金融工程
金融工程是一种涉及深度金融理论与实践的多学科交叉领域,它结合了数学、计算机科学、统计学等先进技术,以及经济学、金融学等理论基础。在金融工程领域,专业人士通过创建复杂的金融模型和算法,开发出创新性的金融产品和策略,旨在更有效地管理金融风险,提高金融市场的运行效率,并实现更具吸引力的回报。例如,设计精巧的衍生品合约、构建高效的投资组合优化模型,或开发用于高频交易的算法等。总的来说,金融工程代表了金融行业高度技术化和量化的发展方向,是现代金融体系中不可或缺的重要组成部分。

分析师研报也是行业发展风向标,小Q援引惠博平台及“量化投资与机器学习”回顾2021年1月1日~2021年7月29日热门金融研报,总结量化行业发展趋势,做出如下5个方向猜想:
由于基础因子广为人知,在此基础上进行因子挖掘的收益提升空间相对有限。而且日频数据由于本身的数据量和信息量有限,过度
更新时间:2021-09-23 09:53
直播安排
- 直播开始时间:2021年9月23日19点
- 直播结束时间:2021年9月23日20:30
- 参与方式:华泰证券行知APP;路演中APP;每市APP
主讲人
- 关子敬 先生 彭博亚太区量化及数据科学专家
- 何 康 博士 华泰证券研究所 金融工程分析师
- 邵守田 先生 宽邦科技首席策略官
重点议题
深度学习 deep α算法优越性体现在何处,海外人工智能量化行至何处?有何最新实践前沿?
What are the advantages of deep learning deep α algorithm and how to unde
更新时间:2021-09-22 07:24
更新时间:2021-04-22 03:15
更新时间:2021-04-22 02:46
更新时间:2021-04-21 03:33