄学- 第一章
如何更有效率的对抗过拟合? 对抗随机性?---
答案:给你个表情自己体会。
https://bigquant.com/wiki/doc/gaishuai-VEmyCgB5uz
![{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=4a263263-4102-40a0-bddf-71d043
更新时间:2022-12-06 08:23
从一年经历来看,表现不尽人意.没有超过年化70%的。
要是有滑点的话全部为负(滑点0.2%,年化60%,1.6*0.998^250=0.969,负3.1%)
最近看到一大神可以做到没有滑点,链接:《给新宽客朋友的一点点建议》
所以想着能不能从大盘考虑,做下择时,以下是我写的一个择时指数。
欢迎更多,讨论指正
[https://bigquant.com/experimentshare/acb8235a1e4140cc9dc2e4348b9b7a2b](https://bigquant.c
更新时间:2022-11-20 03:34
BigQuant 平台目前支持的实盘为湘财证券, 如果我们是在别的券商开的帐户,同时想在盘中读取分钟级别的行情或指标进行择时买卖,而不是按策略的开盘买收盘卖,应该如何实现呢? 通过BQ平台的API 和同花顺交易终端的python 编辑器就可以实现了:
1、 BQ API 读取自己的策略交易信号 :
import requests import datetime import json
ids = 'ec915798-d8c5-11ec-bb48-361fbc3525fa' # 这是你策略的ID , 支持id和notebook_id,用;分开。不填则返回全部
更新时间:2022-11-12 10:25
stockranker模型实盘报错,如何解决
采用stockranker案例模型,因子有改动。放到湘财服务器上就报错了。
更新时间:2022-11-09 01:23
为啥策略回测的时候显示买入的股票跟实盘推荐的股票不一样?第一天回测的时候跟实盘推荐是一样的,后面就不一样了,哪里出了问题?@woshisilvio @yilong
更新时间:2022-11-09 01:23
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感谢BQ-小Q送的礼物,礼物已经收到拉,一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。
![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki
更新时间:2022-11-03 08:33
谢谢小Q, 感谢BQ。四周年快乐\~
昨天收到了小Q寄来的礼物,好开心啊,双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了,上一年是保温杯,今年是茶壶,下一年可不可以送包枸杞 ,
更新时间:2022-10-01 02:49
模拟盘是好的 已经跑了一周了 直接导入 啥也没改呀
[2022-05-04 21:17:19.663446] INFO moduleinvoker: cached.v3 开始运行.. [2022-05-04 21:17:19.718935] INFO moduleinvoker: cached.v3 运行完成[0.055449s]. [2022-05-04 21:17:19.724137] INFO moduleinvoker: stock_ranker_predict.v5 开始运行.. [2022-05-04 21:17:19.753807] ERRO
更新时间:2022-09-21 12:43
更新时间:2022-09-21 12:23
该策略源码可有偿提供,需要的朋友可留下联系方式
天梯链接:https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=6123844
分享知识库出售源码,2周后:
分享知识库源码,3周后:
分享知识库源码,第4周:
当前处于整个平台热门策略,第1名:
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更新时间:2022-09-21 07:38
作者:woshisilvio (全文共913字,阅读约需2分钟)
笔者一直疑惑的一点就是 我们的模型每天这样选股,赚钱的效应究竟是随机的,还是可控?
模型有没有真正的学到市场中的规律,挖掘到了alpha? 靠AI模型 来赚钱 究竟靠不靠谱?
对于这些问题,一千位quant就有1000个答案,这里就留给评论区的高人们解惑了。
针对以上问题,之前笔者有分享
更新时间:2022-09-21 07:35
首先祝大家五一快乐。
趁着假期没事,虫哥给大家唠嗑唠嗑实盘中踩的那些坑。
4月不易,且行且珍惜,跑的最好的一个小账户只有一点安慰奖(别笑,差不多一个月工资了…………)。平均下来 每个账户只有5-7%的平均收益,可以看到最近的行情真的不是很好赚钱。
做数据分析和建模的过程中很多时候,我们最害怕和担心的就是为了优化模型,会不自觉引入一些过于复杂的条件拟合
更新时间:2022-09-18 14:10
策略是stockranker算法固化后的策略,模拟交易正常,在实盘的时候报出
[Errno 2] No such file or directory: '/home/bigquant/work/userlib/XXX.csv'。盼解决!
更新时间:2022-09-15 00:57
作者:cash01
最近不怎么撸策略了,一是因为最近俗务缠身,事情比较多,很多事情明日复明日,就一天天拖下去了,二是最近自己也比较迷茫吧,所谓无知者无畏,量化的东西研究的越多,反而越觉得随机性太大,越发的小心翼翼,即使撸到好的策略也是习惯性的否定自己,不太敢轻易投入实盘,错失了很多机会,目前还在心理建设吧,所谓辟山中贼易,辟心中贼难,大致如此吧。。。
开始正题吧,关于DNN,全神经连接连接网络,属于深度学习的中的相对简单和早期的一种算法类型。BQ平台使用了98个简单的量价类因子,经过平台特征抽取,集合三层全连接层的简单堆叠,使用滚动训练后,达到了8年40倍的收益,详情可参见链接[【年度
更新时间:2022-08-15 06:41
标题一张嘴,内容全靠吹。
量化玩数载, 学废占多数。
基础不打牢, 进阶两行泪。
人工与智能, 玩好人上人。
曲线与真实, 理想与现实。
问我怎么办, 闭眼直接上。
单票+满仓, 不死也重伤 。
分仓+风控 , 还好有点用。
为啥搞量化, 数据说实话。
人言不可信, 都是韭菜命。
师从百家长, 悟道一朝夕。
只晓一两招, 天梯屠榜客。
学尽屠龙技, 恨无龙可屠。
废话那么多, 源码在哪里?
链接直接粘,克隆就完事。
调参随便改,画图随你心。
回测皆浮云,实盘屌炸天。
发帖撞撞X, 深藏功与名
更新时间:2022-05-05 06:04